编程要求在本关给出的文件中，定义了一个包装类WrapClass。本关的编程任务是补全WrapClass.py文件中实现授权和调用类中方法的代码，具体要求如下：填入重写getattr()实现授权的代码；填入实例化类，通过对象调用thelist，并输出thelist第三个元素的代码。本关涉及的代码文件src/step3/WrapClass.py的代码框架如下： class WrapClass(object): def init(self,obj): self.obj = obj def get(self): return self.obj def repr(self): return 'self.obj' def str(self): return str(self.obj) # 请在下面填入重写getattr（）实现授权的代码 ########## Begin ########## ########## End ########## thelist = [] inputlist = input() for i in inputlist.split(','): result = i thelist.append(result) # 请在下面填入实例化类，并通过对象调用thelist，并输出thelist第三个元素的代码 ########## Begin ########## ########## End ########## 测试说明本文的测试文件是WrapClass.py，具体测试过程如下：平台自动编译生成WrapClass.exe；平台运行WrapClass.exe，并以标准输入方式提供测试输入；平台获取WrapClass.exe输出，并将其输出与预期输出对比。如果一致则测试通过，否则测试失败。以下是平台对src/step3/WrapClass.py的样例测试集：预期输入： zhangsan,lisi,wangwu,zhaoliu 预期输出： wangwu 预期输入： 23,67,98,100,120,234 预期输出： 98 class WrapClass(object): def init(self,obj): self.obj = obj def get(self): return self.obj def repr(self): return 'self.obj' def str(self): return str(self.obj) # 请在下面填入重写getattr()实现授权的代码 ########## Begin ########## ########## End ########## thelist = [] inputlist = input() for i in inputlist.split(','): result = i thelist.append(result) # 请在下面填入实例化类，并通过对象调用thelist，并输出thelist第三个元素的代码 ########## Begin ########## ########## End ##########

时间: 2025-03-20 08:16:01 浏览: 43

### 实现 `__getattr__()` 方法并访问列表变量在 Python 中，`__getattr__()` 是一种特殊的方法，当尝试访问一个不存在的属性时会被触发。为了实现对某个对象（如列表）的代理访问功能，可以通过重载此方法来完成。以下是针对问题的具体解决方案： #### 代码实现 ```python class WrapClass: def __init__(self, wrapped_object): self.wrapped_object = wrapped_object # 将要封装的对象存储起来 def __getattr__(self, name): """拦截对不存在属性的访问""" if name == "thelist": # 如果请求的是 'thelist' 属性 return self.wrapped_object # 返回内部封装的对象 raise AttributeError(f"'{type(self).__name__}' object has no attribute '{name}'") # 若不是，则抛出异常 # 创建一个列表作为被封装对象 original_list = [10, 20, 30, 40] # 使用 WrapClass 对 original_list 进行封装 wrapped_instance = WrapClass(original_list) # 访问 thelist 并获取其第三个元素 (索引为2) third_element = wrapped_instance.thelist[2] print(third_element) # 输出结果应为 30 ``` #### 解析说明上述代码实现了以下逻辑： - 定义了一个名为 `WrapClass` 的类[^1]。 - 在初始化过程中 (`__init__`)，将传入的对象保存到实例变量 `wrapped_object` 中。 - 当通过实例访问不存在的属性时，会调用 `__getattr__()` 方法[^2]。 - 在 `__getattr__()` 方法中判断是否请求了特定名称的属性（这里是 `'thelist'`），如果是则返回封装的对象；如果不是，则引发 `AttributeError` 异常。 - 最终，我们创建了一个列表 `[10, 20, 30, 40]` 并将其传递给 `WrapClass` 类进行封装。随后通过封装后的实例访问 `thelist` 属性，并成功打印出它的第三个元素 `30`。 #### 关键点分析 - **动态特性**：由于 Python 是动态语言，因此可以在运行时修改或扩展类的行为。 - **不可变对象**：像字符串、元组这样的数据结构一旦创建便不能更改其内容，但可以重新赋值。 - **装饰模式的应用**：虽然这里并未涉及复杂的装饰器设计，但是通过封装的方式间接展示了如何增强已有类型的接口[^3]。 --- ###

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