cuda怎么卸载
时间: 2025-05-08 10:09:57 浏览: 64
CUDA 是 NVIDIA 提供的一套用于 GPU 并行计算的工具包,如果你需要卸载 CUDA,请按照以下步骤操作:
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### **Windows 系统**
#### 1. 卸载控制面板中的 CUDA 软件包
打开“控制面板” -> “程序和功能”,找到类似 `NVIDIA CUDA Toolkit [版本号]` 的条目,右键选择“卸载”。
#### 2. 删除残留文件夹
删除与 CUDA 相关的所有目录:
- 默认路径通常为:`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\[版本号]`
- 同时检查是否存在其他残余文件夹(如 `%USERPROFILE%\NVIDIA`),手动清除它们。
#### 3. 清理环境变量
编辑系统环境变量,移除所有包含 CUDA 的路径信息:
- 打开“此电脑”->“属性”->“高级系统设置”->“环境变量”。
- 查找 `Path` 中是否有指向 CUDA 文件夹的内容(例如:`C:\Program Files\NVIDIA GPU Computing Toolkit\CUDA\vXX.X\bin`),如果有则将其删除。
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### **Linux 系统**
#### 1. 使用 apt-get 或 dpkg 进行卸载(适用于 Ubuntu 发行版)
如果是通过 `.deb` 包安装,则运行以下命令:
```bash
sudo apt-get --purge remove "*cublas*" "cuda*"
```
#### 2. 移动到原始安装位置并清理
查看 `/usr/local/cuda-*` 是否存在对应版本的 CUDA 工具链,然后执行删除命令:
```bash
sudo rm -rf /usr/local/cuda-[版本号]
```
#### 3. 修改 .bashrc 和环境变量
打开 `~/.bashrc` 文件,查找是否有关于 CUDA 的 `export PATH` 及 `LD_LIBRARY_PATH` 设置,并注释掉或删除相关内容。完成后保存退出,并刷新配置:
```bash
source ~/.bashrc
```
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**注意**: 在某些深度学习框架(比如 TensorFlow、PyTorch)已经绑定特定版本 CUDA 库的情况下,请务必确认完全解绑后再继续操作;否则可能导致兼容性问题!
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