odoo集成superset

### 关于 Odoo 和 Superset 的集成 #### 背景说明 Odoo 是一种功能强大的企业资源计划 (ERP) 平台，而 Apache Superset 则是一个开源的数据可视化工具。两者都基于 Python 开发，并且可以用于不同的业务场景。要实现两者的集成，通常需要通过数据库连接或其他 API 接口来完成。 --- #### 实现方法一：通过 PostgreSQL 数据库连接 如果 Odoo 使用的是 PostgreSQL 数据库，则可以通过以下方式将其作为数据源接入 Superset： 1. **确认 Odoo 数据库配置** 确保 Odoo 正常运行并存储在 PostgreSQL 数据库中。记录下数据库的相关信息（主机地址、端口号、用户名、密码以及数据库名称）。这些参数将在后续步骤中使用[^1]。 2. **配置 Superset 支持 PostgreSQL** 安装必要的依赖包以支持 PostgreSQL 连接： ```bash pip install psycopg2-binary ``` 3. **创建数据库连接** 登录到 Superset 后，导航至 `Data` -> `Connect a Database` 页面，填写如下字段： - SQLAlchemy URI: `postgresql://<username>:<password>@<host>:<port>/<database_name>` 替换 `<username>`、`<password>`、`<host>`、`<port>` 和 `<database_name>` 为实际的 Odoo 数据库信息。 - Schema: 默认情况下可以选择 `public`。 4. **验证连接** 测试连接成功后，即可访问 Odoo 数据表中的内容。例如查询模型定义表 `ir_model` 及其关联数据[^2]。 --- #### 实现方法二：利用 RESTful API 提供数据接口 当直接暴露 Odoo 数据库不切合需求时，可借助 Odoo 自身提供的 XML-RPC/JSON-RPC 协议开发中间层服务，向 Superset 输出结构化 JSON 数据。 1. **启用 Odoo Web Service 功能** 确认目标版本已开启对外 RPC 请求的支持，默认路径位于 `/xmlrpc/2/object` 或者 `/jsonrpc`. 2. **编写自定义脚本提取所需指标** 创建一个独立的服务程序调用 Odoo 方法获取特定范围内的统计数值。以下是简单的伪代码片段展示如何读取销售订单总额： ```python import xmlrpc.client url = 'http://localhost' db = '<your_database>' username = '<admin_user>' password = '<user_password>' common = xmlrpc.client.ServerProxy('{}/xmlrpc/2/common'.format(url)) uid = common.authenticate(db, username, password, {}) models = xmlrpc.client.ServerProxy('{}/xmlrpc/2/object'.format(url)) order_total = models.execute_kw( db, uid, password, 'sale.order', 'search_read', [[['state', '=', 'done']]], {'fields': ['amount_total'], 'limit': 10} ) print(order_total) ``` 3. **部署 HTTP 微服务转发给 Superset** 将上述逻辑封装成 Flask/Django 应用形式发布出去，允许外部 GET 请求携带时间戳或者其他筛选条件动态加载最新结果集。 4. **导入 CSV 文件或者 URL 至 Superset** 借助 Superset 对第三方来源文件的良好兼容能力，上传由前述微服务生成的结果文档，进而绘制图形报表。 --- #### 注意事项 - 权限管理至关重要。无论是采用哪种方案都需要严格把控谁能查看哪些敏感商业情报以防泄密风险发生[^3]。 - 如果涉及大量复杂计算建议先预处理好汇总后的轻量型维度再传送给前端渲染引擎减少负载压力。 ---