paddle ocr 打包

### 如何将 PaddleOCR 项目或模型进行打包 为了实现 PaddleOCR 的模型或项目的打包，可以通过以下方式完成： #### 1. **模型文件的提取** PaddleOCR 支持通过指定路径加载自定义模型。如果要将模型单独提取并打包，则需要先找到对应的模型权重文件以及配置文件。通常情况下，这些文件位于 `inference` 文件夹下[^1]。 - 检测模型 (`det`) 权重文件一般存储在 `det_model_dir` 路径中。 - 识别模型 (`rec`) 权重文件则存储在 `rec_model_dir` 中。 - 方向分类器 (`cls`) 如果启用的话，其权重会存放在 `cls_model_dir` 下。 以下是获取模型的具体方法： ```bash # 假设已下载官方预训练模型到本地目录 cd path/to/paddle_ocr_inference_models/ ls -l det_db_v2.0_infer rec_crnn_chinese_lite_v2.0_infer cls_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer ``` 以上命令展示了三个子文件夹分别对应检测、识别和方向分类器的推理模型结构及其参数文件[^1]。 #### 2. **创建压缩包** 一旦确认所需的所有模型文件都准备完毕之后，就可以把这些文件连同必要的依赖库一起放入一个可移植的环境中去。推荐做法如下： ##### 方法一：手动构建 ZIP/TAR 归档 利用标准工具如 tar 或 zip 将整个工作区或者仅限于 inference model 打成单个档案文件。 ```bash tar cf paddle_ocr_models.tar.gz ./path/to/inference/models/* zip -r paddle_ocr_models.zip ./path/to/inference/models/ ``` ##### 方法二：借助 Docker 容器化技术 对于更复杂的场景来说，采用容器镜像可能是更好的解决方案之一。这不仅包含了应用本身还封装好了运行环境所需的全部组件。 ```dockerfile FROM paddlepaddle/paddle:latest-gpu-cuda10.1-cudnn7 WORKDIR /app/ COPY . . RUN pip install paddleocr && \ mkdir models && \ cp -R /your/local/path/* models/ CMD ["python", "main.py"] ``` 此脚本假定当前目录存在 main.py 并且已经复制好所有相关资源至其中；最终生成的 image 可以轻松分享给其他开发者使用而无需担心兼容性问题[^2]。 #### 3. **部署注意事项** 当把打包好的程序上传至目标服务器或者其他计算节点之前，请务必验证一下该平台是否满足最低硬件规格需求比如 GPU/CPU 版本号匹配情况等等。另外也要注意版本冲突可能带来的隐患——确保源端与目的地上安装的基础框架一致（例如相同的大版本号下的 PaddlePaddle）。 --- ### 示例代码片段展示如何动态设置模型路径 下面给出一段简单的 Python 脚本来演示怎样灵活调整不同阶段所使用的具体算法实例。 ```python from paddleocr import PaddleOCR def load_customized_ocr(det_path, rec_path=None, cls_path=None): """Load customized OCR with specified paths.""" config = { 'use_angle_cls': True if cls_path else False, 'show_log': False, 'lang': 'en', 'det_model_dir': det_path, 'rec_model_dir': rec_path, 'cls_model_dir': cls_path } return PaddleOCR(**config) if __name__ == '__main__': detector_only = '/models/detection/' recognizer_and_classifier = ('/models/recognition/', '/models/classification/') ocr_instance = load_customized_ocr(*recognizer_and_classifier) result = ocr_instance.ocr('test_image.jpg') print(result) ```