AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'make_grid'
时间: 2025-01-10 08:52:00 浏览: 80
### 解决 `torchvision.transforms` 模块中无 `make_grid` 属性的问题
遇到 `AttributeError: module 'torchvision.transforms' has no attribute 'make_grid'` 的情况通常是因为误解了 PyTorch 和 torchvision 库的功能分布。实际上，`make_grid` 函数位于 `torchvision.utils` 而不是 `torchvision.transforms` 下。
为了正确使用 `make_grid` 来创建网格图像展示多个图片或特征图，应当从 `torchvision.utils` 导入此函数：
```python
from torchvision.utils import make_grid
```
下面给出一段完整的代码片段用于加载一批图像并利用 `make_grid` 将其排列成单个网格显示出来：
```python
import torch
from torchvision import datasets, transforms
from torchvision.utils import make_grid
import matplotlib.pyplot as plt
def show_images(batch_of_imgs):
img_tensor = batch_of_imgs[:4] # 取前四张图片作为例子
grid_img = make_grid(img_tensor, nrow=2).permute(1, 2, 0) # 创建2x2的网格布局
plt.figure(figsize=(5, 5))
plt.imshow(grid_img)
plt.axis('off')
plt.show()
transform = transforms.Compose([
transforms.ToTensor(),
])
dataset = datasets.CIFAR10(root='./data', train=True,
download=True, transform=transform)
loader = torch.utils.data.DataLoader(dataset, batch_size=4,
shuffle=True, num_workers=2)
images, labels = next(iter(loader)) # 获取一个批次的数据
show_images(images)
```
这段代码定义了一个辅助函数 `show_images()` 接受一组图像张量输入，并调用 `make_grid` 方法来构建这些图像的一个可视化表示形式[^1]。
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### 样例代码的知识点
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### 标签中的知识点
标签“Evc Sql CE 程序样例代码”与标题内容基本一致，强调了这部分内容是关于使用SQL CE的示例代码。标签通常用于标记和分类信息，方便在搜索引擎或者数据库中检索和识别特定内容。在实际应用中，开发者可以根据这样的标签快速找到相关的样例代码，以便于学习和参考。
### 总结
根据标题、描述和标签，我们可以确定这篇内容是关于SQL Server Compact Edition的程序样例代码。由于缺乏具体的代码文件名列表，无法详细分析每个文件的内容。不过，上述内容已经概述了SQL CE的关键特性，以及开发者在参考样例代码时可能关注的知识点。
对于希望利用SQL CE进行数据库开发的程序员来说，样例代码是一个宝贵的资源，可以帮助他们快速理解和掌握如何在实际应用中运用该数据库技术。同时，理解SQL CE的特性、优势以及编程接口，将有助于开发者设计出更加高效、稳定的嵌入式数据库解决方案。
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- 第一个例子很可能是对GEF的入门介绍，包含如何设置GEF环境、创建一个基本的图形编辑器框架，并展示最简单的图形节点绘制功能。
- 随后的例子可能会增加对图形节点的编辑功能，如移动、缩放、旋转等操作。
- 更高级的例子可能会演示如何实现更复杂的图形节点关系，例如连接线的绘制和编辑，以及节点之间的依赖和关联。
- 高级例子中还可能包含对GEF扩展点的使用，以实现更高级的定制功能，如自定义图形节点的外观、样式以及编辑行为。
- 最后一个例子可能会介绍如何将GEF集成到RCP应用程序中，并展示如何利用RCP的功能特性来增强GEF编辑器的功能，如使用RCP的透视图切换、项目管理以及与其他RCP插件的交互等。
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通过这些知识点的讲解和实例的展示，读者可以逐步学会如何使用GEF构建图形编辑器，并在RCP平台上进行集成和扩展，从而创建出功能丰富、可定制和交互性良好的图形应用程序。
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