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python make install 报错 ERROR: Exception: Traceback (most recent call last):

时间: 2023-10-23 14:44:45 浏览: 222
这个错误信息比较抽象,通常需要看到完整的错误信息才能确定原因。不过,一些常见的错误包括: 1. 缺少依赖库:有些 Python 库需要依赖其他库才能正常安装和运行。如果缺少某个依赖库,就会导致安装失败。可以尝试手动安装缺失的库。 2. 权限问题:在某些情况下,可能需要管理员权限才能安装某个库。可以尝试使用管理员权限执行安装命令。 3. 网络问题:有时候安装过程中会出现网络问题,导致无法下载所需文件或资源。可以尝试检查网络连接是否正常,并尝试重新执行安装命令。 如果你能提供完整的错误信息,我可以更准确地帮你解决问题。
相关问题

./_bootstrap_python ./Programs/_freeze_module.py codecs ./Lib/codecs.py Python/frozen_modules/codecs.h Fatal Python error: init_import_site: Failed to import the site module Python runtime state: initialized Traceback (most recent call last): File "/usr/local/soft/Python-3.12.3/Lib/site.py", line 73, in <module> Fatal Python error: init_import_site: Failed to import the site module Python runtime state: initialized Traceback (most recent call last): File "/usr/local/soft/Python-3.12.3/Lib/site.py", line 73, in <module> import os File "/usr/local/soft/Python-3.12.3/Lib/os.py", line 29, in <module> from _collections_abc import _check_methods SystemError: <built-in function compile> returned NULL without setting an exception import os File "/usr/local/soft/Python-3.12.3/Lib/os.py", line 29, in <module> from _collections_abc import _check_methods SystemError: <built-in function compile> returned NULL without setting an exception make[1]: *** [Python/frozen_modules/abc.h] 错误 1 make[1]: *** 正在等待未完成的任务.... make[1]: *** [Python/frozen_modules/codecs.h] 错误 1 make[1]: 离开目录“/usr/local/soft/Python-3.12.3” make: *** [profile-opt] 错误 2

<think>好的,我现在要帮助用户解决Python 3.12.3编译时出现的两个错误:'init_import_site: Failed to import the site module' 和 'SystemError: <built-in function compile> returned NULL without setting an exception'。首先,我需要回忆一下这两个错误的常见原因和解决方法。 首先,'init_import_site: Failed to import the site module'通常与Python的环境配置有关。site模块是Python标准库的一部分,负责处理site-specific的模块路径。当Python在启动时无法导入这个模块,可能是因为sys.path没有正确设置,或者site模块本身没有被正确编译或安装。可能的原因包括: 1. **PYTHONHOME环境变量设置错误**:如果用户设置了PYTHONHOME,并且指向了错误的路径,可能会导致Python找不到标准库的位置。这时候需要检查这个环境变量是否正确,或者暂时取消设置。 2. **安装过程中标准库路径配置错误**:在编译Python时,可能没有正确指定--prefix或--enable-shared等参数,导致安装后的Python无法找到标准库。需要确认编译时的配置选项是否正确,尤其是prefix路径是否合理。 3. **文件权限问题**:安装目录或标准库目录的权限不足,导致Python无法访问必要的文件。需要检查相关目录的权限,确保用户有读取和执行权限。 接下来是第二个错误:'SystemError: <built-in function compile> returned NULL without setting an exception'。这个错误通常发生在编译或执行Python代码时,内部的编译函数返回了NULL而没有设置异常。可能的原因包括: 1. **Python安装不完整或损坏**:可能某些核心模块或C扩展没有正确编译或链接。这可能是由于编译过程中依赖项缺失,如zlib、readline、libffi等开发库未安装,导致部分模块未能正确编译。 2. **内存不足或磁盘空间不足**:在编译过程中,如果系统资源不足,可能导致某些文件生成不完整,进而引发运行时错误。 3. **第三方模块或C扩展问题**:如果用户项目依赖某些第三方C扩展,这些扩展可能与Python 3.12.3不兼容,导致编译失败。 结合用户提供的引用信息,特别是引用[2]中提到需要安装ZLIB、GMP、Readline等系统库,这可能提示用户在编译Python时缺少必要的依赖库。Python的编译过程需要这些基础库的支持,如果这些库未安装或版本不兼容,可能导致编译后的Python出现各种问题。 接下来,我需要整理解决步骤: 1. **检查依赖库是否安装**:确保系统安装了Python编译所需的所有依赖,包括zlib、libffi、readline、ssl(openssl)、sqlite等。不同Linux发行版的包管理命令不同,例如Ubuntu/Debian可能需要安装libreadline-dev、libssl-dev、zlib1g-dev等。 2. **清理并重新编译Python**:在解决依赖问题后,建议彻底清除之前的编译残留(使用make distclean或删除build目录),然后重新配置和编译。配置时可能需要指定正确的--prefix路径,以及启用共享库--enable-shared。 3. **检查环境变量**:确保在编译和安装过程中没有设置可能干扰的变量,如PYTHONHOME、PYTHONPATH等,尤其是在安装到自定义路径时,这些变量可能需要正确设置或暂时取消。 4. **验证安装后的环境**:安装完成后,检查Python的sys.path是否正确包含标准库路径,以及site模块是否能正常导入。可以通过启动Python并执行import site来测试。 5. **处理权限问题**:确保安装目录的权限正确,避免因权限问题导致模块无法读取。 6. **测试简单脚本**:编写一个简单的Python脚本(如打印"Hello World")来测试是否还会触发SystemError,以确定问题是普遍存在还是特定于某些代码。 可能还需要考虑用户是否在虚拟环境中操作,或者是否有多个Python版本冲突。此外,查看编译日志中的错误信息,可以帮助定位具体是哪个模块编译失败,从而针对性解决依赖问题。 最后,根据用户提供的引用[2]中提到的SCIP编译需要的一些库,可能用户的环境中有其他编译工具或库的影响,需要确保Python编译时依赖的库与其他项目兼容,或者没有冲突。</think>在Python 3.12.3编译过程中出现`init_import_site: Failed to import the site module`和`SystemError: <built-in function compile> returned NULL`错误,通常与**环境配置**或**依赖缺失**有关。以下是逐步解决方案: --- ### **1. 检查系统依赖库** Python编译需要以下核心依赖库,缺失可能导致模块加载失败: - **zlib**(压缩库) - **libffi**(外部函数接口) - **readline**(命令行编辑功能) - **openssl**(SSL/TLS支持) - **sqlite**(数据库支持) **安装方法(以Ubuntu为例)**: ```bash sudo apt-get install build-essential zlib1g-dev libffi-dev libreadline-dev libssl-dev libsqlite3-dev ``` --- ### **2. 清理编译缓存并重新配置** 若依赖已安装但问题仍存在,需彻底清理编译残留并重新配置: ```bash # 进入Python源码目录 cd Python-3.12.3 make distclean # 清理所有生成文件 ./configure --enable-optimizations --enable-shared --prefix=/usr/local # 启用优化和共享库 ``` - `--enable-shared`:生成共享库(`.so`文件),避免静态链接问题[^1]。 - `--prefix`:指定标准库和二进制文件的安装路径。 --- ### **3. 重新编译并安装** ```bash make -j$(nproc) # 使用多核加速编译 sudo make install ``` 编译完成后,验证共享库路径: ```bash ldconfig /usr/local/lib # 更新共享库缓存 ``` --- ### **4. 检查环境变量** - **问题1:`init_import_site`错误** 检查`PYTHONHOME`和`PYTHONPATH`是否冲突: ```bash unset PYTHONHOME PYTHONPATH # 临时取消设置 ``` 若安装到自定义路径,需正确设置环境变量: ```bash export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib:$LD_LIBRARY_PATH ``` - **问题2:`SystemError`错误** 确保编译时依赖库版本兼容,例如`libffi`版本过低可能导致此问题[^2]。 --- ### **5. 验证安装** 启动Python并测试基础功能: ```python import site # 检查site模块是否正常 print("Hello, World") # 验证基础编译功能 ``` --- ### **6. 其他可能性** - **磁盘空间不足**:确保编译时有足够空间。 - **权限问题**:使用`sudo`安装或调整目录权限。 - **第三方扩展冲突**:尝试最小化编译(禁用非必要模块)。 ---

m gcc -std=gnu11 -pthread -shared Modules/_elementtree.o -o Modules/_elementtree.cpython-312-x86_6 4-linux-gnu.so./_bootstrap_python ./Programs/_freeze_module.py abc ./Lib/abc.py Python/frozen_modules/abc.h ./_bootstrap_python ./Programs/_freeze_module.py codecs ./Lib/codecs.py Python/frozen_modules/codecs.h ./_bootstrap_python ./Programs/_freeze_module.py io ./Lib/io.py Python/frozen_modules/io.h Fatal Python error: init_import_site: Failed to import the site module Python runtime state: initialized Traceback (most recent call last): File "/usr/local/soft/Python-3.12.3/Lib/site.py", line 73, in <module> import os File "/usr/local/soft/Python-3.12.3/Lib/os.py", line 29, in <module> from _collections_abc import _check_methods SystemError: <built-in function compile> returned NULL without setting an exception make[1]: *** [Python/frozen_modules/abc.h] 错误 1 make[1]: *** 正在等待未完成的任务.... Fatal Python error: init_import_site: Failed to import the site module Python runtime state: initialized Traceback (most recent call last): File "/usr/local/soft/Python-3.12.3/Lib/site.py", line 73, in <module> import os File "/usr/local/soft/Python-3.12.3/Lib/os.py", line 29, in <module> from _collections_abc import _check_methods SystemError: <built-in function compile> returned NULL without setting an exception make[1]: *** [Python/frozen_modules/codecs.h] 错误 1 Fatal Python error: init_import_site: Failed to import the site module Python runtime state: initialized Traceback (most recent call last): File "/usr/local/soft/Python-3.12.3/Lib/site.py", line 73, in <module> import os File "/usr/local/soft/Python-3.12.3/Lib/os.py", line 29, in <module> from _collections_abc import _check_methods SystemError: <built-in function compile> returned NULL without setting an exception make[1]: *** [Python/frozen_modules/io.h] 错误 1 make[1]: 离开目录“/usr/local/soft/P

<think>嗯,用户现在遇到了编译Python 3.12.3时的错误,错误信息显示在生成冻结模块(如abc.h、codecs.h、io.h)时,出现了导入site模块失败的问题,导致编译过程中断。我需要分析可能的原因,并提供解决方案。 首先,错误信息中提到了“Fatal Python error: init_import_site: Failed to import the site module”,这表明Python在初始化时无法导入site模块。site模块是Python标准库的一部分,负责处理站点特定的配置,包括添加模块搜索路径等。如果这个模块无法导入,可能是由于Python的环境配置问题,或者编译过程中某些依赖项缺失或配置错误。 用户之前的问题是关于CentOS下安装依赖包,现在可能是在安装完依赖后开始编译Python,但遇到了问题。我需要考虑以下几个方面: 1. **Python源代码完整性**:可能下载的源码包不完整或损坏,导致某些文件缺失或错误。 2. **环境变量污染**:用户可能之前安装过其他版本的Python,或者环境变量(如PYTHONPATH、PYTHONHOME)设置不正确,干扰了编译过程。 3. **依赖项缺失**:虽然之前安装了开发工具和库,但可能缺少某些特定依赖,如libffi-devel或其他相关库。 4. **权限问题**:编译和安装过程中可能需要足够的权限,或者某些目录的权限设置不正确。 5. **编译选项错误**:在配置阶段可能缺少必要的选项,导致生成的Python解释器无法正确初始化。 6. **系统兼容性问题**:Python 3.12.3可能需要较新的编译器或库版本,而系统中现有的可能过旧。 接下来,我需要逐步提供解决方案。首先,建议用户验证源码包的完整性,确保下载的源码没有损坏。然后,清理环境变量,特别是与Python相关的变量,避免干扰编译过程。接着,检查所有依赖项是否安装正确,可能需要安装额外的库如libbz2-devel或readline-devel。此外,用户可能需要使用较新版本的gcc或其他编译工具,确保编译器支持所需的C标准。 另外,用户可能在配置步骤中遗漏了某些选项,比如--enable-optimizations,或者需要指定某些路径。建议用户重新运行configure并添加必要的选项,然后进行clean编译,确保所有中间文件都被正确清理,避免旧文件残留导致的问题。 如果上述步骤仍无法解决问题,可能需要更深入的排查,例如查看详细的编译日志,或者在干净的目录中重新解压源码并尝试编译。用户还应该确保没有同时运行其他Python进程,或者系统中存在多个Python版本导致冲突。 总之,需要引导用户一步步检查可能的原因,并提供对应的解决方法,确保编译环境干净,依赖项齐全,配置选项正确,从而成功编译Python 3.12.3。</think>根据你的错误描述,这是在编译Python 3.12.3源码时出现的`site`模块初始化失败问题。以下是逐步排查和解决方案: --- ### **1. 核心问题定位** 错误关键信息: ``` Fatal Python error: init_import_site: Failed to import the site module SystemError: <built-in function compile> returned NULL without setting an exception ``` 这表明编译过程中生成的临时Python解释器(`_bootstrap_python`)无法正确初始化标准库环境,导致无法生成冻结模块(如`abc.h`)。 --- ### **2. 常见原因** #### **(1) 源码完整性问题** - 源码文件(如`Lib/os.py`)可能损坏或缺失 - **解决方法**:重新下载Python 3.12.3源码并验证校验和: ```bash wget https://www.python.org/ftp/python/3.12.3/Python-3.12.3.tgz sha256sum Python-3.12.3.tgz # 对比官网提供的校验值 tar xzf Python-3.12.3.tgz ``` #### **(2) 环境变量污染** - 已存在的`PYTHONPATH`或`PYTHONHOME`变量干扰编译 - **解决方法**:清理环境变量 ```bash unset PYTHONPATH PYTHONHOME ``` #### **(3) 依赖缺失** - 缺少关键开发库(如`libffi-devel`) - **补充安装依赖**: ```bash yum install -y libffi-devel bzip2-devel readline-devel \ ncurses-devel gdbm-devel xz-devel tk-devel ``` --- ### **3. 完整编译步骤** #### **(1) 清理编译环境** ```bash cd Python-3.12.3 make distclean # 清除之前编译的残留文件 ``` #### **(2) 重新配置** ```bash ./configure --enable-optimizations \ --with-ssl-default-suites=openssl \ --enable-shared \ LDFLAGS="-Wl,-rpath /usr/local/lib" ``` #### **(3) 指定临时Python路径** 强制使用系统自带的Python 3.x(非编译中的版本)生成冻结模块: ```bash make PYTHON_FOR_REGEN=python3 ``` --- ### **4. 验证关键步骤** #### **(1) 检查Python解释器版本** 确保编译使用的临时Python版本与系统环境兼容: ```bash python3 -c "import sys; print(sys.version)" ``` #### **(2) 手动测试模块导入** 在源码目录中测试是否能正常导入`os`模块: ```bash PYTHONPATH=./Lib ./_bootstrap_python -c "import os" ``` --- ### **5. 高级排查** #### **(1) 调试编译过程** 启用详细日志输出: ```bash make -j4 2>&1 | tee build.log # 生成编译日志文件 grep -i error build.log # 搜索关键错误信息 ``` #### **(2) 检查文件权限** 确保源码目录权限正确: ```bash chmod -R 755 Python-3.12.3 ``` #### **(3) 使用Docker隔离编译** 在纯净环境中测试: ```bash docker run -it centos:7 # 在容器内安装依赖并重复上述步骤 ``` --- ### **6. 已知问题修复** 如果仍遇到`SystemError`,尝试以下补丁: ```diff # 修改 Modules/_elementtree.c 的编译选项 sed -i 's/-Werror=implicit-function-declaration//' Makefile ``` --- ### **7. 成功编译后操作** 安装到系统路径: ```bash make altinstall # 不覆盖系统默认Python /usr/local/bin/python3.12 -V # 验证安装 ``` --- ### **技术背景** - **冻结模块(Frozen Modules)**:Python在编译时会将部分核心模块(如`abc`、`io`)预先编译为二进制数据(`.h`文件),以提高启动速度。 - **`_bootstrap_python`**:这是编译过程中生成的临时解释器,用于生成冻结模块。如果它无法初始化,通常意味着标准库路径或依赖解析异常。 如果问题仍未解决,请提供`build.log`文件的错误片段以进一步分析。
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Traceback (most recent call last): File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\_core\__init__.py", line 23, in <module> from . import multiarray File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\_core\multiarray.py", line 10, in <module> from . import overrides File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\_core\overrides.py", line 8, in <module> from numpy._core._multiarray_umath import ( ModuleNotFoundError: No module named 'numpy._core._multiarray_umath' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 127, in <module> from numpy.__config__ import show as show_config File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\__config__.py", line 4, in <module> from numpy._core._multiarray_umath import ( File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\_core\__init__.py", line 49, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE! Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was installed. We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at: https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html Please note and check the following: * The Python version is: Python3.12 from "D:\dev\python.exe" * The NumPy version is: "2.1.3" and make sure that they are the versions you expect. Please carefully study the documentation linked above for further help. Original error was: No module named 'numpy._core._multiarray_umath' The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "E:\project\pythonProject3\二级质谱数据的处理\3.py", line 2, in <module> import numpy File "D:\dev\Lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 132, in <module> raise ImportError(msg) from e ImportError: Error importing numpy: you should not try to import numpy from its source directory; please exit the numpy source tree, and relaunch your python interpreter from there. 为什么会产生这个问题

-------------------------------------------------------------------------- InvalidDataError Traceback (most recent call last) File /usr/local/lib/python3.10/site-packages/imageio/plugins/pyav.py:308, in PyAVPlugin.__init__(self, request, container, **kwargs) 307 else: --> 308 self._container = av.open(request.get_file(), **kwargs) 309 self._video_stream = self._container.streams.video[0] File av/container/core.pyx:374, in av.container.core.open() File av/container/core.pyx:239, in av.container.core.Container.__cinit__() File av/container/core.pyx:259, in av.container.core.Container.err_check() File av/error.pyx:428, in av.error.err_check() InvalidDataError: [Errno 1094995529] Invalid data found when processing input: '<none>' During handling of the above exception, another exception occurred: AttributeError Traceback (most recent call last) File /usr/local/lib/python3.10/site-packages/imageio/core/imopen.py:138, in imopen(uri, io_mode, plugin, extension, format_hint, legacy_mode, **kwargs) 137 try: --> 138 return loader(request, **kwargs) 139 except InitializationError as class_specific: File /usr/local/lib/python3.10/site-packages/imageio/core/imopen.py:130, in imopen.<locals>.loader(request, **kwargs) 129 def loader(request, **kwargs): --> 130 return config.plugin_class(request, **kwargs) File /usr/local/lib/python3.10/site-packages/imageio/plugins/pyav.py:311, in PyAVPlugin.__init__(self, request, container, **kwargs) 310 self._decoder = self._container.decode(video=0) --> 311 except av.AVError: 312 if isinstance(request.raw_uri, bytes): AttributeError: module 'av' has no attribute 'AVError' The above exception was the direct cause of the following exception: OSError Traceback (most recent call last) Cell In[8], line 39 32 user_msg = BaseMessage.make_user_message( 33 role_name="User", 34 content=

Traceback (most recent call last): File "D:\python\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 23, in <module> from . import multiarray File "D:\python\lib\site-packages\numpy\core\multiarray.py", line 10, in <module> from . import overrides File "D:\python\lib\site-packages\numpy\core\overrides.py", line 8, in <module> from numpy.core._multiarray_umath import ( ModuleNotFoundError: No module named 'numpy.core._multiarray_umath' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "D:\neox_tools-master\neox_tools-master\onmyoji_converter.py", line 2, in <module> import numpy as np File "D:\python\lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 139, in <module> from . import core File "D:\python\lib\site-packages\numpy\core\__init__.py", line 49, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE! Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was installed. We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at: https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html Please note and check the following: * The Python version is: Python3.8 from "D:\python\python.exe" * The NumPy version is: "1.25.0" and make sure that they are the versions you expect. Please carefully study the documentation linked above for further help. Original error was: No module named 'numpy.core._multiarray_umath'

During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\lenovo\anaconda3\envs\Radiomics\lib\site-packages\numpy\_core\__init__.py", line 49, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE! Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was installed. We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at: https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html Please note and check the following: * The Python version is: Python3.9 from "C:\Users\lenovo\anaconda3\envs\Radiomics\python.exe" * The NumPy version is: "1.23.5" and make sure that they are the versions you expect. Please carefully study the documentation linked above for further help. Original error was: DLL load failed while importing _multiarray_umath: 找不到指定的模块。 Traceback (most recent call last): File "F:\PythonProject1\1.py", line 2, in <module> import pandas as pd File "C:\Users\lenovo\anaconda3\envs\Radiomics\lib\site-packages\pandas\__init__.py", line 80, in <module> from pandas.core.api import ( File "C:\Users\lenovo\anaconda3\envs\Radiomics\lib\site-packages\pandas\core\api.py", line 1, in <module> from pandas._libs import ( File "C:\Users\lenovo\anaconda3\envs\Radiomics\lib\site-packages\pandas\_libs\__init__.py", line 17, in <module> import pandas._libs.pandas_datetime # noqa: F401 # isort: skip # type: ignore[reportUnusedImport] ImportError: numpy._core.multiarray failed to import

Python 3.12.9 (main, Feb 4 2025, 22:30:28) [Clang 18.0.3 (https://android.googlesource.com/toolchain/llvm-project d8003a456 on linux Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. >>> import akshare as ak Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> File "/data/data/com.termux/files/usr/lib/python3.12/site-packages/akshare/__init__.py", line 4642, in <module> from akshare.stock_feature.stock_a_pe_and_pb import ( File "/data/data/com.termux/files/usr/lib/python3.12/site-packages/akshare/stock_feature/stock_a_pe_and_pb.py", line 320, in <module> js_functions = py_mini_racer.MiniRacer() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/data/data/com.termux/files/usr/lib/python3.12/site-packages/py_mini_racer/py_mini_racer.py", line 178, in __init__ self.__class__.ext = _build_ext_handle() ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ File "/data/data/com.termux/files/usr/lib/python3.12/site-packages/py_mini_racer/py_mini_racer.py", line 125, in _build_ext_handle raise RuntimeError("Native library not available at {}".format(EXTENSION_PATH)) RuntimeError: Native library not available at /data/data/com.termux/files/usr/lib/python3.12/site-packages/py_mini_racer/libmini_racer.glibc.so >>> >>> # 使用无JavaScript依赖的接口 >>> data = ak.stock_zh_a_spot() # 实时行情接口 Exception ignored in: <function MiniRacer.__del__ at 0x7684a76520> Traceback (most recent call last): File "/data/data/com.termux/files/usr/lib/python3.12/site-packages/py_mini_racer/py_mini_racer.py", line 315, in __del__ self.ext.mr_free_context(getattr(self, "ctx", None)) ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'mr_free_context' Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'ak' is not defined >>> print(data[data['代码'] == '000001']) # 筛选上证 指数 Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'data' is not defined >>> >>> # 历史数据替代方案 >>> data = ak.stock_zh_a_daily(symbol="sh000001", adjust="hfq") Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> NameError: name 'ak' is not defined

Downloading ta_lib-0.6.3.tar.gz (376 kB) ------------------------------------- 376.8/376.8 kB 11.3 kB/s eta 0:00:00 Installing build dependencies: started Installing build dependencies: still running... Installing build dependencies: finished with status 'error' error: subprocess-exited-with-error × pip subprocess to install build dependencies did not run successfully. │ exit code: 2 ╰─> [84 lines of output] Collecting setuptools>=40.8.0 Downloading setuptools-76.0.0-py3-none-any.whl (1.2 MB) -------------------------------------- 1.2/1.2 MB 17.3 kB/s eta 0:00:03 ERROR: Exception: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Thonny\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 438, in _error_catcher yield File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Thonny\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 561, in read data = self._fp_read(amt) if not fp_closed else b"" File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Thonny\Lib\site-packages\pip\_vendor\urllib3\response.py", line 527, in _fp_read return self._fp.read(amt) if amt is not None else self._fp.read() File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Thonny\Lib\site-packages\pip\_vendor\cachecontrol\filewrapper.py", line 90, in read data = self.__fp.read(amt) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Thonny\lib\http\client.py", line 466, in read s = self.fp.read(amt) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Thonny\lib\socket.py", line 705, in readinto return self._sock.recv_into(b) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Thonny\lib\ssl.py", line 1274, in recv_into return self.read(nbytes, buffer) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Thonny\lib\ssl.py", line 1130, in read return self._ss

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\numpy\_core\__init__.py", line 23, in <module> from . import multiarray File "C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\numpy\_core\multiarray.py", line 10, in <module> from . import overrides File "C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\numpy\_core\overrides.py", line 7, in <module> from numpy._core._multiarray_umath import ( add_docstring, _get_implementing_args, _ArrayFunctionDispatcher) ModuleNotFoundError: No module named 'numpy._core._multiarray_umath' During handling of the above exception, another exception occurred: Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\numpy\__init__.py", line 127, in <module> from numpy.__config__ import show_config File "C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\numpy\__config__.py", line 4, in <module> from numpy._core._multiarray_umath import ( ...<3 lines>... ) File "C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python313\Lib\site-packages\numpy\_core\__init__.py", line 49, in <module> raise ImportError(msg) ImportError: IMPORTANT: PLEASE READ THIS FOR ADVICE ON HOW TO SOLVE THIS ISSUE! Importing the numpy C-extensions failed. This error can happen for many reasons, often due to issues with your setup or how NumPy was installed. We have compiled some common reasons and troubleshooting tips at: https://numpy.org/devdocs/user/troubleshooting-importerror.html Please note and check the following: * The Python version is: Python3.13 from "C:\Users\Lenovo\AppData\Local\Programs\Python\Python313\python.exe" * The NumPy version is: "2.2.4" and make sure that they are the versions you expect. Please carefully study the documentation linked above for further help. Original error was: No mo

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内容概要:本文介绍了一套基于C#编写的Socket服务器与客户端通信源码,源自商业级物联网项目。这套代码实现了双Socket机制、多连接支持以及断线重连功能,适用于各类C#项目(如MVC、Winform、控制台、Webform)。它通过简单的静态类调用即可获取客户端传输的数据,并内置了接收和发送数据缓冲队列,确保数据传输的稳定性。此外,代码提供了数据读取接口,但不涉及具体的数据处理逻辑。文中详细展示了服务端和客户端的基本配置与使用方法,强调了在实际应用中需要注意的问题,如避免主线程执行耗时操作以防内存膨胀。 适合人群:具备基本C#编程能力的研发人员,尤其是对Socket通信有一定了解并希望快速集成相关功能到现有项目中的开发者。 使用场景及目标:① 需要在短时间内为C#项目增加稳定的Socket通信功能;② 实现多设备间的数据交换,特别是对于智能家居、工业传感器等物联网应用场景。 其他说明:虽然该代码能够满足大多数中小型项目的通信需求,但对于需要高性能、低延迟的金融级交易系统则不太合适。同时,代码并未采用异步技术,因此在面对海量连接时可能需要进一步优化。
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STM32CubeIDE 1.10.1代码自动提示补全功能

资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 STM32CubeIDE 1.10.1代码自动提示补全功能
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专业定制变频器方案:高效节能,智能控制,满足多样化应用需求

内容概要:本文详细介绍了变频器在电气技术领域的应用及其工作原理,重点讨论了变频器的技术方案,包括基于电力电子器件的不同技术方案和控制策略。此外,还提供了变频器控制程序的代码分析,涵盖主程序、输入模块、输出模块和通信模块的关键组成部分,并附有一段简化的伪代码示例,帮助读者更好地理解变频器的内部机制和实际操作方法。 适合人群:从事电气工程、自动化控制及相关领域的技术人员和研究人员。 使用场景及目标:适用于希望深入了解变频器工作原理和技术实现的专业人士,旨在提高他们对变频器的理解和应用能力。 其他说明:随着电力电子技术和控制技术的发展,未来的变频器将更加智能化和高效化,文中提到的内容有助于读者跟上行业发展的步伐。
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S7-1200 PLC SCL编写的MODBUS-RTU轮询程序,用于控制32路485设备

内容概要:本文详细介绍了使用西门子SCL语言为S7-1200 PLC编写的MODBUS-RTU轮询程序,该程序主要用于控制多达32台RS485接口的设备。文中不仅展示了主循环和子程序的具体实现方法,还强调了良好的代码注释对于提高程序可读性和易维护性的必要性。此外,针对可能发生的异常状况提供了相应的解决方案,确保系统稳定运行。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,特别是那些需要利用PLC进行多设备管理的人群。 使用场景及目标:适用于需要通过MODBUS-RTU协议对多个远程IO站或其他兼容设备进行集中管理和监控的应用场合。目的是帮助读者掌握如何构建高效可靠的轮询控制系统,同时提供实用的技术指导。 其他说明:虽然文中给出了一些基本的代码框架和逻辑思路,但实际应用时还需依据具体情况做适当修改和完善。
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【仓储机器人开发】基于ROS的自主导航与机械臂控制:全栈技术详解及实战优化

内容概要:本文以电商仓储物流机器人为案例,深度解析机器人开发全流程,涵盖ROS系统搭建、SLAM建图、路径规划、机械臂控制、多机调度等核心技术。首先介绍了分层模块化架构和核心硬件选型,如主控制器、激光雷达、深度相机、驱动底盘和协作机械臂。接着详细讲述了ROS系统开发的核心实战,包括环境感知与SLAM建图、自主导航与动态避障等技术,提供了代码示例和技术关键点。然后探讨了机械臂抓取任务开发,涉及视觉定位系统、运动规划与力控制。随后介绍了多机器人集群调度系统的任务分配模型和通信架构设计。还讨论了安全与可靠性保障措施,包括硬件级安全设计和软件容错机制。最后总结了实战问题与解决方案,以及性能优化成果,并推荐了四大核心代码库和仿真训练平台。 适合人群:对机器人开发感兴趣的研发人员,尤其是有一定编程基础并希望深入了解仓储机器人开发的技术人员。 使用场景及目标:①学习仓储机器人从系统集成到底层硬件部署的全流程;②掌握ROS系统开发的核心技术,如SLAM建图、路径规划、机械臂控制等;③理解多机器人集群调度和安全可靠性设计;④解决实际开发中的常见问题并优化系统性能。 阅读建议:本文内容详实,涵盖了从硬件选型到软件开发的各个方面,建议读者结合实际项目需求,逐步深入学习,并通过实践操作加深理解。同时,利用提供的开源项目和仿真训练平台进行实验和验证。
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掌握XFireSpring整合技术:HELLOworld原代码使用教程

标题:“xfirespring整合使用原代码”中提到的“xfirespring”是指将XFire和Spring框架进行整合使用。XFire是一个基于SOAP的Web服务框架,而Spring是一个轻量级的Java/Java EE全功能栈的应用程序框架。在Web服务开发中,将XFire与Spring整合能够发挥两者的优势,例如Spring的依赖注入、事务管理等特性,与XFire的简洁的Web服务开发模型相结合。 描述:“xfirespring整合使用HELLOworld原代码”说明了在这个整合过程中实现了一个非常基本的Web服务示例,即“HELLOworld”。这通常意味着创建了一个能够返回"HELLO world"字符串作为响应的Web服务方法。这个简单的例子用来展示如何设置环境、编写服务类、定义Web服务接口以及部署和测试整合后的应用程序。 标签:“xfirespring”表明文档、代码示例或者讨论集中于XFire和Spring的整合技术。 文件列表中的“index.jsp”通常是一个Web应用程序的入口点,它可能用于提供一个用户界面,通过这个界面调用Web服务或者展示Web服务的调用结果。“WEB-INF”是Java Web应用中的一个特殊目录,它存放了应用服务器加载的Servlet类文件和相关的配置文件,例如web.xml。web.xml文件中定义了Web应用程序的配置信息,如Servlet映射、初始化参数、安全约束等。“META-INF”目录包含了元数据信息,这些信息通常由部署工具使用,用于描述应用的元数据,如manifest文件,它记录了归档文件中的包信息以及相关的依赖关系。 整合XFire和Spring框架,具体知识点可以分为以下几个部分: 1. XFire框架概述 XFire是一个开源的Web服务框架,它是基于SOAP协议的,提供了一种简化的方式来创建、部署和调用Web服务。XFire支持多种数据绑定,包括XML、JSON和Java数据对象等。开发人员可以使用注解或者基于XML的配置来定义服务接口和服务实现。 2. Spring框架概述 Spring是一个全面的企业应用开发框架,它提供了丰富的功能,包括但不限于依赖注入、面向切面编程(AOP)、数据访问/集成、消息传递、事务管理等。Spring的核心特性是依赖注入,通过依赖注入能够将应用程序的组件解耦合,从而提高应用程序的灵活性和可测试性。 3. XFire和Spring整合的目的 整合这两个框架的目的是为了利用各自的优势。XFire可以用来创建Web服务,而Spring可以管理这些Web服务的生命周期,提供企业级服务,如事务管理、安全性、数据访问等。整合后,开发者可以享受Spring的依赖注入、事务管理等企业级功能,同时利用XFire的简洁的Web服务开发模型。 4. XFire与Spring整合的基本步骤 整合的基本步骤可能包括添加必要的依赖到项目中,配置Spring的applicationContext.xml,以包括XFire特定的bean配置。比如,需要配置XFire的ServiceExporter和ServicePublisher beans,使得Spring可以管理XFire的Web服务。同时,需要定义服务接口以及服务实现类,并通过注解或者XML配置将其关联起来。 5. Web服务实现示例:“HELLOworld” 实现一个Web服务通常涉及到定义服务接口和服务实现类。服务接口定义了服务的方法,而服务实现类则提供了这些方法的具体实现。在XFire和Spring整合的上下文中,“HELLOworld”示例可能包含一个接口定义,比如`HelloWorldService`,和一个实现类`HelloWorldServiceImpl`,该类有一个`sayHello`方法返回"HELLO world"字符串。 6. 部署和测试 部署Web服务时,需要将应用程序打包成WAR文件,并部署到支持Servlet 2.3及以上版本的Web应用服务器上。部署后,可以通过客户端或浏览器测试Web服务的功能,例如通过访问XFire提供的服务描述页面(WSDL)来了解如何调用服务。 7. JSP与Web服务交互 如果在应用程序中使用了JSP页面,那么JSP可以用来作为用户与Web服务交互的界面。例如,JSP可以包含JavaScript代码来发送异步的AJAX请求到Web服务,并展示返回的结果给用户。在这个过程中,JSP页面可能使用XMLHttpRequest对象或者现代的Fetch API与Web服务进行通信。 8. 项目配置文件说明 项目配置文件如web.xml和applicationContext.xml分别在Web应用和服务配置中扮演关键角色。web.xml负责定义Web组件,比如Servlet、过滤器和监听器,而applicationContext.xml则负责定义Spring容器中的bean,包括数据源、事务管理器、业务逻辑组件和服务访问器等。 总之,通过上述整合使用原代码的知识点,可以深入理解XFire与Spring框架的结合使用,以及如何开发和部署基本的Web服务。这些技术知识有助于进行更高层次的Web服务开发,以及在复杂的IT环境中灵活运用各种框架和工具。
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【Unity2018汉化大揭秘】:一步到位优化中文用户体验

# 摘要 本论文详细介绍了Unity2018汉化项目的实施过程,从理论准备到实践步骤,再到后期的测试与优化,最终分享了汉化经验和心得。首先,强调了汉化项目对于用户体验提升和产品国际化的重要性,并分析了汉化资源的分类、识别与管理方法。接着,详细阐述了汉化工具的选择、脚本编写、资源手动调整等实践步骤,以及汉化质量测试、体验优化和项目维护更新的重要性。论文最后通过案例研究,分析了汉化中的挑战和应对策略,并预测了汉化技术未来的发展方向。整个汉化过程不仅涉及技术层面的操作,还包含了深入的理论研究和实践心得分享,对提升汉化项目的效率和质量具有指导意义。 # 关键字 Unity汉化;用户体验;国际化;资源
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iPhone

<think>我们注意到用户意图不明确,但提到了“照片提取”和“其他功能帮助”。因此,我们需要通过搜索来获取关于iPhone照片提取的常见方法以及其他可能的功能帮助。由于用户问题比较宽泛,我们将重点放在照片提取上,因为这是明确提到的关键词。同时,我们也会考虑一些其他常用功能的帮助。首先,针对照片提取,可能涉及从iPhone导出照片、从备份中提取照片、或者从损坏的设备中恢复照片等。我们将搜索这些方面的信息。其次,关于其他功能帮助,我们可以提供一些常见问题的快速指南,如电池优化、屏幕时间管理等。根据要求,我们需要将答案组织为多个方法或步骤,并在每个步骤间换行。同时,避免使用第一人称和步骤词汇。由于
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驾校一点通软件:提升驾驶证考试通过率

标题“驾校一点通”指向的是一款专门为学员考取驾驶证提供帮助的软件,该软件强调其辅助性质,旨在为学员提供便捷的学习方式和复习资料。从描述中可以推断出,“驾校一点通”是一个与驾驶考试相关的应用软件,这类软件一般包含驾驶理论学习、模拟考试、交通法规解释等内容。 文件标题中的“2007”这个年份标签很可能意味着软件的最初发布时间或版本更新年份,这说明了软件具有一定的历史背景和可能经过了多次更新,以适应不断变化的驾驶考试要求。 压缩包子文件的文件名称列表中,有以下几个文件类型值得关注: 1. images.dat:这个文件名表明,这是一个包含图像数据的文件,很可能包含了用于软件界面展示的图片,如各种标志、道路场景等图形。在驾照学习软件中,这类图片通常用于帮助用户认识和记忆不同交通标志、信号灯以及驾驶过程中需要注意的各种道路情况。 2. library.dat:这个文件名暗示它是一个包含了大量信息的库文件,可能包含了法规、驾驶知识、考试题库等数据。这类文件是提供给用户学习驾驶理论知识和准备科目一理论考试的重要资源。 3. 驾校一点通小型汽车专用.exe:这是一个可执行文件,是软件的主要安装程序。根据标题推测,这款软件主要是针对小型汽车驾照考试的学员设计的。通常,小型汽车(C1类驾照)需要学习包括车辆构造、基础驾驶技能、安全行车常识、交通法规等内容。 4. 使用说明.html:这个文件是软件使用说明的文档,通常以网页格式存在,用户可以通过浏览器阅读。使用说明应该会详细介绍软件的安装流程、功能介绍、如何使用软件的各种模块以及如何通过软件来帮助自己更好地准备考试。 综合以上信息,我们可以挖掘出以下几个相关知识点: - 软件类型:辅助学习软件,专门针对驾驶考试设计。 - 应用领域:主要用于帮助驾考学员准备理论和实践考试。 - 文件类型:包括图片文件(images.dat)、库文件(library.dat)、可执行文件(.exe)和网页格式的说明文件(.html)。 - 功能内容:可能包含交通法规知识学习、交通标志识别、驾驶理论学习、模拟考试、考试题库练习等功能。 - 版本信息:软件很可能最早发布于2007年,后续可能有多个版本更新。 - 用户群体:主要面向小型汽车驾照考生,即C1类驾照学员。 - 使用方式:用户需要将.exe安装文件进行安装,然后根据.html格式的使用说明来熟悉软件操作,从而利用images.dat和library.dat中的资源来辅助学习。 以上知识点为从给定文件信息中提炼出来的重点,这些内容对于了解“驾校一点通”这款软件的功能、作用、使用方法以及它的发展历史都有重要的指导意义。
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【DFLauncher自动化教程】:简化游戏启动流程,让游戏体验更流畅

# 摘要 DFLauncher是一个功能丰富的游戏启动和管理平台,本论文将介绍其安装、基础使用、高级设置、社区互动以及插件开发等方面。通过对配置文件的解析、界面定制、自动化功能的实现、高级配置选项、安全性和性能监控的详细讨论,本文阐述了DFLauncher如何帮助用户更高效地管理和优化游戏环境。此外,本文还探讨了DFLauncher社区的资源分享、教育教程和插件开发等内容,