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DATEDIFF(CURRENT_DATE, founding_date) / 365.25 转换成MONTHS_BETWEEN

时间: 2025-07-11 13:33:09 浏览: 10
<think>好的,用户之前询问了达梦数据库的MONTHS_BETWEEN函数,现在他们想将DATEDIFF(CURRENT_DATE, founding_date)/365.25转换为使用MONTHS_BETWEEN。首先,我需要理解这两个方法的差异。 DATEDIFF在这里计算的是两个日期之间的天数差,再除以365.25得到近似的年数,可能用户想用这个来估算年龄或工龄。但用户现在希望用达梦的MONTHS_BETWEEN来替代,可能是因为需要更精确的月份差。 首先,我要比较两者的计算逻辑。DATEDIFF/365.25是粗略地将天数转为年,再乘以12得到月,但这种方法可能有误差,因为每年的天数不是精确的365.25,而且每个月的天数不同。而MONTHS_BETWEEN直接计算月份差,考虑月份的实际天数差异,可能更准确。 接下来,我需要确认达梦的DATEDIFF函数是否和用户提到的用法一致。例如,达梦的DATEDIFF可能返回的是天数差,所以除以365.25确实得到年数,再乘以12是月份。但用户可能想直接使用MONTHS_BETWEEN来简化计算,避免手动转换。 然后,我需要分析如何将原来的表达式转换为MONTHS_BETWEEN。原来的表达式是计算年数再转月份,所以等价于DATEDIFF天数/365.25*12 ≈ MONTHS_BETWEEN的月份差。但需要注意MONTHS_BETWEEN的结果已经是月份差,所以直接使用它会更准确,不需要转换。 另外,用户可能存在的误区是认为两种方法结果应该一致,但实际上因为计算方式不同,结果可能会有差异。例如,MONTHS_BETWEEN考虑每月的实际天数(按31天折算),而DATEDIFF基于实际天数,所以转换时可能会有不同。 还需要考虑日期顺序的问题,MONTHS_BETWEEN的结果符号取决于日期顺序,而DATEDIFF的结果可能是绝对值,所以替换时需要注意参数的顺序,可能需要取绝对值或调整参数位置。 最后,我需要给出具体的转换示例,说明两者的差异,并建议在什么情况下使用哪种方法更合适。同时提醒用户注意达梦函数的特点,比如小数部分的计算方式和精度问题。</think>以下是针对 **`DATEDIFF(CURRENT_DATE, founding_date)/365.25`** 转换为 **`MONTHS_BETWEEN`** 的详细说明: --- ### **1. 原公式逻辑分析** - **`DATEDIFF(CURRENT_DATE, founding_date)`**:计算两个日期之间的 **天数差**(假设 `DATEDIFF` 返回天数)。 - **`/365.25`**:将天数差转换为 **年数**(近似值,假设每年 365.25 天)。 - **隐含目标**:实际是通过天数估算两个日期的 **年份间隔**。 --- ### **2. 转换为 `MONTHS_BETWEEN` 的逻辑** - **`MONTHS_BETWEEN` 直接返回月份差**,无需手动转换天数为年数。 - **等价关系**: \[ \frac{\text{DATEDIFF(天)}}{365.25} \times 12 \approx \text{MONTHS_BETWEEN}(date1, date2) \] - **直接替换**:用 `MONTHS_BETWEEN` 替代原公式,结果更精确且符合数据库规范。 --- ### **3. 具体转换方法** #### **情况1:计算 `date1` 到 `date2` 的月份差** - **原公式**: ```sql DATEDIFF(CURRENT_DATE, founding_date) / 365.25 -- 结果为年数 ``` - **替换为**: ```sql MONTHS_BETWEEN(CURRENT_DATE, founding_date) -- 直接得到月份差 ``` #### **情况2:需要与“年数”等价的结果** 若需保持“年数”单位(如计算年龄): ```sql MONTHS_BETWEEN(CURRENT_DATE, founding_date) / 12 -- 月份差转年数 ``` --- ### **4. 示例对比** #### **示例数据**: - `founding_date = '2020-03-15'` - `CURRENT_DATE = '2023-10-20'` #### **原公式计算**: 1. 天数差:`2020-03-15` 到 `2023-10-20` 共约 **1314 天**。 2. 年数:`1314 / 365.25 ≈ 3.6 年`。 #### **`MONTHS_BETWEEN` 计算**: ```sql SELECT MONTHS_BETWEEN('2023-10-20', '2020-03-15') FROM dual; ``` - **结果**:`43.1613 个月`(即 `43.1613 / 12 ≈ 3.5968 年`)。 - **对比**:两者结果高度接近,但 `MONTHS_BETWEEN` 更精确(考虑每月实际天数差异)。 --- ### **5. 关键差异说明** | **计算方式** | **DATEDIFF/365.25** | **MONTHS_BETWEEN** | |--------------------|----------------------------|----------------------------------| | **基准单位** | 天数(按 365.25 天/年折算)| 月份(按每月实际天数折算) | | **精度** | 依赖估算的年均天数 | 精确到天的小数部分 | | **跨月计算** | 可能误差较大(如闰年) | 自动处理月末日期(如 2月28日) | | **达梦兼容性** | 需确认 `DATEDIFF` 是否支持 | 原生支持,推荐使用 | --- ### **6. 使用建议** - **优先选择 `MONTHS_BETWEEN`**: 达梦已提供月份差计算的优化函数,无需手动转换天数。 - **注意参数顺序**: `MONTHS_BETWEEN(date1, date2)` 中,`date1` 是较晚的日期,否则结果为负数。 - **处理负数结果**: 若需绝对值,可用 `ABS(MONTHS_BETWEEN(date1, date2))`。 --- ### **7. 完整 SQL 示例** ```sql -- 计算两个日期的月份差 SELECT MONTHS_BETWEEN(CURRENT_DATE, founding_date) AS month_diff FROM table; -- 转换为年数(兼容原公式目标) SELECT MONTHS_BETWEEN(CURRENT_DATE, founding_date)/12 AS year_diff FROM table; ``` --- 通过上述转换,可直接利用达梦内置函数提高计算效率和精度,避免手动估算误差。
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select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE select * from ( SELECT P.PATIENT_ID, P.VISIT_ID, PM.NAME, PM.SEX, P.ADMISSION_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_ADMISSION_TO ) AS DEPT_ADM, P.DISCHARGE_DATE_TIME, ( SELECT TOP 1 DP.DEPT_NAME FROM DEPT_DICT DP WHERE DP.DEPT_CODE = P.DEPT_DISCHARGE_FROM ) AS DEPT_DIS, DATEDIFF( DAY, P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) AS INPAT_DAYS, P.DOCTOR_IN_CHARGE --datediff(day, P.ADMISSION_DATE_TIME,P.DISCHARGE_DATE_TIME) as zyts FROM PAT_VISIT P INNER JOIN PAT_MASTER_INDEX PM ON PM.PATIENT_ID = P.PATIENT_ID WHERE P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc P.DISCHARGE_DATE_TIME >= '2016-01-01' AND P.DISCHARGE_DATE_TIME < = '2023-07-10' AND DATEDIFF( DAY,P.ADMISSION_DATE_TIME, P.DISCHARGE_DATE_TIME ) >= 30 ) t order by inpat_days desc 帮我把这段sql优化一下

insert overwrite table discountdw.dwd_sd_adds_order_bill_inc partition(dt = '2023-06-06') select t1.order_bill_id, t1.counterfoil_no, t1.acceptor, date_format(to_utc_timestamp(cast(t1.expiry_date as bigint) ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd'), t2.company_id, t1.cert_no, t1.company_name, t1.third_order_id, t1.counterfoil_amt/10000, t1.transaction_amt/10000, t1.rate, '3bp' as service_tariffing, ((DATEDIFF(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),to_utc_timestamp(t1.transaction_date ,'GMT-8') ) + adjust_days)* 0.0003 *(counterfoil_amt))/ 360 as service_fee, 360 as total_days, DATEDIFF(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),to_utc_timestamp(t1.transaction_date ,'GMT-8') ) + adjust_days as modulation_date, t3.channel_type, t3.bank_name, date_format(to_utc_timestamp(cast(t1.transaction_date as bigint) ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd'), t1.order_status_code, t1.order_status_msg, t4.fee_amt, t4.status, t1.tenant_id, t5.revenue, to_utc_timestamp(cast(t1.create_date as bigint) ,'GMT-8'), to_utc_timestamp(cast(t1.update_date as bigint) ,'GMT-8') from (select * from discountdw.ods_adds_order_bill_inc where dt ='2023-06-06' and channel_id=101110004 )t1 left join (select * from mecdw.ods_company_full where platform_id='sdpjw')t2 on t1.cert_no=t2.cert_no and t1.tenant_id=t2.tenant_id left join discountdw.dim_adds_product_full t3 on t1.partner_id=t3.partner_id and t1.product_id=t3.product_id left join (select * from mecdw.dwd_sc_fee_record_full where dt='2023-06-06' and biz_type=2 ) t4 on t1.order_bill_id=t4.third_id left join (select * from discountdw.ods_sd_order_ext_inc where dt='2023-06-06') t5 on t1.order_bill_id=t5.order_bill_id left join sdpjwdw.dim_holiday_info_full t6 on date_format(to_utc_timestamp(t1.expiry_date ,'GMT-8'),'YYYY-MM-dd') = t6.civic_holiday ;

SELECT bs.report_no, bs.sample_id, bs.test_id, bs.service_type, bs.sample_name, bs.total_fee, bs.receivable_fee, bs.sample_no, bs.ranges, bs.grade, bs.sample_remark AS remark, bs.factory, bs.item_name, bs.apply_dept, bs.specification, bs.factory_number, bs.calibrat_point, bs.mandatory_flag, bs.inspection_type, bs.report_org_name, bs.plan_complete_date, bs.standard_instrument_name, bs.bleeding_site_name, bs.arrive_date, DATEDIFF( bs.plan_complete_date, NOW()) AS surplus_days, bs.order_no, bs.order_type, bs.customer_name, bs.order_id, bs.business_type, bs.group_id, bs.group_name, bs.item_id, bs.is_merge, bs.pass_time, bs.audit_time, bs.report_id, bs.compile_time, bs.generate_time, bs.pass_user_name, bs.audit_user_name, bs.compile_user_name, bs.report_state, bs.is_just_certificate, bs.label_price, bs.labor_cost, bs.product_type, bs.batch_number, bs.original_number, bs.type_no, bs.template_id, bs.template_version, bs.standard_instrument_id, bs.standard_instrument_name, bs.report_query_code, bs.test_user_id, bs.test_user_name, bs.test_time, bs.review_user_id, bs.review_user_name, bs.review_time, bs.or_number, bs.test_result, bs.test_result_text, bs.test_date, bs.test_address, bs.result_value, bs.unit, bs.test_dept_id, bs.test_dept_name, bs.sample_mass, bs.form, bs.color, bs.clarity, bs.amplification_detection, bs.precious_metal, bs.remarks, bs.photo, bs.identifying_code, bs.diamond_quality, bs.hand_ring, bs.craft, bs.instrument_photo, bs.customer_item_basis, bs.quality_photo, bs.check_point, bs.check_code, bs.mass_unit, bs.manufacturer_name, bs.manufacturer_addr, bs.result_sample_describe AS sampleDescribe, bs.test_rule AS metalRuleIdsStr, bsa.attach_id FROM view_sample_info bs JOIN bus_sample_report bsr ON bs.report_id = bsr.id JOIN bus_sample sa ON bsr.sample_id = sa.id JOIN bus_sample_attr bsa ON sa.id = bsa.id 需要按照bs.report_no 的整数来从小到大进行排序

select SUM(t1.Issue_Num) Issue_Num, t1.Short_Name, t1.Subsidiary, dateadd(month, datediff(month, 0,t1.Apply_Time), 0) as Start_Date, dateadd(month, datediff(month, 0, dateadd(month, 1, t1.Apply_Time)), -1) as End_Date, cast("Year" as varchar)+'年'+cast("Month" as varchar)+'月报' as '报告期', case when t2.Issue_NumT = 0 then 0 else (t1.Issue_Num - t2.Issue_NumT)/ t2.Issue_NumT *100 end as YOY_Number, '同比' as YOY, t1.SignY, null Issue_Reson, distinct t1.Responsibility_Judgment from (select Complaint.Status, Order_Num, Apply_Time, count(distinct ComplaintList.Responsibility_Judgment) as Issue_Num, ComplaintList.Subsidiary, ComplaintList.Responsibility_Judgment, ComplaintList.SignY, sub.Short_Name, YEAR(Complaint.Apply_Time) Year, MONTH(Complaint.Apply_Time) Month from [dbo].[IMP_MidDataCustomerComplaint] as Complaint left join [dbo].[IMP_MidDataComplaintList] as ComplaintList on Complaint.Serve_Order = ComplaintList.Serve_Order left join Mid_witsky.dbo.Base_Subsidiary as sub on sub.Code = ComplaintList.Subsidiary where --ComplaintList.Responsibility_Judgment = 'DT001' --and Complaint.Status = 'OP002' Complaint.Del_Flag = 0 and YEAR(Apply_Time) = 2025 and MONTH(Apply_Time) = 2 --and ComplaintList.Responsibility_Judgment = '' and (Subsidiary is NULL or Subsidiary = '') group by Complaint.Status, Order_Num, Apply_Time, ComplaintList.Subsidiary, ComplaintList.Responsibility_Judgment, ComplaintList.SignY, sub.Short_Name, YEAR(Complaint.Apply_Time) , MONTH(Complaint.Apply_Time))t1 left join (select Complaint.Status as StatusT, Order_Num as Order_NumT, Apply_Time as Apply_TimeT, count(distinct Complaint.Serve_Order) as Issue_NumT, ComplaintList.Subsidiary as SubsidiaryT, ComplaintList.Responsibility_Judgment as RJ, ComplaintList.SignY as SignYT, sub.Short_Name as NameT, YEAR(Complaint.Apply_Time) YearT, MONTH(Complaint.Apply_Time) MonthT from [dbo].[IMP_MidDataCustomerComplaint] as Complaint left join [dbo].[IMP_MidDataComplaintList] as ComplaintList on Complaint.Serve_Order = ComplaintList.Serve_Order left join Mid_witsky.dbo.Base_Subsidiary as sub on sub.Code = ComplaintList.Subsidiary where --ComplaintList.Responsibility_Judgment = 'DT001' --and Complaint.Status = 'OP002' Complaint.Del_Flag = 0 --and ComplaintList.Responsibility_Judgment = '' and Subsidiary is NULL or Subsidiary = '' group by Complaint.Status, Order_Num, Apply_Time, ComplaintList.Subsidiary, ComplaintList.Responsibility_Judgment, ComplaintList.SignY, sub.Short_Name, YEAR(Complaint.Apply_Time) , MONTH(Complaint.Apply_Time))t2 on t1.year - 1 = t2.YearT and t1.month = t2.MonthT and t1.Subsidiary = t2.SubsidiaryT where t1.Month in('2') and t1.SignY = 'CA002' and t1.Year > ( case when '3年' = '3年' then cast('2025' as INTEGER) -3 when '3年' = '5年' then cast('2025' as INTEGER) -5 when '3年' = '10年' then cast('2025' as INTEGER) -10 when '3年' = '15年' then cast('2025' as INTEGER) -15 else cast('2025' as INTEGER) -20 end ) group by t1.Short_Name, t1.Subsidiary, dateadd(month, datediff(month, 0,t1.Apply_Time), 0), dateadd(month, datediff(month, 0, dateadd(month, 1, t1.Apply_Time)), -1) , cast("Year" as varchar)+'年'+cast("Month" as varchar)+'月报' , case when t2.Issue_NumT = 0 then 0 else (t1.Issue_Num - t2.Issue_NumT)/ t2.Issue_NumT *100 end , t1.SignY, t1.Year, t1.Month, t1.Responsibility_Judgment order by Year desc,Month desc 为什么会在添加distinct t1.Responsibility_Judgment后报错

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反编译插件for Eclipse是一个专门设计用于在Eclipse集成开发环境中进行Java反编译的工具。通过此类插件,开发者可以在不直接访问源代码的情况下查看Java编译后的.class文件的源代码,这在开发、维护和学习使用Java技术的过程中具有重要的作用。 首先,我们需要了解Eclipse是一个跨平台的开源集成开发环境,主要用来开发Java应用程序,但也支持其他诸如C、C++、PHP等多种语言的开发。Eclipse通过安装不同的插件来扩展其功能。这些插件可以由社区开发或者官方提供,而jadclipse就是这样一个社区开发的插件,它利用jad.exe这个第三方命令行工具来实现反编译功能。 jad.exe是一个反编译Java字节码的命令行工具,它可以将Java编译后的.class文件还原成一个接近原始Java源代码的格式。这个工具非常受欢迎,原因在于其反编译速度快,并且能够生成相对清晰的Java代码。由于它是一个独立的命令行工具,直接使用命令行可以提供较强的灵活性,但是对于一些不熟悉命令行操作的用户来说,集成到Eclipse开发环境中将会极大提高开发效率。 使用jadclipse插件可以很方便地在Eclipse中打开任何.class文件,并且将反编译的结果显示在编辑器中。用户可以在查看反编译的源代码的同时,进行阅读、调试和学习。这样不仅可以帮助开发者快速理解第三方库的工作机制,还能在遇到.class文件丢失源代码时进行紧急修复工作。 对于Eclipse用户来说,安装jadclipse插件相当简单。一般步骤包括: 1. 下载并解压jadclipse插件的压缩包。 2. 在Eclipse中打开“Help”菜单,选择“Install New Software”。 3. 点击“Add”按钮,输入插件更新地址(通常是jadclipse的更新站点URL)。 4. 选择相应的插件(通常名为“JadClipse”),然后进行安装。 5. 安装完成后重启Eclipse,插件开始工作。 一旦插件安装好之后,用户只需在Eclipse中双击.class文件,或者右键点击文件并选择“Open With Jadclipse”,就能看到对应的Java源代码。如果出现反编译不准确或失败的情况,用户还可以直接在Eclipse中配置jad.exe的路径,或者调整jadclipse的高级设置来优化反编译效果。 需要指出的是,使用反编译工具虽然方便,但要注意反编译行为可能涉及到版权问题。在大多数国家和地区,反编译软件代码属于合法行为,但仅限于学习、研究、安全测试或兼容性开发等目的。如果用户意图通过反编译获取商业机密或进行非法复制,则可能违反相关法律法规。 总的来说,反编译插件for Eclipse是一个强大的工具,它极大地简化了Java反编译流程,提高了开发效率,使得开发者在没有源代码的情况下也能有效地维护和学习Java程序。但开发者在使用此类工具时应遵守法律与道德规范,避免不当使用。
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【进阶Python绘图】:掌握matplotlib坐标轴刻度间隔的高级技巧,让你的图表脱颖而出

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