ubuntu18.04vscode配置python

### 配置Visual Studio Code进行Python开发 #### 安装Visual Studio Code 为了在Ubuntu 18.04上配置Visual Studio Code用于Python开发，首先要确保已正确安装Visual Studio Code。可以通过多种方式完成此操作： - **通过应用中心**：可以在Ubuntu桌面的应用中心搜索Visual Studio Code并点击安装按钮来轻松获取该编辑器[^3]。 - **使用APT仓库**：另一种推荐的方式是利用官方Microsoft APT仓库来进行安装。这允许保持VSCode始终处于最新状态。激活APT仓库之后，执行`sudo apt update`以及`sudo apt install code`可以实现软件的安装[^4]。 #### Python扩展安装 一旦Visual Studio Code被成功安装，在启动程序后应立即着手于必要的Python扩展安装工作。打开命令面板（Ctrl+Shift+P），输入“Install Extensions”，从中挑选由微软提供的官方Python扩展包进行安装。这个扩展集成了IntelliSense、linting、调试以及其他众多有助于提高生产力的功能特性。 ```bash # 打开终端并运行以下命令更新软件列表和安装依赖项 sudo apt-get update; sudo apt-get install -y software-properties-common ``` #### 设置Python解释器 对于不同的项目可能需要切换到特定版本的Python解释器。可通过按住Ctrl+Shift+P调出命令面板，键入“Python Select Interpreter”。从弹出菜单中选择合适的解释器路径或创建虚拟环境作为新的选项之一。 #### 调试功能启用 要充分利用内置的强大调试工具，需定义launch.json文件中的配置参数。通常位于`.vscode/`目录下，具体设置取决于个人需求而定。下面是一个简单的例子展示如何针对单个Python脚本开启本地调试模式： ```json { "version": "0.2.0", "configurations": [ { "name": "Python: 当前文件", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "console": "integratedTerminal" } ] } ``` #### Jupyter Notebook集成 如果计划处理Jupyter Notebooks，则可以直接在VSCode内部加载nb文件格式的内容。只需确保已经安装了上述提到过的Python扩展，它会自动提供对notebook的支持和服务。

<think>嗯，用户现在在Ubuntu18.04上配置VSCode用于Python开发，需要我给出详细的步骤。参考之前的引用内容，看到引用[1]和[2]都提到了VSCode在Ubuntu上的安装方法，引用[4]也提到了安装.deb包的具体命令和常用插件。另外，引用[1]还涉及安装pip和tensorflow的内容，这对Python环境搭建很有帮助。我需要根据用户的需求整理一份清晰、实用的指南。用户需要的是Python开发环境，所以重点要放在VSCode安装、Python插件配置、调试环境搭建这些关键步骤上。考虑到用户可能在桌面环境操作，下载.deb包安装是最直接的方式，同时也要提供可选方案，比如通过snap安装。插件安装部分需要推荐Python插件包和一些提高效率的实用工具。关于pip工具的安装很重要，因为第三方模块都依赖pip。还要提醒用户检查Python版本，因为系统可能预装了Python3。调试设置步骤要具体，避免用户遇到断点不生效的问题。最后考虑添加配置优化的建议，比如远程开发和快捷键设置，让配置更完善。整个流程要保持逻辑连贯，语言简洁明了。</think> 好的，在 Ubuntu 18.04 上配置 VSCode 用于 Python 开发的详细步骤如下（整合了多个引用站点的有效信息）： ### 📍 1. 安装 VSCode * **方法一（推荐，参考引用[2], [4]）：** 1. 打开 Ubuntu 自带的 Firefox 浏览器，访问 [VSCode 官方下载页面](https://code.visualstudio.com/docs/setup/linux)。 2. 点击页面上的大按钮 `Download for Linux .deb` (或选择下拉菜单中的 Ubuntu `.deb` 包)。 3. 下载完成后，打开终端 (`Ctrl+Alt+T`)。 4. 导航到下载目录（通常是 `~/Downloads`）: ```bash cd ~/Downloads ``` 5. 使用 `dpkg` 命令安装 `.deb` 包（`code_*.deb` 文件名根据版本会变化，可以用 `ls` 查看具体名称）: ```bash sudo dpkg -i code_*.deb ``` > 如果安装过程中遇到依赖问题，运行 `sudo apt --fix-broken install` 修复依赖后再次尝试 `sudo dpkg -i code_*.deb`。 * **方法二（可选）：** * 通过 Snap 安装（可能版本较旧）： ```bash sudo snap install --classic code ``` ### 📍 2. 启动与初步设置 1. 在 Ubuntu Dash（应用程序菜单）中搜索 "Visual Studio Code" 或 "Code" 并启动它。 2. 首次启动时可能会提示安装中文语言包等，按需选择安装。 ### 📍 3. 安装 Python 扩展插件 VSCode 的强大功能依赖于扩展。 1. 点击左侧活动栏的 "Extensions" 图标 (或按 `Ctrl+Shift+X`)。 2. 在搜索框中输入 `python`。 3. 找到 **Microsoft** 官方的 **`Python`** 扩展（通常是最上面那个，有微软的官方标识）。 4. 点击 "Install" 按钮进行安装。安装完成后可能需要点击 "Reload" 或重启 VSCode。 ### 📍 4. 选择 Python 解释器 Ubuntu 18.04 默认安装了 Python 3 (通常是 Python 3.6)。确认系统中已安装 Python： 1. 在终端运行： ```bash python3 --version ``` 2. 在 VSCode 中： * 打开一个 Python 文件 (`.py`) 或在任意文件夹中创建一个 `test.py` 文件。 * 点击 VSCode 窗口底部的状态栏 (Status Bar) 右侧，找到显示 **`选择 Python 解释器`** 或类似文字的地方（如果没有显示，按 `Ctrl+Shift+P` 输入并选择 `Python: Select Interpreter`）。 * 在弹出的列表中，选择 `/usr/bin/python3` (系统自带的 Python 3)。 ### 📍 5. 安装 pip (Python 包管理工具) Ubuntu 18.04 可能默认安装了 pip3，但最好确认并更新（参考引用[1]）。 1. 在终端运行： ```bash python3 -m ensurepip --upgrade # 确保 pip 存在且最新 sudo apt install python3-pip # 如果上一条命令失败或确认安装 pip3 --version # 验证 pip 安装 ``` 2. (可选) 升级 pip： ```bash pip3 install --upgrade pip ``` ### 📍 6. 安装需要的 Python 包 使用 `pip3` 安装你需要的 Python 库。例如，安装 NumPy: ```bash pip3 install numpy ``` 如果想安装 TensorFlow，建议使用虚拟环境或 pip (CPU 版本参考引用[1]): ```bash pip3 install tensorflow # CPU 版本 # pip3 install tensorflow-gpu # GPU 版本（需要正确配置 CUDA/cuDNN） ``` ### 📍 7. 配置调试环境 (重要!) 1. 在 VSCode 中打开你的 Python 项目文件夹 (`文件` -> `打开文件夹`）。 2. 点击左侧活动栏的 "Run and Debug" 图标 (或按 `Ctrl+Shift+D`)。 3. 点击 **`创建 launch.json 文件`**。 4. 在弹出的选择器中选择 **`Python`**。 5. 选择 **`Python 文件`** (用于调试当前打开的文件)。 6. 这会在你的项目根目录下创建一个 `.vscode` 文件夹，里面包含 `launch.json` 配置文件。 7. (可选) 编辑 `launch.json` 以配置更复杂的调试选项。 ### 📍 8. 编写与运行测试 1. 在 VSCode 中创建一个新文件 (`文件` -> `新建文件`)，命名为 `hello.py`。 2. 输入以下代码： ```python print("Hello, VSCode on Ubuntu!") ``` 3. 按 `F5` 键或在 Run and Debug 视图点击绿色的 "Start Debugging" 按钮。程序将在调试器中运行，输出显示在底部的 "终端" (Terminal) 面板中。 4. 也可以直接右键点击代码编辑器，选择 **`在终端中运行 Python 文件`**。 ### 📍 9. (可选) 推荐安装的其他有用插件 * **Pylance:** Microsoft 开发的性能更好的 Python 语言服务器（安装 Python 扩展时可能默认已安装或作为依赖）。 * **Python Docstring Generator:** 帮助快速生成规范的函数文档字符串。 * **Python Test Explorer:** 管理和运行 Python 单元测试。 * **Code Runner:** 一键运行各种代码片段（不限于 Python）。 * **Remote - SSH（引用[4]）:** 用于连接远程服务器开发。 * **GitLens:** 增强 Git 功能。 ### 📍 10. (可选) 配置优化 * **Python 设置:** 按 `Ctrl+,` 打开设置，搜索 `python`。可以配置如自动格式化 (`python.formatting.provider`)， Linter (`python.linting.enabled`, `python.linting.pylintEnabled`)， Python 路径 (`python.pythonPath` - 旧版本选项，新版本通常在 `python.defaultInterpreterPath` 设置) 等。 * **键盘快捷键:** 按 `Ctrl+K Ctrl+S` 自定义快捷键。 * **集成终端:** 打开终端 (`Ctrl+\``)，可以在设置中将其默认 Shell 改为 `zsh` 或其他喜欢的 Shell。 **总结流程:** `安装 VSCode` → `启动VSCode` → `安装Python扩展` → `选择解释器(Python 3)` → `安装pip3` → `(可选)安装需要的库(tensorflow等)` → `配置调试(launch.json)` → `测试运行` **常见问题自查:** * **解释器找不到?** 确认 `/usr/bin/python3` 路径存在 (`which python3`)。 * **pip 命令无效?** 确认安装了 `python3-pip` (`sudo apt install python3-pip`)。 * **扩展安装失败?** 检查网络连接，尝试关闭重启 VSCode。 * **调试不工作?** 确保有活动的 `.py` 文件且在代码窗口中设定了调试目标（如 `launch.json` 配置正确）。 --- ###