deepseek r1模型安装包
时间: 2025-02-05 18:06:33 浏览: 276
### 获取 Deepseek R1 模型安装包
对于获取 `Deepseek-R1` 模型的安装包,通常有两种主要途径:在线方式通过官方渠道下载以及离线环境下的准备。
当采用在线方法时,执行命令 `ollama run deepseek-r1:1.5b` 将自动触发模型文件的下载过程[^1]。然而,在不具备稳定互联网连接的情况下,则需提前准备好所需的资源用于离线部署。
针对Linux系统的离线部署方案,建议参照特定指南完成准备工作。这涉及调整官方提供的shell脚本以适应本地条件,并利用已有的安装包来代替网络拉取的操作[^2]。具体而言:
- **确认依赖项**:确保目标机器上已经安装了必要的软件依赖。
- **准备安装介质**:将从其他联网设备预先下载好的模型及相关组件拷贝至待部署主机。
- **定制化Shell脚本**:依据实际情况编辑安装脚本中的路径和其他参数设置,使之指向本地存储位置而非远程仓库地址。
至于具体的下载链接或镜像源信息并未直接提及于现有资料内;一般情况下,这类敏感数据不会公开发布而是由开发者自行管理维护。如果属于授权使用者范畴,可联系项目方获得进一步指导和支持服务。
```bash
# 示例:假设已有离线包位于 /path/to/offline-packages/
cp -r /path/to/offline-packages/* ~/ollama-installation/
cd ~/ollama-installation && bash install.sh
```
相关问题
deepseek r1一键安装包
### DeepSeek R1一键安装包下载指南
对于希望在本地环境中快速部署DeepSeek R1的用户而言,在Windows电脑上操作可以通过获取并使用官方提供的一键安装包来简化整个过程[^2]。
#### 获取安装包
前往官方网站或是可信的技术分享平台查找适用于Windows系统的DeepSeek R1一键安装包。通常这类资源会放置于项目的发布页面或者是专门设立的下载区域,确保所使用的链接安全可靠。按照提供的指示完成下载流程之后,应得到一个压缩文件形式的一键安装包。
#### 安装准备
下载完成后,建议先阅读随附文档中的说明部分,了解具体的系统需求以及可能遇到的问题解决方案。接着可以将下载好的压缩包解压至指定目录下,比如`E:\OLLAMA_MODEL`这样的路径以便后续通过命令行工具访问和执行相关指令[^3]。
```bash
cd E:\OLLAMA_MODEL
```
#### 启动服务
当一切就绪后,打开命令提示符窗口,切换到刚才设定的目标文件夹内,并尝试运行如下命令启动DeepSeek R1模型:
```bash
ollama run deepseek-r1:7b
```
这将会初始化模型加载过程,并使DeepSeek准备好接收来自用户的查询请求。
linux deepseek r1离线安装包
<think>好的,我需要帮用户找到适用于Linux系统的DeepSeek R1模型的离线安装包。首先,用户提到了几个引用,需要看看这些引用中有没有相关的下载链接或安装方法。
引用[1]提到用户通过离线模型部署了DeepSeek R1,但未提供下载链接,只提到ollama的使用。引用[2]给出的是ollama的安装步骤,使用的是tar包解压,但未明确说明安装包来源。引用[3]提到服务器上有gguf文件,可能用户需要获取这种格式的模型文件。引用[4]中的Chatbox官网可能提供客户端,但不确定是否有模型下载。
接下来,我需要整理这些信息,确定可能的获取途径。首先,Ollama的官方可能提供模型支持,但用户需要离线安装,可能需要先下载模型文件。根据引用[2]的步骤,安装Ollama后,可能需要手动下载模型文件,比如通过ollama pull deepseek-r1,但离线环境下可能需要先获取模型文件。
另外,引用[3]提到的gguf文件,可能用户需要从Hugging Face等平台下载。需要检查DeepSeek的官方发布渠道,是否有提供GGUF或类似格式的模型文件。同时,用户可能需要确认是否有权限或是否需要申请访问这些文件。
最后,总结可能的步骤:安装Ollama,获取模型文件(通过官方渠道或第三方平台),进行离线部署。同时,提醒用户注意模型的隐私政策,确保合规使用。</think>根据提供的引用信息,以下是Linux系统下DeepSeek R1模型离线部署的完整指南:
### 一、安装Ollama框架
1. **下载Ollama安装包**
需从官网获取`ollama-linux-amd64.tgz`文件,执行命令解压安装:
```bash
sudo tar -C /usr -xzf ollama-linux-amd64.tgz #引用[2]
```
2. **验证安装**
```bash
ollama --version
```
### 二、获取DeepSeek R1模型文件
1. **官方渠道**
当前DeepSeek官网未直接提供离线包下载,但可通过以下方式获取:
- 通过ollama拉取模型后导出:
```bash
ollama pull deepseek-r1
ollama save deepseek-r1 > deepseek-r1.tar
```
- 联系DeepSeek官方申请学术用途离线包
2. **第三方资源**
部分社区平台如Hugging Face可能托管GGUF格式文件,例如:
```bash
wget https://huggingface.co/deepseek-ai/deepseek-r1-gguf/resolve/main/deepseek-r1.Q5_K_M.gguf #引用[3]
```
### 三、离线部署步骤
1. **导入Ollama模型**
```bash
ollama load < deepseek-r1.tar
```
2. **启动服务**
```bash
OLLAMA_HOST=0.0.0.0 ollama serve
```
3. **连接客户端**
推荐使用Chatbox客户端(支持Linux):
```bash
wget https://chatboxai.app/download/linux-deb
sudo dpkg -i chatbox-linux.deb #引用[4]
```
### 四、注意事项
1. 模型文件大小约20-30GB,需预留足够存储空间
2. 学术使用需遵守《DeepSeek隐私政策》关于数据收集的规定[^3]
3. 推荐使用NVIDIA显卡加速推理
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