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python pandas获取行数

时间: 2025-04-20 09:37:49 浏览: 54

### 获取 Python Pandas 中 DataFrame 的行数在 Python 的 Pandas 库中，可以通过多种方式获取 DataFrame 的行数。以下是几种常用的方法： #### 使用 `shape` 属性 `shape` 是一个元组，表示 DataFrame 的维度 (行数, 列数)，因此可以直接访问第一个元素来获得行数。 ```python import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [None, 2, 3], 'b': [4, 5, 6], 'c': [7, 8, 9]}) row_count = df.shape[0] print(f"Row count using shape attribute: {row_count}") ``` 这种方法简单直观[^1]。 #### 使用 `len()` 函数与 `index` 属性另一种常见的方式是利用内置函数 `len()` 结合 DataFrame 的 `index` 属性计算总行数。 ```python row_count_index = len(df.index) print(f"Row count using index length: {row_count_index}") ``` 此方法同样有效且易于理解[^3]。 #### 计算非NaN值的行数如果只关心不包含缺失值的有效记录数量，则应采用 `.count()` 方法。需要注意的是该操作会针对每一列分别统计非空单元格数目并返回 Series 对象；为了得到整个表格内的实际条目总数，可以选择任意一列调用此功能或将结果求和。 ```python non_nan_row_count = df['a'].count() # 或者 df.count().sum() print(f"Non-NaN row count in column 'a': {non_nan_row_count}") ``` 对于某些特定场景下可能更为适用[^2]。

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