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python中loc和iloc的用法及区别

时间: 2023-08-05 20:07:39 浏览: 173

`loc` 和 `iloc` 都是用于选取 DataFrame 中的行和列的方法，它们的用法和区别如下： `loc`：通过行标签或条件选取行，通过列标签或条件选取列。语法为 `df.loc[行标签或条件, 列标签或条件]`。示例： ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c']) print(df) # 选取第一行和第二列 print(df.loc['a', 'B']) # 选取第一列和第二列 print(df.loc[:, ['A', 'B']]) # 选取 A 列中大于 1 的行 print(df.loc[df['A'] > 1, 'A']) ``` `iloc`：通过行和列的整数位置选取行和列。语法为 `df.iloc[行位置, 列位置]`。示例： ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}, index=['a', 'b', 'c']) print(df) # 选取第一行和第二列 print(df.iloc[0, 1]) # 选取第一列和第二列 print(df.iloc[:, [0, 1]]) # 选取第一行和第二行 print(df.iloc[[0, 1], :]) ``` 区别： - loc 通过标签选取行和列，而 iloc 通过位置选取行和列。 - loc 可以使用条件表达式，而 iloc 不支持。需要注意的是，使用 loc 和 iloc 选取行和列时，选取的结果都是 DataFrame 或 Series 类型。

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