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Ollama python

时间: 2025-02-11 14:24:20 浏览: 70

### Ollama Python 相关文档和资源对于希望利用 Ollama 进行开发的 Python 开发者来说，有几个重要的方面需要注意。如果尚未安装 Python 的包管理工具 `pip`，建议先完成这一基础设置以便后续操作更加顺畅[^1]。 #### 安装 Ollama 库为了能够顺利调用 Ollama 功能，在 Python 环境下首先需要通过 pip 来安装对应的库： ```bash pip install ollama ``` 此命令会下载并配置好所有必要的依赖项，使得可以在本地环境中轻松访问大型语言模型的功能。 #### 使用 Ollama 创建应用实例创建基于 Ollama 的应用程序变得异常简单。下面是一个简单的例子来展示如何快速启动一个使用 Ollama 模型的应用程序： ```python from ollama import Model model = Model.load('path_to_model') # 加载预训练好的模型文件路径 output = model.predict("你好世界") # 对输入文本 "你好世界" 做预测处理 print(output) # 输出模型返回的结果 ``` 这段代码展示了加载指定位置上的预训练模型，并对给定字符串执行推理的过程[^2]。 #### 配置与优化性能除了基本的操作外，还可以进一步调整参数以适应特定需求或提高效率。例如修改批处理大小、线程数等选项都可以显著影响到实际运行时的表现效果。具体方法可查阅官方提供的 API 文档获取更详细的指导说明。

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