easyexcel批量导入检验

### EasyExcel 导入数据时多余空白行的解决方案 在使用 EasyExcel 进行数据导入的过程中，如果遇到多余的空白行问题，通常是因为 Excel 文件中存在未填充的内容或者是读取过程中未能正确过滤掉这些空白行。以下是针对该问题的具体分析和解决方案： #### 1. **原因分析** - Excel 文件本身可能含有隐藏的空行或特殊字符，即使肉眼看不到也会被解析出来。 - 默认情况下，EasyExcel 不会自动忽略完全为空的行，因此可能会将这些空白行当作有效数据处理。 #### 2. **解决方法** ##### 方法一：自定义 `ReadListener` 并过滤空白行 通过实现 `AnalysisEventListener<T>` 接口来自定义监听器，在每次读取一行数据时判断其是否为空并决定是否保留。 ```java public class CustomDataListener extends AnalysisEventListener<YourDataModel> { private List<YourDataModel> dataList = new ArrayList<>(); @Override public void invoke(YourDataModel data, AnalysisContext context) { if (data != null && !isBlank(data)) { // 自定义判断条件 dataList.add(data); } } @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context) { System.out.println("所有数据解析完成！"); } /** * 判断对象是否为空白行 */ private boolean isBlank(YourDataModel data) { return StringUtils.isBlank(data.getField1()) && StringUtils.isBlank(data.getField2()); // 根据实际情况调整字段校验逻辑 } public List<YourDataModel> getDataList() { return this.dataList; } } ``` 此方法利用 Apache Commons Lang 的 `StringUtils.isBlank()` 函数检测字符串是否为空或仅含空白字符[^1]。 ##### 方法二：设置全局忽略空行选项 EasyExcel 提供了一个内置属性用于控制是否跳过空行。可以在初始化读取器时启用这一特性。 ```java EasyExcel.read(fileName, YourDataModel.class, new CustomDataListener()) .sheet() .headRowNumber(1) // 设置表头所在行号 .autoTrim(true) // 去除前后空格 .ignoreEmptyRow(Boolean.TRUE) // 忽略空行 .doRead(); ``` 这里的关键在于调用了 `.ignoreEmptyRow(Boolean.TRUE)` 来显式指定忽略空行的行为。 ##### 方法三：预处理 Excel 数据 对于某些特殊情况下的空白行（例如由特定格式引起的），可以通过提前清理原始文件的方式减少不必要的麻烦。比如借助脚本批量移除非必要内容后再执行导入流程。 --- ### 性能优化建议 当面对超大数据量时，除了上述措施外还应注意以下几点以提升整体运行效率： - 使用流式读取而非一次性加载整个文档至内存； - 合理分配线程资源避免阻塞等待时间过长； - 定期保存中间状态防止意外中断造成重复劳动等问题发生[^2]。 --- ### 注意事项 尽管以上手段能够有效应对大多数场景下的空白行干扰情况，但在具体实施前仍需充分了解业务需求以及目标系统的兼容性要求，以免因过度简化而遗漏重要信息。 ---

### 使用 EasyExcel 进行 Excel 操作 #### Maven 依赖配置 为了使用 EasyExcel 库，在项目的 `pom.xml` 文件中添加如下依赖： ```xml <dependency> <groupId>com.alibaba</groupId> <artifactId>easyexcel</artifactId> <version>4.0.3</version> </dependency> ``` 此版本由阿里团队维护，确保了稳定性和兼容性[^4]。 #### 创建简单的读取和写入操作 ##### 写入数据到 Excel 表格 下面展示了一个向 Excel 中写入数据的例子。该例子创建一个新的工作簿，并在一个新的表单里填充一些基本的数据条目。 ```java import com.alibaba.excel.EasyExcel; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class WriteExample { public static void main(String[] args) { String fileName = "example.xlsx"; List<UserData> data = new ArrayList<>(); for (int i = 0; i < 10; i++) { UserData user = new UserData(); user.setName("User" + i); user.setAge(i * 2); data.add(user); } // 写法1: 简易模式, 不需要指定 sheet 名字，默认 Sheet1 EasyExcel.write(fileName, UserData.class).sheet().doWrite(data); } private static class UserData { @ExcelProperty("姓名") private String name; @ExcelProperty("年龄") private int age; // Getters and Setters... } } ``` 这段代码展示了如何通过定义实体类映射字段名称至 Excel 列名的方式简化开发过程。 ##### 从 Excel 表格读取数据 接下来是如何从现有的 Excel 文件中读取数据的一个实例。这里假设有一个名为 `read_example.xlsx` 的文件存在当前目录下。 ```java import com.alibaba.excel.EasyExcel; import java.util.List; public class ReadExample { public static void main(String[] args) { String fileName = "read_example.xlsx"; // 方法1：最简单方式读取整个Sheet的内容 List<UserData> list = EasyExcel.read(fileName) .head(UserData.class) .sheet() .doReadSync(); System.out.println(list.toString()); } private static class UserData { @ExcelProperty("姓名") private String name; @ExcelProperty("年龄") private int age; // Override toString() method to display the content of each record. @Override public String toString(){ return this.name + ", Age:" + Integer.toString(this.age); } // Getters and Setters... } } ``` 上述程序会打印出所有用户的姓名及其对应的年龄信息。 #### 处理大数据量的情况 当面对非常大的 Excel 文件时，EasyExcel 提供了一种监听器机制来逐行处理数据而不是一次性加载全部内容到内存中。这种方式可以有效防止因占用过多内存而导致的应用崩溃问题[^2]。 ```java // 实现 AnalysisEventListener 接口来自定义处理器逻辑 class MyCustomListener extends AnalysisEventListener<UserData> { @Override public void invoke(UserData userData, AnalysisContext context){ // 对每一行做具体业务处理 processEachRow(userData); } @Override public void doAfterAllAnalysed(AnalysisContext context){ // 所有数据解析完毕后的收尾工作 } } ... String largeFile = "large_data_file.xlsx"; EasyExcel.read(largeFile) .sheet() .registerReadListener(new MyCustomListener()) .doRead(); ``` 这种方法非常适合用于批量导入场景下的错误检测与反馈。