python爬虫抖音短视频数据获取

### 使用Python编写爬虫抓取抖音短视频数据 为了实现这一目标，可以采用Selenium库来模拟浏览器行为并加载动态页面内容。此外，`requests` 和 `BeautifulSoup` 库也常用于处理静态HTML文档中的信息提取工作。 #### 准备环境 安装必要的依赖包： ```bash pip install selenium requests beautifulsoup4 ``` #### 编写代码逻辑 创建一个新的Python脚本文件，并按照如下方式构建基本框架： ```python from bs4 import BeautifulSoup import time from selenium import webdriver from selenium.webdriver.chrome.service import Service as ChromeService from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager def setup_driver(): options = webdriver.ChromeOptions() options.add_argument('--headless') # 不打开实际窗口运行 driver = webdriver.Chrome(service=ChromeService(ChromeDriverManager().install()), options=options) return driver def fetch_video_data(url, max_scroll_times=5): """滚动浏览页面直到达到最大次数""" video_links = [] try: browser = setup_driver() browser.get(url) scroll_pause_time = 2 # 每次下拉后的等待时间 for _ in range(max_scroll_times): soup = BeautifulSoup(browser.page_source, 'html.parser') # 假设每个视频链接位于特定标签内；这里需要根据实际情况调整选择器路径 links = soup.select('.video-link-class') new_videos = ['https://www.douyin.com' + link['href'] for link in links] if not new_videos or all(link in video_links for link in new_videos): break video_links.extend(new_videos) last_height = browser.execute_script("return document.body.scrollHeight") browser.execute_script(f"window.scrollTo(0, {last_height});") # 向下滑动 time.sleep(scroll_pause_time) # 等待新内容加载完成 finally: browser.quit() unique_videos = list(set(video_links)) print(f"Fetched a total of {len(unique_videos)} videos.") return unique_videos[:max_scroll_times * 10] if __name__ == '__main__': url = "https://www.douyin.com/discover" fetched_urls = fetch_video_data(url=url) with open('douyin_videos.txt', 'w') as f: for item in fetched_urls: f.write("%s\n" % item) ``` 此段程序通过自动化工具访问指定网址，在页面上执行多次向下滚动操作以触发更多内容显示出来，随后解析返回的数据获取到各个视频的具体地址[^2]。 请注意，上述示例中`.video-link-class`仅为示意用途的选择器名称，具体应用时需依据当前网站结构修改成正确的CSS选择器表达式。