SV 中substr
时间: 2023-12-07 16:29:36 浏览: 175
substr函数是JavaScript中的一个字符串方法，用于提取一个字符串的部分字符。它接受两个参数，start和end，分别表示提取字符的起始位置和结束位置。substr函数会返回从起始位置到结束位置之间的所有字符。
在引用中的例子中，s.substr(2,5)表示从字符串s的第2个字符开始提取5个字符，所以结果是"EE-P"。
相关问题
sv中split用法
### SystemVerilog Split Function Usage Example Syntax
In SystemVerilog, the `split` function is not a built-in language feature but can be implemented as part of user-defined functions or tasks to divide strings into substrings based on specified delimiters. Below demonstrates how such functionality might be achieved using custom code:
```systemverilog
function automatic string split(string str, string delimiter);
int start_index;
int end_index;
string result[$];
start_index = 0;
while (str.find(delimiter, start_index) != -1) begin
end_index = str.find(delimiter, start_index);
result.push_back(str.substr(start_index, end_index - 1));
start_index = end_index + delimiter.len();
end
// Add last substring after final delimiter occurrence
if (start_index < str.len()) begin
result.push_back(str.substr(start_index, str.len() - 1));
end
return {result};
endfunction : split
```
This implementation defines an automatic function named `split`, taking two parameters: `str` representing the input string and `delimiter` indicating where splits should occur within this string.
For practical applications involving splitting operations in SystemVerilog designs, consider utilizing predefined packages that offer more robust implementations than simple examples provided above. Libraries like SVUnit may contain utilities better suited for production environments[^1].
SV中的string类型
在SystemVerilog（SV）中，string类型用于保存长度可变的字符串。每个字符都是byte类型，并且字符串的长度从0到N-1进行编号。与C语言不同，SV中的字符串结尾不带有空字符标识符null。字符串使用动态存储方式，可以根据需要随着字符串的长度进行扩展或缩小。
在SV中，可以通过以下代码创建新的类型。根据约定，所有自定义用户类型都带有后缀"_t"。下面的代码示例演示了如何创建新的SV风格参数和类型：
```
parameter OPSIZE = 8;
typedef reg opreg_t;
opreg_t op_a, op_b;
```
在SV中，可以通过string类型来执行各种字符串操作。下面的代码示例演示了一些常见的字符串方法和操作：
```systemverilog
string s;
initial begin
s = "IEEE"; // 初始化字符串
// 获取指定位置的字符
$display(s.getc(0));
// 将字符串转换为小写
$display(s.tolower());
// 在指定位置插入字符
s.putc(s.len()-1, "-");
// 连接字符串
s = {s, "P1800"};
// 提取子字符串
$display(s.substr(2, 5));
// 创建临时字符串并打印到日志
my_log($psprintf("%s ]", s, 42));
end
task my_log(string message);
// 将信息打印到日志
$display("@%0t: %s", $time, message);
endtask
```
综上所述，在SV中，string类型用于保存长度可变的字符串，并提供了丰富的方法和操作来处理字符串。
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标签“复制 别人 网站 软件”明确指出了这个工具的主要功能，即复制他人网站的软件。
文件名称列表中列出了“Teleport Pro”，这是一款具体的网站下载工具。Teleport Pro是由Tennyson Maxwell公司开发的网站镜像工具，允许用户下载一个网站的本地副本，包括HTML页面、图片和其他资源文件。用户可以通过指定开始的URL，并设置各种选项来决定下载网站的哪些部分。该工具能够帮助开发者、设计师或内容分析人员在没有互联网连接的情况下对网站进行离线浏览和分析。
从知识点的角度来看，Teleport Pro作为一个网站克隆工具，具备以下功能和知识点：
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- **Web应用**：在Web应用中，为了处理大量的用户请求，数据库连接池可以保证数据库连接的快速复用。
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- [^2]: CNN是一种前馈神经网络，由卷积层和池化层组成，特别在图像处理方面出色。与传统多层神经网络相比，CNN加入了卷积层和池化层，使特征学习更有效。
- [^3]: CNN与全连接神经网络的区别：至少有一个卷积层提取特征；神经元局部连接和权值共享，减少参数数
基于ASP的深度学习网站导航系统功能详解
从给定文件中我们可以提取以下IT知识点：
### 标题知识点
#### "ASP系统篇"
- **ASP技术介绍**：ASP（Active Server Pages）是一种服务器端的脚本环境，用于创建动态交互式网页。ASP允许开发者将HTML网页与服务器端脚本结合，使用VBScript或JavaScript等语言编写代码，以实现网页内容的动态生成。
- **ASP技术特点**：ASP适用于小型到中型的项目开发，它可以与数据库紧密集成，如Microsoft的Access和SQL Server。ASP支持多种组件和COM（Component Object Model）对象，使得开发者能够实现复杂的业务逻辑。
#### "深度学习网址导航系统"
- **深度学习概念**：深度学习是机器学习的一个分支，通过构建深层的神经网络来模拟人类大脑的工作方式，以实现对数据的高级抽象和学习。
- **系统功能与深度学习的关系**：该标题可能意味着系统在进行网站分类、搜索优化、内容审核等方面采用了深度学习技术，以提供更智能、自动化的服务。然而，根据描述内容，实际上系统并没有直接使用深度学习技术，而是提供了一个传统的网址导航服务，可能是命名上的噱头。
### 描述知识点
#### "全后台化管理，操作简单"
- **后台管理系统的功能**：后台管理系统允许网站管理员通过Web界面执行管理任务，如内容更新、用户管理等。它通常要求界面友好，操作简便，以适应不同技术水平的用户。
#### "栏目无限分类，自由添加，排序，设定是否前台显示"
- **动态网站结构设计**：这意味着网站结构具有高度的灵活性，支持创建无限层级的分类，允许管理员自由地添加、排序和设置分类的显示属性。这种设计通常需要数据库支持动态生成内容。
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- **内容管理系统的功能**：该系统提供了一个内容管理平台，允许用户在线提交内容，由管理员进行审阅、编辑和删除操作。
#### "站点相关信息后台动态配置"
- **动态配置机制**：网站允许管理员通过后台系统动态调整各种配置信息，如网站设置、参数调整等，从而实现快速的网站维护和更新。
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- **网站收录和审核机制**：该系统提供了一套自助收录流程，允许其他网站提交申请，由管理员进行后台审核，决定是否收录。
#### "网站广告在线发布"
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- **系统优化与重构**：提到了后台网址分类管理功能的重写，这可能意味着系统进行了一次重要的更新，以修复前一个版本的错误，并提高性能。
### 标签知识点
#### "ASP web 源代码 源码"
- **ASP程序开发**：标签表明这是一个ASP语言编写的网站源代码，可能是一个开源项目，供开发者下载、研究或部署到自己的服务器上。
### 压缩包子文件名称列表知识点
#### "深度学习(asp)网址导航程序"
- **文件内容和类型**：文件列表中提到的“深度学习(asp)网址导航程序”表明这是一个ASP语言编写的网址导航系统程序，可能包含了系统安装和配置需要的所有源文件。
通过以上分析，我们可以得出这个ASP系统是一个传统的网址导航系统，以后台管理为核心功能，并没有实际运用到深度学习技术。系统的主要功能包括对网站内容、分类、搜索引擎、广告位、以及其他网站相关信息的管理。它可能还提供了一个平台，供用户提交网址，供管理员审核并收录到导航中。源代码可能以ASP语言编写，并在文件中包含了所有必要的程序文件。
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关键引用：
- 引用[1]：提到Transformer模型的计算时间复杂度主要由自注意力机制的O(n²·d)决定。
- 引用[2]：详细解释了注意力机制的计算复杂度，包括QK转置的复杂度为O(N²d)，内存需求为N² + Nd。
- 引用[3]：提到原始注意力机制的时间复杂度为O(n²d)，并讨论了优化方法如稀疏注意力和线性注意力。
- 引用[4]：涉及多头注意力的未来趋势，但没有直接给出计算方法。
用户的问题是计算多头注意力机制的时间