langchain4j接入DeepSeek
时间: 2025-02-23 21:28:49 浏览: 579
### 将 LangChain4J 与 DeepSeek 集成
为了实现LangChain4J与DeepSeek的深度整合，可以遵循以下方法：
#### 准备工作
确保已经在本地成功部署了DeepSeek模型[^2]。这一步骤至关重要，因为后续操作依赖于已配置好的环境。
#### 创建项目结构
建立一个新的Java项目用于集成开发，并引入必要的库文件。对于LangChain4J而言，在`pom.xml`中添加如下依赖项来获取最新版本的支持包：
```xml
<dependency>
<groupId>com.langchain</groupId>
<artifactId>langchain4j-core</artifactId>
<version>${latest.version}</version>
</dependency>
```
#### 初始化连接器
编写一段初始化代码片段以创建通往DeepSeek服务端口的链接实例。假设DeepSeek运行在同一台机器上的默认HTTP服务器地址，则可以通过下面的方式完成设置：
```java
import com.langchain.deepseek.DeepSeekClient;
// ...
final String DEEPSEEK_HOST = "http://localhost";
final int PORT = 80;
public class Main {
public static void main(String[] args){
try (var client = new DeepSeekClient(DEEPSEEK_HOST, PORT)) {
System.out.println("Connected to DeepSeek!");
} catch(Exception e){
e.printStackTrace();
}
}
}
```
#### 构建查询管道
定义一个处理函数负责接收输入数据并将其转换为适合发送给DeepSeek API 的格式；同时解析返回的结果以便进一步应用到业务逻辑当中去。这里给出了一种简单的例子说明如何构建这样的流程：
```java
import java.util.Map;
import org.json.JSONObject;
public Response processRequest(Map<String,Object> requestParams) throws Exception{
JSONObject jsonBody = new JSONObject(requestParams);
var response = this.client.post("/api/v1/inference",jsonBody.toString());
return parseResponse(response.getBody().string());
}
private Response parseResponse(String responseBody){
// Implement parsing logic here...
return null;
}
```
以上就是关于怎样利用LangChain4J框架同自托管版DeepSeek相结合的一些指导建议和技术细节介绍[^1]。
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一
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2. 引用[2]提到在aarch64上编译安装TensorFlow1.1