ValueError: Colormap viridis is not recognized. Possible values are: autumn, gist_stern, terrain, hsv, Dark2_r, seismic, Set1_r, bwr, hot, YlOrBr, BuPu_r, CMRmap_r, Pastel1_r, rainbow, coolwarm, summer_r, Wistia, RdYlGn, rainbow_r, YlOrBr_r, seismic_r, gist_rainbow, BrBG_r, bone, YlGnBu, brg_r, bwr_r, jet_r, Set2, OrRd_r, gnuplot, YlGn, ocean_r, PuOr_r, gist_rainbow_r, pink_r, RdYlBu, spectral, RdGy_r, Greens_r, hot_r, winter, Spectral_r, jet, gist_yarg_r, Purples, gnuplot_r, gray, RdGy, afmhot_r, PuRd, Oranges, BrBG, gnuplot2, CMRmap, gist_stern_r, Reds, PuOr, PiYG_r, Blues, Accent, RdYlBu_r, Paired, PuRd_r, GnBu, RdYlGn_r, Set1, YlOrRd, cubehelix_r, PuBuGn, summer, gist_gray, ocean, Set2_r, YlGnBu_r, Pastel1, Spectral, PiYG, Paired_r, Pastel2_r, gist_heat_r, Blues_r, Reds_r, Oranges_r, cubehelix, spring_r, spring, prism, cool, YlGn_r, flag_r, PuBuGn_r, BuGn_r, BuPu, gist_ncar_r, Set3_r, RdBu_r, cool_r, Pastel2, spectral_r, brg, gist_heat, Set3, gray_r, Greys_r, prism_r, copper, PuBu_r, YlOrRd_r, nipy_spectral_r, flag, RdPu, PRGn, gist_gray_r, afmhot, Wistia_r, RdPu_r, hsv_r, binary_r, gist_earth_r, terrain_r, OrRd, pink, nipy_spectral, Greens, PRGn_r, winter_r, Purples_r, copper_r, RdBu, binary, bone_r, autumn_r, coolwarm_r, GnBu_r, gist_ncar, gnuplot2_r, gist_yarg, Greys, BuGn, gist_earth, PuBu, Accent_r, Dark2 In [2]: runfile('C:/Users/Administrator/.spyder2-py3/temp.py', wdir='C:/Users/Administrator/.spyder2-py3')  Traceback (most recent call last): File "<ipython-input-2-0b00835e6d8b>", line 1, in <module> runfile('C:/Users/Administrator/.spyder2-py3/temp.py', wdir='C:/Users/Administrator/.spyder2-py3') File "C:\Anaconda3-2.3.0\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 685, in runfile execfile(filename, namespace) File "C:\Anaconda3-2.3.0\lib\site-packages\spyderlib\widgets\externalshell\sitecustomize.py", line 85, in execfile exec(compile(open(filename, 'rb').read(), filename, 'exec'), namespace) File "C:/Users/Administrator/.spyder2-py3/temp.py", line 16, in <module> plt.imshow(result_matrix, cmap='viridis') File "C:\Anaconda3-2.3.0\lib\site-packages\matplotlib\pyplot.py", line 2961, in imshow imlim=imlim, resample=resample, url=url, **kwargs) File "C:\Anaconda3-2.3.0\lib\site-packages\matplotlib\axes\_axes.py", line 4642, in imshow filterrad=filterrad, resample=resample, **kwargs) File "C:\Anaconda3-2.3.0\lib\site-packages\matplotlib\image.py", line 575, in __init__ **kwargs File "C:\Anaconda3-2.3.0\lib\site-packages\matplotlib\image.py", line 91, in __init__ cm.ScalarMappable.__init__(self, norm, cmap) File "C:\Anaconda3-2.3.0\lib\site-packages\matplotlib\cm.py", line 197, in __init__ self.cmap = get_cmap(cmap) File "C:\Anaconda3-2.3.0\lib\site-packages\matplotlib\cm.py", line 163, in get_cmap % (name, ', '.join(cmap_d.keys()))) ValueError: Colormap viridis is not recognized. Possible values are: autumn, gist_stern, terrain, hsv, Dark2_r, seismic, Set1_r, bwr, hot, YlOrBr, BuPu_r, CMRmap_r, Pastel1_r, rainbow, coolwarm, summer_r, Wistia, RdYlGn, rainbow_r, YlOrBr_r, seismic_r, gist_rainbow, BrBG_r, bone, YlGnBu, brg_r, bwr_r, jet_r, Set2, OrRd_r, gnuplot, YlGn, ocean_r, PuOr_r, gist_rainbow_r, pink_r, RdYlBu, spectral, RdGy_r, Greens_r, hot_r, winter, Spectral_r, jet, gist_yarg_r, Purples, gnuplot_r, gray, RdGy, afmhot_r, PuRd, Oranges, BrBG, gnuplot2, CMRmap, gist_stern_r, Reds, PuOr, PiYG_r, Blues, Accent, RdYlBu_r, Paired, PuRd_r, GnBu, RdYlGn_r, Set1, YlOrRd, cubehelix_r, PuBuGn, summer, gist_gray, ocean, Set2_r, YlGnBu_r, Pastel1, Spectral, PiYG, Paired_r, Pastel2_r, gist_heat_r, Blues_r, Reds_r, Oranges_r, cubehelix, spring_r, spring, prism, cool, YlGn_r, flag_r, PuBuGn_r, BuGn_r, BuPu, gist_ncar_r, Set3_r, RdBu_r, cool_r, Pastel2, spectral_r, brg, gist_heat, Set3, gray_r, Greys_r, prism_r, copper, PuBu_r, YlOrRd_r, nipy_spectral_r, flag, RdPu, PRGn, gist_gray_r, afmhot, Wistia_r, RdPu_r, hsv_r, binary_r, gist_earth_r, terrain_r, OrRd, pink, nipy_spectral, Greens, PRGn_r, winter_r, Purples_r, copper_r, RdBu, binary, bone_r, autumn_r, coolwarm_r, GnBu_r, gist_ncar, gnuplot2_r, gist_yarg, Greys, BuGn, gist_earth, PuBu, Accent_r, Dark2 In [3]:
时间: 2025-06-02 09:41:03 浏览: 23
### 解决方案：ValueError: Colormap viridis is not recognized
如果遇到 `ValueError: Colormap viridis is not recognized` 错误，可能的原因之一是使用的 Matplotlib 版本过低。`viridis` 是一种感知均匀的 colormap，在 Matplotlib 1.5 中首次引入[^3]。因此，如果当前安装的 Matplotlib 版本低于 1.5，则无法识别该 colormap。
#### 升级 Matplotlib
最直接的解决方案是升级到支持 `viridis` 的 Matplotlib 版本。可以通过以下命令完成：
```bash
pip install --upgrade matplotlib
```
或者，如果你使用的是 conda 环境，可以执行：
```bash
conda update matplotlib
```
确认升级完成后，可通过以下代码验证版本号以及是否存在 `viridis` colormap：
```python
import matplotlib.pyplot as plt
print(plt.__version__) # 输出 Matplotlib 版本号
if hasattr(plt.cm, 'viridis'):
print("Colormap 'viridis' is available.")
else:
print("Colormap 'viridis' is NOT available.")
```
#### 替代 Colormap
如果因环境限制无法升级 Matplotlib，可以选择其他内置 colormap 来替代 `viridis`。例如，`plasma`、`inferno` 和 `magma` 同样属于感知均匀的颜色映射表，并且在较新的 Matplotlib 版本中也广泛适用。以下是替换示例：
```python
from matplotlib import cm
# 使用 plasma 替代 viridis
cmap = cm.plasma
print(cmap.name) # 输出 colormap 名称
```
需要注意的是，这些替代选项同样需要 Matplotlib 至少为 1.5 或更高版本才能正常使用。
#### 自定义 Colormap
当确实无法满足版本要求时，还可以考虑创建自定义 colormap。下面是一个简单的例子，演示如何构建类似于 `viridis` 的颜色渐变效果：
```python
import numpy as np
import matplotlib.colors as mcolors
import matplotlib.pyplot as plt
def create_custom_colormap():
colors = [(0, "#440154"), (0.25, "#3B528B"), (0.5, "#21918C"),
(0.75, "#5DC962"), (1, "#FDE725")] # 定义颜色序列
return mcolors.LinearSegmentedColormap.from_list('custom_viridis', colors)
custom_cmap = create_custom_colormap()
data = np.random.rand(10, 10)
plt.imshow(data, cmap=custom_cmap)
plt.colorbar()
plt.show()
```
此方法允许你在任何版本下实现近似的效果，但手动调整可能会增加开发成本。
---
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要下载数据集，用户需要注册并接受我们网页上描述的数据使用协议 (DUA)。 通过接受 DUA，用户同意他们不会共享数据，并且数据集只能用于科学研究和教育目的。
代码
该存储库旨在支持使用 VinDr-CXR 数据。 我们提供了用于从 DICO
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文本说明：https://blog.csdn.net/qq_43627520/article/details/128652626?spm=1001.2014.3001.5502
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文件的标签为“飞思OA源代码[数据库文件]”，这与标题保持一致，表明这是一个与飞思OA系统源代码相关的标签，而附加的“[数据库文件]”特别强调了数据库内容的重要性。在软件开发中，标签常用于帮助分类和检索信息，所以这个标签在这里是为了解释文件内容的属性和类型。
文件名称列表中的“DB”很可能指向的是数据库文件。在一般情况下，数据库文件的扩展名可能包括“.db”、“.sql”、“.mdb”、“.dbf”等，具体要看数据库的类型和使用的数据库管理系统（如MySQL、SQLite、Access等）。如果“DB”是指数据库文件，那么它很可能是以某种形式的压缩文件或包存在，这从“压缩包子文件的文件名称列表”可以推测。
针对这些知识点，以下是一些详细的解释和补充：
1. 办公自动化（OA）系统的构成：
- OA系统由多个模块组成，比如工作流管理、文档管理、会议管理、邮件系统、报表系统等。
- 系统内部的流程自动化能够实现任务的自动分配、状态跟踪、结果反馈等。
- 通常，OA系统会提供用户界面来与用户交互，如网页形式的管理界面。
2. 数据库文件的作用：
- 数据库文件用于存储数据，是实现业务逻辑和数据管理的基础设施。
- 数据库通常具有数据的CRUD（创建、读取、更新、删除）功能，是信息检索和管理的核心组件。
- 数据库文件的结构和设计直接关系到系统的性能和可扩展性。
3. 数据库文件类型：
- 根据数据库管理系统不同，数据库文件可以有不同格式。
- 例如，MySQL数据库的文件通常是“.frm”文件存储表结构，“.MYD”存储数据，“.MYI”存储索引。
- 对于SQLite，数据库就是一个单独的“.sqlite”文件。
4. 数据库设计和管理：
- 数据库设计需要遵循一定的规范和最佳实践，如范式化以减少数据冗余。
- 管理数据库包括数据备份、恢复、性能调优、安全性管理等。
5. OA系统开发及源代码维护：
- 开发一个OA系统涉及需求分析、系统设计、编码实现、测试、部署和维护等多个阶段。
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综上所述，我们可以知道“飞思OA源代码[数据库文件]”所提供的信息包括了对飞思OA系统及其数据库文件的基础介绍和可能的获取途径。对于开发者而言，需要了解如何管理和操作这些数据库文件以确保系统的正常运行和数据的完整性。此外，对于那些希望进行系统定制或二次开发的用户，源代码的可访问性是非常重要的，这可以允许用户根据自己的需求来修改和增强系统功能。
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精选36个精美ICO图标免费打包下载
在当今的软件开发和应用程序设计中，图标作为图形用户界面（GUI）的一个重要组成部分，承担着向用户传达信息、增加美观性和提高用户体验的重要角色。图标不仅仅是一个应用程序或文件的象征，它还是品牌形象在数字世界中的延伸。因此，开发人员和设计师往往会对默认生成的图标感到不满意，从而寻找更加精美和个性化的图标资源。
【标题】中提到的“精美ICO图标打包下载”，指向用户提供的是一组精选的图标文件，这些文件格式为ICO。ICO文件是一种图标文件格式，主要被用于Windows操作系统中的各种文件和应用程序的图标。由于Windows系统的普及，ICO格式的图标在软件开发中有着广泛的应用。
【描述】中提到的“VB、VC编写应用的自带图标很难看，换这些试试”，提示我们这个ICO图标包是专门为使用Visual Basic（VB）和Visual C++（VC）编写的应用程序准备的。VB和VC是Microsoft公司推出的两款编程语言，其中VB是一种主要面向初学者的面向对象编程语言，而VC则是更加专业化的C++开发环境。在这些开发环境中，用户可以选择自定义应用程序的图标，以提升应用的视觉效果和用户体验。
【标签】中的“.ico 图标”直接告诉我们，这些打包的图标是ICO格式的。在设计ICO图标时，需要注意其独特的尺寸要求，因为ICO格式支持多种尺寸的图标，例如16x16、32x32、48x48、64x64、128x128等像素尺寸，甚至可以包含高DPI版本以适应不同显示需求。此外，ICO文件通常包含多种颜色深度的图标，以便在不同的背景下提供最佳的显示效果。
【压缩包子文件的文件名称列表】显示了这些精美ICO图标的数量，即“精美ICO图标36个打包”。这意味着该压缩包内包含36个不同的ICO图标资源。对于软件开发者和设计师来说，这意味着他们可以从这36个图标中挑选适合其应用程序或项目的图标，以替代默认的、可能看起来不太吸引人的图标。
在实际应用中，将这些图标应用到VB或VC编写的程序中，通常需要编辑程序的资源文件或使用相应的开发环境提供的工具进行图标更换。例如，在VB中，可以通过资源编辑器选择并替换程序的图标；而在VC中，则可能需要通过设置项目属性来更改图标。由于Windows系统支持在编译应用程序时将图标嵌入到可执行文件（EXE）中，因此一旦图标更换完成并重新编译程序，新图标就会在程序运行时显示出来。
此外，当谈及图标资源时，还应当了解图标制作的基本原则和技巧，例如：图标设计应简洁明了，以传达清晰的信息；色彩运用需考虑色彩搭配的美观性和辨识度；图标风格要与应用程序的整体设计风格保持一致，等等。这些原则和技巧在选择和设计图标时都非常重要。
总结来说，【标题】、【描述】、【标签】和【压缩包子文件的文件名称列表】共同勾勒出了一个为VB和VC编程语言用户准备的ICO图标资源包。开发者通过下载和使用这些图标，能够有效地提升应用程序的外观和用户体验。在这一过程中，了解和应用图标设计与应用的基本知识至关重要。
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Looking in links: https://shi-labs.com/natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=4, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=3, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=2, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=1, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ WARNING: Retrying (Retry(total=0, connect=None, read=None, redirect=None, status=None)) after connection broken by 'ReadTimeoutError("HTTPSConnectionPool(host='shi-labs.com', port=443): Read timed out. (read timeout=15)")': /natten/wheels/ ERROR: Ignored the following yanked versions: 0.14.1 ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement natten==0.17.4+torch250cu121 (from versions: 0.14.2.post4, 0.14.4, 0.14.5, 0.14.6, 0.15.0, 0.15.1, 0.17.0, 0.17.1, 0.17.3, 0.17.4, 0.17.5, 0.20.0, 0.20.1) ERROR: No matching distribution found for natten==0.17.4+torch250cu121
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根据经验，这两个错误通常与网络问题和版本匹配问题有关。
步骤1: 分析问题
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- Version not found: 可能的原因包括：
a) 指定的版本号在PyPI上不存在。
b) 指定的版本号与当前环境的Python版本或CUDA版本不兼容。
步骤2: 验证版本是否存在
我们可以通过访问PyP
精选教程分享：数据库系统基础学习资料
《世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程》这一标题揭示了该教材主要讨论的是数据库系统的基础知识。教材作为教学的重要工具，其内容往往涵盖某一领域的基本概念、原理、设计方法以及实现技术等。而该书被冠以“世界著名计算机教材精选”的标签，表明其可能源自世界范围内公认的、具有权威性的数据库系统教材，经过筛选汇编而成。
首先，从数据库系统的基础知识讲起，数据库系统的概念是在20世纪60年代随着计算机技术的发展而诞生的。数据库系统是一个集成化的数据集合，这些数据是由用户共享，且被组织成特定的数据模型以便进行高效的数据检索和管理。在数据库系统中，核心的概念包括数据模型、数据库设计、数据库查询语言、事务管理、并发控制和数据库系统的安全性等。
1. 数据模型：这是描述数据、数据关系、数据语义以及数据约束的概念工具，主要分为层次模型、网状模型、关系模型和面向对象模型等。其中，关系模型因其实现简单、易于理解和使用，已成为当前主流的数据模型。
2. 数据库设计：这是构建高效且能够满足用户需求的数据库系统的关键步骤，它包含需求分析、概念设计、逻辑设计和物理设计等阶段。设计过程中需考虑数据的完整性、一致性、冗余控制等问题，常用的工具有ER模型（实体-关系模型）和UML（统一建模语言）。
3. 数据库查询语言：SQL（Structured Query Language）作为标准的关系型数据库查询语言，在数据库系统中扮演着至关重要的角色。它允许用户对数据库进行查询、更新、插入和删除操作。SQL语言的熟练掌握是数据库系统学习者必须具备的能力。
4. 事务管理：在数据库系统中，事务是一系列的操作序列，必须作为一个整体执行，要么全部完成，要么全部不执行。事务管理涉及到数据库的可靠性、并发控制和恢复等关键功能，保证了数据的原子性、一致性、隔离性和持久性（ACID属性）。
5. 并发控制：由于多个用户可能同时对数据库进行操作，因此必须采取一定的并发控制机制以防止数据的不一致性，常用的技术包括封锁、时间戳、乐观控制等。
6. 数据库系统的安全性：安全性是保护数据库免受未授权访问和恶意攻击的措施，它包括身份验证、授权和审计等。
“数据库”这一标签说明了该教材专注于数据库领域，这个领域不仅限于理论知识，还包括了数据库的实际应用和解决方案的实现。教材内容可能涵盖数据库管理系统的使用和配置、数据库应用开发、数据库的维护和优化等。
教材的中文版形式表明它是为了方便中文读者而翻译或编写的，这使得中文世界的读者能够更加方便地学习和研究数据库系统的基础知识。同时，分享这一教材的行为，体现了知识传播的重要性以及人们对于知识共享的积极态度。
从给出的压缩包子文件的文件名称列表来看，“_世界著名计算机教材精选 数据库系统基础教程”显示了该压缩包中包含的文件内容。对于学习者来说，能够通过这样的压缩包文件获取到权威的数据库系统学习材料，无疑是一种宝贵的学习资源。