蓝耘GPU智算云运行jupyter文件
时间: 2025-02-23 11:08:03 浏览: 87
### 配置蓝耘GPU智算云平台以运行Jupyter Notebook
为了在蓝耘GPU智算云平台上成功运行 Jupyter Notebook 文件,需遵循一系列特定的操作流程。这些操作不仅涉及环境准备还包括启动和访问 Jupyter Notebook。
#### 创建并配置计算实例
确保已创建适合运行所需工作负载的 GPU 实例。登录到蓝耘GPU智算云管理控制台,选择合适的 GPU 类型来构建新实例。完成实例部署后,连接至该实例进行后续设置[^1]。
#### 安装依赖软件包
进入所创建的虚拟机环境中,更新系统包列表,并安装必要的 Python 和 pip 工具:
```bash
sudo apt-get update && sudo apt-get install python3-pip -y
```
对于某些特殊需求的应用场景可能还需要额外安装其他库或框架,在此之前建议先确认目标应用的具体要求[^2]。
#### 设置 Anaconda/JupyterLab 环境
考虑到Anaconda自带了大量科学计算所需的Python库以及易于管理和共享的特点,推荐采用它作为基础开发环境之一。执行如下命令下载最新版本的Anaconda安装脚本并按照提示完成整个过程:
```bash
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
bash Anaconda3-2023.07-1-Linux-x86_64.sh
```
初始化完成后即可利用 conda 命令轻松获取最新的 Jupyter Lab 发行版以及其他扩展插件支持。
#### 启动与远程访问 Jupyter Server
最后一步是在服务器端开启 Jupyter notebook服务以便能够从本地浏览器安全地对其进行操控。为此可以输入以下指令指定监听地址为`0.0.0.0`从而允许外部网络请求接入;同时生成随机token用于身份验证机制加强安全性防护措施。
```bash
jupyter lab --no-browser --port=8888 --ip=0.0.0.0 --allow-root --NotebookApp.token='your_secure_token'
```
此时应该能够在防火墙规则内开放对应端口之后通过公网IP加上`:8888?token=your_secure_token`的形式直接打开网页界面加载对应的notebooks文档开展研究活动了。
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