首页Numpy数组的算术运算】创建两个形状相同的一维Numpy数组arr_a和arr_b，对它们进行加法、减法、乘法、除法，并观察结果。再创建两个二维数组matrix_a和matrix_b，对它们进行加法

Numpy数组的算术运算】创建两个形状相同的一维Numpy数组arr_a和arr_b，对它们进行加法、减法、乘法、除法，并观察结果。再创建两个二维数组matrix_a和matrix_b，对它们进行加法

时间: 2025-01-18 09:01:55 浏览: 46

好的，下面是一个关于Numpy数组算术运算的示例，包括一维数组和二维数组的加法、减法、乘法和除法。首先，我们需要导入Numpy库并创建两个一维数组`arr_a`和`arr_b`： ```python import numpy as np # 创建两个一维数组 arr_a = np.array([1, 2, 3, 4, 5]) arr_b = np.array([10, 20, 30, 40, 50]) # 加法 arr_add = arr_a + arr_b print("加法结果:", arr_add) # 减法 arr_sub = arr_a - arr_b print("减法结果:", arr_sub) # 乘法 arr_mul = arr_a * arr_b print("乘法结果:", arr_mul) # 除法 arr_div = arr_a / arr_b print("除法结果:", arr_div) ``` 接下来，我们创建两个二维数组`matrix_a`和`matrix_b`，并对它们进行加法操作： ```python # 创建两个二维数组 matrix_a = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) matrix_b = np.array([[10, 20, 30], [40, 50, 60]]) # 加法 matrix_add = matrix_a + matrix_b print("二维数组加法结果:\n", matrix_add) ``` 运行上述代码后，你会看到如下输出： ``` 加法结果: [11 22 33 44 55] 减法结果: [ -9 -18 -27 -36 -45] 乘法结果: [ 10 40 90 160 250] 除法结果: [0.1 0.1 0.1 0.1 0.1] 二维数组加法结果: [[11 22 33] [44 55 66]] ``` 通过这些示例，你可以看到Numpy数组的算术运算非常简单直观。无论是加法、减法、乘法还是除法，Numpy都能轻松处理，并且支持多维数组的运算。

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