python读取excel文件代码实例

以下是一个简单的Python代码示例，演示如何读取Excel文件中的特定工作表： ```python import pandas as pd # 指定要读取的Excel文件路径和工作表名称 excel_file = 'example.xlsx' sheet_name = 'Sheet1' # 读取Excel文件中的指定工作表 df = pd.read_excel(excel_file, sheet_name) # 打印工作表中的数据 print(df.head()) ``` 在上面的示例中，我们使用了Python的pandas库来读取Excel文件中的工作表。首先，我们指定要读取的Excel文件路径和工作表名称。然后，我们使用pandas的read_excel()函数来读取Excel文件中的指定工作表并将其存储在DataFrame对象中。最后，我们打印了工作表中的前几行数据，以验证读取是否成功。

### 使用 Python 和 Pandas 读取 Excel 文件并生成 SQL 插入语句 为了实现这一目标，可以利用 `pandas` 库处理 Excel 数据，并借助 `SQLAlchemy` 构建数据库连接以及生成相应的 SQL 语句。下面展示了一个完整的流程。 #### 安装必要的库 首先需要确保已经安装了所需的 Python 包： ```bash pip install pandas sqlalchemy openpyxl pymysql ``` 这些命令会安装用于操作 DataFrame 的 `pandas`、构建 ORM 查询的 `SQLAlchemy`、解析 Excel 文件的 `openpyxl` 及 MySQL 驱动程序 `pymysql`[^4]。 #### 加载 Excel 文件到 Pandas DataFrame 中 接下来定义函数加载 Excel 表格中的数据至内存中以便后续处理： ```python import pandas as pd def load_excel_to_df(file_path): """Load an excel file into a dataframe.""" try: data = pd.read_excel(file_path) return data except Exception as e: print(f"Error loading the Excel file: {e}") return None ``` 此部分代码实现了从指定路径读取 Excel 文件的功能，并返回一个包含表格内全部记录的数据框对象[^2]。 #### 连接到数据库并准备插入操作 建立与目标数据库之间的链接对于执行批量插入至关重要。这里假设要向 MySQL 数据库存储数据，则可以通过如下方式设置 SQLAlchemy 引擎实例： ```python from sqlalchemy import create_engine engine_url = 'mysql+pymysql://username:password@host/database_name' engine = create_engine(engine_url) table_name = "your_table" data.to_sql(name=table_name, con=engine, if_exists='append', index=False) ``` 上述片段展示了如何配置指向特定 RDBMS 实例的 URL 字符串，并调用 `to_sql()` 方法将整个 DataFrame 转换成一系列 INSERT INTO 命令发送给服务器端进行持久化存储[^1]。 然而，如果希望手动控制每条记录对应的 SQL 文本格式，则可采用另一种策略——遍历每一行构造字符串形式的 DML 指令集： ```python def generate_insert_statements(dataframe, table_name="employees"): statements = [] columns = ", ".join([f"`{col}`" for col in dataframe.columns]) placeholders = ":" + ", :".join(dataframe.columns) base_query = f"INSERT INTO `{table_name}` ({columns}) VALUES ({placeholders})" for _, row in dataframe.iterrows(): values_dict = dict(row.items()) statement = base_query % values_dict statements.append(statement) return "\n".join(statements) ``` 这段逻辑接收任意结构化的二维数组作为输入参数，迭代访问其中每一个元素拼接成标准语法表述的多行文本输出。注意这里的占位符采用了命名风格以增强可读性和灵活性[^3]。