首页黑马点评给店铺类型添加缓存数据

黑马点评给店铺类型添加缓存数据

时间: 2025-02-13 10:08:28 浏览: 50

### 实现缓存机制以提升电商或点评平台店铺分类性能 #### 缓存策略的选择对于电商或点评平台中的店铺分类信息，采用合适的缓存策略能够显著改善系统的响应时间和整体性能。考虑到店铺分类相对稳定且查询频繁的特点，推荐使用基于内存的数据存储解决方案来作为缓存层[^1]。 #### 技术选型 Redis 是一种广泛应用于分布式环境下的键值对数据库，因其出色的读写效率和支持多种数据结构而成为构建高效缓存的理想工具之一。它不仅支持简单的字符串类型数据操作，还提供了列表、集合等复杂数据类型的管理能力，非常适合用来保存像店铺类别这样具有层次关系的信息[^3]。 #### 数据同步逻辑当后台管理系统更新了某个类目的基本信息时，应当及时通知前端应用刷新对应的缓存记录；同样地，在新增加或者删除某些特定的商品种类之后也需要相应调整关联的缓存内容。可以通过发布/订阅模式(Pub/Sub) 或者其他消息队列服务完成这一过程，确保前后端之间保持一致的状态[^2]。 #### 示例代码：设置与获取 Redis 中的店铺分类缓存 ```python import redis # 创建连接池并初始化客户端实例 pool = redis.ConnectionPool(host='localhost', port=6379, decode_responses=True) rdb = redis.Redis(connection_pool=pool) def set_category_cache(category_id, category_info): """ 将指定ID的店铺分类信息存入redis """ rdb.set(f'category:{category_id}', str(category_info)) def get_category_from_cache(category_id): """ 从redis中取出指定ID的店铺分类信息 """ cached_data = rdb.get(f'category:{category_id}') return eval(cached_data) if cached_data else None ```

阅读全文