anaconda清华镜像下载pytorch
时间: 2025-02-28 08:09:59 浏览: 117
### 使用清华大学镜像源通过Anaconda安装PyTorch
#### 配置清华镜像源
为了加速包的下载速度,建议先配置Anaconda使用清华大学开源软件镜像站作为默认源。具体操作是在Anaconda Prompt中执行以下命令:
```bash
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/
```
这些命令会向`channels`列表添加清华大学提供的稳定版和免费资源库链接,并设置显示渠道URL以便于追踪安装来源[^3]。
#### 获取适合环境的具体安装命令
访问[PyTorch官方网站](https://pytorch.org),依据个人计算设备特性(操作系统、Python版本以及是否有CUDA支持等条件),找到适用于当前系统的特定安装语句。通常页面上会有交互式的选项帮助构建正确的安装字符串[^2]。
#### 执行安装命令
返回至Anaconda Prompt窗口内激活所需的虚拟环境之后粘贴上述获取到的确切安装命令来完成最终的PyTorch安装过程。例如,对于仅需CPU支持的情况可能看起来像是这样的一条命令:
```bash
conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch
```
这将利用之前配置好的清华镜像快速拉取所需依赖项并进行安装。
阅读全文
相关推荐
















