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@Override public boolean equals(Object that) { if (this == that) { return true; } if (that == null) { return false; } if (getClass() != that.getClass()) { return false; } ApartmentAdmin other = (ApartmentAdmin) that; return (this.getId() == null ? other.getId() == null : this.getId().equals(other.getId())) && (this.getUserName() == null ? other.getUserName() == null : this.getUserName().equals(other.getUserName())) && (this.getPassword() == null ? other.getPassword() == null : this.getPassword().equals(other.getPassword())) && (this.getRoleId() == null ? other.getRoleId() == null : this.getRoleId().equals(other.getRoleId())) && (this.getHeadimg() == null ? other.getHeadimg() == null : this.getHeadimg().equals(other.getHeadimg())) && (this.getPhone() == null ? other.getPhone() == null : this.getPhone().equals(other.getPhone())) && (this.getSex() == null ? other.getSex() == null : this.getSex().equals(other.getSex())) && (this.getBuildingNo() == null ? other.getBuildingNo() == null : this.getBuildingNo().equals(other.getBuildingNo())) && (this.getCreateTime() == null ? other.getCreateTime() == null : this.getCreateTime().equals(other.getCreateTime())) && (this.getIsLock() == null ? other.getIsLock() == null : this.getIsLock().equals(other.getIsLock())); }请详细解释每一行代码

时间: 2023-06-27 09:07:25 浏览: 134
这是一个Java类中的重写 equals 方法,用于比较两个对象是否相等。具体解释如下: 1. 第一行 @Override 注解表示该方法是重写了父类的 equals 方法。 2. 第二行开始是方法的定义,public 表示该方法是公共的,可以被其他类访问和调用;boolean 表示该方法返回一个布尔类型的值,即判断两个对象是否相等,返回true表示相等,返回false表示不相等。 3. 参数 Object that 表示传入该方法的对象,Object 是 Java 中所有类的父类,因此该方法可以接收任何类型的对象作为参数。 4. 第四行 if (this == that) 判断传入的对象是否与当前对象相同,如果是,则直接返回 true,表示两个对象相等。 5. 第五行 if (that == null) 判断传入的对象是否为 null,如果是,则直接返回 false,表示两个对象不相等。 6. 第六行 if (getClass() != that.getClass()) 判断传入的对象是否属于当前对象所属的类,如果不是,则直接返回 false,表示两个对象不相等。 7. 第七行到第十四行是比较两个对象中的属性是否相等,如果相等,则返回 true,否则返回 false。其中使用了三元运算符,如果属性为 null,则需要使用 equals 方法进行判断,而不能直接使用 == 进行判断。 8. 最后,该方法判断的属性包括:id、用户名、密码、角色id、头像、电话、性别、楼号、创建时间、是否锁定。
相关问题

@Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (o == null || getClass() != o.getClass()) return false; cell cell = (cell) o; return row == cell.row && col == cell.col && Objects.equals(image, cell.image); }

这是一个Java中重写Object类中的equals方法的例子。该方法用于比较两个cell对象是否相等。具体来说,如果两个cell对象的行和列以及image属性都相等,则认为这两个对象相等。 方法中的参数o是Object类型,也就是说该方法可以接受任何类型的对象作为参数。但是,在实现过程中,我们首先判断了该对象是否为null,以及是否和当前对象属于同一个类。如果不满足这两个条件,我们直接返回false,因为不同类的对象是不可能相等的。 在判断两个对象是否相等时,我们使用了Objects.equals方法来比较image属性,这是因为image属性可能为null,而使用image.equals方法会抛出NullPointerException异常。因此,我们使用Objects.equals方法来保证比较的安全性。 最后,如果两个对象的所有属性都相等,我们返回true,否则返回false。重写equals方法的主要目的是为了在集合类中可以正确地判断两个对象是否相等,从而实现正确的去重和查找等操作。

public int hashCode() { return Objects.hash(name, age); } @Override public boolean equals(Object obj) { if (this == obj) { return true; } if (obj == null || getClass() != obj.getClass()) { return false; } Person person = (Person) obj; return age == person.age && Objects.equals(name, person.name); } }这段代码详细解答

这段代码是一个自定义类 `Person` 实现了 `hashCode()` 和 `equals()` 方法,以使其可以作为 `HashMap` 的键使用。 `hashCode()` 方法通过 `Objects.hash(name, age)` 计算出 `Person` 对象的哈希值,这里将 `name` 和 `age` 两个字段传入 `Objects.hash()` 方法,该方法会为它们生成一个哈希值。这个哈希值将用来定位 `Person` 对象在 `HashMap` 中的桶位置。 `equals()` 方法是用来比较两个 `Person` 对象是否相等的。首先,如果两个对象的引用地址相等,则它们一定相等,直接返回 `true`。如果对象为 `null` 或者它们的类不同,则它们一定不相等,直接返回 `false`。如果两个对象的类相同,则将它们转换为 `Person` 类型,比较它们的 `name` 和 `age` 字段是否相等,如果相等则返回 `true`,否则返回 `false`。 这两个方法的实现非常重要,因为它们是 `HashMap` 底层使用的关键方法,如果两个对象的哈希值不相等或者 equals() 方法比较不正确,就会导致 `HashMap` 查找和修改元素时出现错误。因此,自定义类作为 `HashMap` 的键时,一定要正确地实现这两个方法。
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详细分析一下分析代码的封装 private final double initialPrice; private double currentValuation; private final Random random = new Random(); //constructors public MarketProperty(String id, String category, double size, double initialPrice) { super(id, category, size); this.initialPrice = initialPrice; this.currentValuation = this.initialPrice; } //methods /Through takes two parameters and updates thecurrent valuaton of the property based on a random value generated using the inflacyion rate and volatility ./ public void updateValuation(double inflationRate, double volatility) { double gaussian = Math.sqrt(volatility * volatility) * random.nextGaussian() + inflationRate; this.currentValuation = initialPrice * (1 + gaussian); } //getters public double getInitialPrice() { return initialPrice; } public double getCurrentValuation() { return this.currentValuation; } public double getTotalProfit() { return currentValuation - this.initialPrice; } public double getRelativeProfit() { return getTotalProfit() / this.initialPrice; } @Override public String toString() { return "ID : " + getID() + ", Initial Price = " + getInitialPrice() + ", Current Valuation= " + getCurrentValuation() + "."; } @Override public boolean equals(Object obj) { if (this == obj) { return true; } if (obj == null) { return false; } if (getClass() != obj.getClass()) { return false; } final MarketProperty other = (MarketProperty) obj; return Objects.equals(this.currentValuation, other.currentValuation); } @Override public int hashCode() { int hash = 7; hash = 67 * hash + (int) (Double.doubleToLongBits(this.initialPrice) ^ (Double.doubleToLongBits(this.initialPrice) >>> 32)); hash = 67 * hash + (int) (Double.doubleToLongBits(this.currentValuation) ^ (Double.doubleToLongBits(this.currentValuation) >>> 32)); return hash; } //MarketProperties are compared by theircurrent valuation public int compareTo(MarketProperty other) { return Double.compare(this.currentValuation, other.currentValuation);

@Override public boolean equals(Object o) { if (this == o) return true; if (!(o instanceof Address)) return false; Address address1 = (Address) o; if (getAid() != null ? !getAid().equals(address1.getAid()) : address1.getAid() != null) return false; if (getUid() != null ? !getUid().equals(address1.getUid()) : address1.getUid() != null) return false; if (getName() != null ? !getName().equals(address1.getName()) : address1.getName() != null) return false; if (getProvinceName() != null ? !getProvinceName().equals(address1.getProvinceName()) : address1.getProvinceName() != null) return false; if (getProvinceCode() != null ? !getProvinceCode().equals(address1.getProvinceCode()) : address1.getProvinceCode() != null) return false; if (getCityName() != null ? !getCityName().equals(address1.getCityName()) : address1.getCityName() != null) return false; if (getCityCode() != null ? !getCityCode().equals(address1.getCityCode()) : address1.getCityCode() != null) return false; if (getAreaName() != null ? !getAreaName().equals(address1.getAreaName()) : address1.getAreaName() != null) return false; if (getAreaCode() != null ? !getAreaCode().equals(address1.getAreaCode()) : address1.getAreaCode() != null) return false; if (getZip() != null ? !getZip().equals(address1.getZip()) : address1.getZip() != null) return false; if (getAddress() != null ? !getAddress().equals(address1.getAddress()) : address1.getAddress() != null) return false; if (getPhone() != null ? !getPhone().equals(address1.getPhone()) : address1.getPhone() != null) return false; if (getTel() != null ? !getTel().equals(address1.getTel()) : address1.getTel() != null) return false; if (getTag() != null ? !getTag().equals(address1.getTag()) : address1.getTag() != null) return false; return getIsDefault() != null ? getIsDefault().equals(address1.getIsDefault()) : address1.getIsDefault() == null; } @Override public int hashCode() { int result = getAid() != null ? getAid().hashCode() : 0; result = 31 * result + (getUid() != null ? getUid().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getName() != null ? getName().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getProvinceName() != null ? getProvinceName().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getProvinceCode() != null ? getProvinceCode().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getCityName() != null ? getCityName().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getCityCode() != null ? getCityCode().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getAreaName() != null ? getAreaName().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getAreaCode() != null ? getAreaCode().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getZip() != null ? getZip().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getAddress() != null ? getAddress().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getPhone() != null ? getPhone().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getTel() != null ? getTel().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getTag() != null ? getTag().hashCode() : 0); result = 31 * result + (getIsDefault() != null ? getIsDefault().hashCode() : 0); return result; }equals()and hashCode,为什么我创建的时候和这个不一样

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// 构建提示词 String prompt = "预测学生ID " + studentId + " 的未来表现。当前平均分: " + avgScore + ",最近答题情况: " + recentAnswers; String prediction = qwenClient.generateText(prompt); logger.info("学生表现预测完成: studentId={}", studentId); return new AnalysisResult("student_" + studentId, prediction); } } 出现 return new AnalysisResult(courseId, analysis); 应为无实参,但实际为 2 return new AnalysisResult("student_" + studentId, prediction);应为无实参,但实际为 2 AnalysisResult的代码如下package com.teacher.model.dto; import lombok.Getter; import org.slf4j.Logger; import org.slf4j.LoggerFactory; import java.util.List; import java.util.Map; import java.util.Objects; /** * 学生答题分析结果DTO */ @Getter public class AnalysisResult { private static final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(AnalysisResult.class); private String studentId; private String exerciseId; private double overallScore; private double accuracyRate; private Map<String, Double> knowledgePointMastery; private List<String> weakAreas; private String improvementSuggestions; public AnalysisResult() { logger.debug("创建分析结果DTO实例"); 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自适应卡尔曼滤波是什么意思

<think>嗯,用户这次想深入了解自适应卡尔曼滤波(AKF)的概念和原理。从对话历史看,用户之前研究过相机自动对焦系统的降噪技术,其中提到过自适应卡尔曼滤波的应用场景。用户可能是个工程师或研究者,正在探索信号处理在具体场景的实现细节。 用户提供的三篇参考文献很有价值:[1]是基础理论综述,[2]聚焦多传感器场景,[3]讨论噪声协方差自适应方法。需要特别注意相机AF系统的特殊需求——实时性要求高(每秒数十次对焦计算)、噪声环境复杂(机械振动/弱光干扰),这些在解释原理时要结合具体案例。 技术要点需要分层解析:先明确标准卡尔曼滤波的局限(固定噪声参数),再展开自适应机制。对于相机AF场景,重