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Matplotlib自定义颜色

时间: 2025-01-23 14:04:28 浏览: 78

### Matplotlib 中使用自定义颜色的方法在 Matplotlib 中，可以通过多种方式指定自定义颜色来增强图表的视觉效果。以下是几种常见的方法： #### 使用预定义的颜色名称 Matplotlib 支持许多预定义的颜色名称，可以直接作为字符串传递给 `color` 参数。 ```python import matplotlib.pyplot as plt plt.plot([0, 1], [0, 1], color='red') plt.show() ``` #### 使用 RGB 或 RGBA 值可以使用元组表示法 `(R, G, B)` 或者 `(R, G, B, A)` 来精确控制颜色及其透明度[^1]。 ```python fig, ax = plt.subplots() ax.bar(['A', 'B'], [5, 7], color=(0.2, 0.4, 0.6), edgecolor='black') plt.show() ``` #### 利用十六进制颜色码通过六位或八位十六进制数指定颜色也是常用的方式之一，格式分别为 `'#RRGGBB'` 和 `'#RRGGBBAA'`[^3]。 ```python colors = ['#FF5733', '#33FFE8'] for i in range(2): plt.scatter(i, i * i, c=colors[i]) plt.show() ``` #### 创建渐变色列对于更复杂的需求，比如创建连续变化的颜色序列，则需要用到 colormap 对象。这允许基于数值范围自动分配不同色调的颜色[^2]。 ```python from numpy import arange cmap = plt.get_cmap('viridis') # 获取colormap对象 norm = plt.Normalize(vmin=min(data), vmax=max(data)) rgba_colors = cmap(norm(data)) plt.scatter(x=data_x, y=data_y, c=rgba_colors) plt.colorbar() plt.show() ```

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