首页python 豆包大模型 AI

python 豆包大模型 AI

时间: 2025-01-08 10:10:32 浏览: 128

### Python 豆包大模型 AI 使用教程 #### 创建推理接入点并初始化模型为了使用豆包大模型，在Python环境中首先需要创建一个推理接入点来调用该大语言模型。这通常意味着配置好API密钥和其他必要的认证信息[^1]。 ```python import requests def initialize_model(api_key, model_endpoint): headers = { 'Authorization': f'Bearer {api_key}', 'Content-Type': 'application/json' } return {'headers': headers, 'url': model_endpoint} ``` #### 发送HTTP请求给豆包大模型通过发送HTTP POST请求到指定端点，可以向豆包大模型传递输入数据，并接收处理后的响应。这里展示了如何构建这样的请求以及解析返回的结果[^2]。 ```python def query_model(model_info, prompt_text): response = requests.post( url=model_info['url'], json={"prompt": prompt_text}, headers=model_info['headers'] ) if response.status_code == 200: result = response.json() return result.get('choices', [{}])[0].get('text') else: raise Exception(f"Error calling API: {response.text}") ``` #### 实战案例：文本生成应用基于上述方法论，下面是一个具体的例子——利用豆包大模型实现简单的文本生成功能。用户只需提供一段提示词作为起点，程序便会自动生成后续的内容[^3]。 ```python if __name__ == "__main__": api_key = "your_api_key_here" endpoint = "https://example.com/api/v1/models/doubao" # 初始化模型连接 model_config = initialize_model(api_key, endpoint) user_input = input("请输入您想要扩展的话题或句子:") generated_text = query_model(model_config, user_input) print(f"\n生成的文本如下:\n{generated_text}") ```

阅读全文