用matplotlib显示4张图片
时间: 2024-10-17 15:14:18 浏览: 63
在Python中,你可以使用matplotlib库来创建图表,包括显示图片。如果你想同时展示四张图片,可以使用`plt.subplots()`函数创建一个包含四个子图的小窗口。以下是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
# 假设你有四张图片文件名为image1.png, image2.png, image3.png, image4.png
images = [mpimg.imread(img_path) for img_path in ['image1.png', 'image2.png', 'image3.png', 'image4.png']]
fig, axs = plt.subplots(nrows=2, ncols=2, figsize=(10, 10)) # 创建一个2x2的网格
for i, ax in enumerate(axs.flat):
ax.imshow(images[i]) # 在每个子图上显示一张图片
ax.set_title(f"Image {i+1}") # 添加标题
ax.axis('off') # 关闭坐标轴
plt.tight_layout() # 使子图之间的间距合适
plt.show()
```
相关问题
用matplotlib显示三张图片
在Python中,你可以使用matplotlib库来创建图像,并通过其subplot函数方便地显示多张图片。以下是一个简单的示例,展示如何在同一幅图上显示三张图片:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
from PIL import Image
# 假设你有三个图片文件路径,如 'image1.jpg', 'image2.jpg', 'image3.jpg'
img1 = Image.open('image1.jpg')
img2 = Image.open('image2.jpg')
img3 = Image.open('image3.jpg')
# 创建一个新的3x1网格
fig, axs = plt.subplots(3, 1)
# 显示每张图片
axs[0].imshow(img1)
axs[0].axis('off') # 关闭坐标轴,让图片更整洁
axs[1].imshow(img2)
axs[1].axis('off')
axs[2].imshow(img3)
axs[2].axis('off')
# 显示图像
plt.show()
matplotlib显示多张图片
要显示多张图片,可以使用subplot函数来创建子图。subplot函数需要三个参数:行数、列数和子图的编号。
下面是一个简单的例子:
```python
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
# 创建一个2×2的子图,第一个子图
plt.subplot(2, 2, 1)
plt.imshow(np.random.rand(10, 10))
#第二个子图
plt.subplot(2, 2, 2)
plt.imshow(np.random.rand(10, 10))
#第三个子图
plt.subplot(2, 2, 3)
plt.imshow(np.random.rand(10, 10))
#第四个子图
plt.subplot(2, 2, 4)
plt.imshow(np.random.rand(10, 10))
plt.show()
```
这将创建一个2×2的子图,每个子图显示一个随机生成的10×10数组的图像。
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