ruoyi前后分离 mybatis批量插入
时间: 2025-04-24 16:08:53 浏览: 26
### RuoYi前后端分离架构下的MyBatis批量插入最佳实践
#### 一、优化事务管理
为了提高批量插入操作的效率,应当合理设置事务大小。过大的事务可能导致MySQL频繁将InnoDB缓冲池中的数据刷新至磁盘,从而降低性能。因此建议在接近`innodb_log_buffer_size`阈值之前就提交当前事务[^3]。
#### 二、采用Batch模式执行SQL语句
通过调整MyBatis配置文件或者编程接口来启用批处理功能(即设置`ExecutorType=BATCH`),可以有效减少网络传输次数并加快大批量记录的导入速度。经测试验证,这种方式可以在极短时间内完成大量数据的入库工作[^4]。
```xml
<!-- application.yml -->
mybatis-plus:
configuration:
default-executor-type: BATCH
```
#### 三、利用线程池异步处理任务
对于大规模并发场景,可借助Spring框架提供的`ThreadPoolTaskExecutor`组件创建自定义线程池来进行异步调用服务层方法实施多批次的数据加载作业。这不仅有助于减轻主线程压力还能充分利用服务器资源加速整个流程[^1]。
```java
@Autowired
private ThreadPoolTaskExecutor executor;
public void batchInsert(List<Entity> entities){
int batchSize = 500;
List<List<Entity>> partitions = Lists.partition(entities, batchSize);
for (List<Entity> partition : partitions) {
Future<?> future = executor.submit(() -> entityMapper.insertBatch(partition));
try{
future.get();
}catch(Exception e){
log.error("Failed to insert batch data",e);
}
}
}
```
#### 四、考虑分片策略以应对超大数据集挑战
如果单表存储容量有限,则需引入Sharding-JDBC这样的分布式数据库中间件实现水平拆分方案。它能够帮助企业轻松构建具备高扩展性的应用系统,满足海量业务需求的同时保障良好的查询响应时间和服务稳定性[^2]。
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