druid数据库连接池配置代码

### Druid 数据库连接池配置代码示例 以下是基于 Java 的 Druid 数据库连接池的典型配置代码示例。此示例展示了如何通过属性文件或手动编码的方式设置 Druid 连接池。 #### 使用 Properties 文件配置 Druid 可以通过 `Properties` 类加载外部配置文件来初始化 Druid 数据源[^1]： ```java import com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource; import java.sql.Connection; public class DruidConfigExample { public static void main(String[] args) throws Exception { DruidDataSource dataSource = new DruidDataSource(); // 设置基本数据库连接参数 dataSource.setUrl("jdbc:mysql://localhost:3306/testdb"); dataSource.setUsername("root"); dataSource.setPassword("password"); // 初始化连接数 dataSource.setInitialSize(5); // 最大活跃连接数 dataSource.setMaxActive(20); // 最小闲置连接数 dataSource.setMinIdle(5); // 获取连接超时时间（毫秒） dataSource.setMaxWait(60000); // 测试连接的有效性 SQL dataSource.setValidationQuery("SELECT 1"); try (Connection conn = dataSource.getConnection()) { System.out.println("Database connection established."); } } } ``` 上述代码片段设置了 Druid 数据源的核心参数，例如最大活动连接数、最小空闲连接数以及获取连接的最大等待时间等[^1]。 #### 基于 Spring Boot 的 Druid 配置 如果项目使用的是 Spring Boot，则可以更方便地集成 Druid 并完成其配置[^2]： 在 `application.properties` 或 `application.yml` 中定义如下内容： ##### application.properties 示例： ```properties spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/testdb?useUnicode=true&characterEncoding=utf8&serverTimezone=UTC spring.datasource.username=root spring.datasource.password=password # Druid 特定配置 spring.datasource.druid.initial-size=5 spring.datasource.druid.max-active=20 spring.datasource.druid.min-idle=5 spring.datasource.druid.max-wait=60000 spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1 spring.datasource.druid.test-on-borrow=true spring.datasource.druid.test-on-return=false spring.datasource.druid.test-while-idle=true ``` 以上配置项涵盖了常见的性能优化选项，如测试连接有效性、控制连接池大小等功能[^2]。 #### 手动创建数据源并监控统计功能 Druid 提供了强大的监控能力，下面是一个简单的例子展示如何启用内置的 StatFilter 和 Web 控制台支持[^3]： ```java import com.alibaba.druid.filter.stat.StatFilter; import com.alibaba.druid.wall.WallFilter; import com.alibaba.druid.support.http.WebStatFilter; import javax.servlet.Filter; public class DruidMonitorSetup { public Filter setupWebStatFilter() { WebStatFilter webStatFilter = new WebStatFilter(); // 定义需要过滤的 URL 模式 webStatFilter.setExclusions("*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*"); return webStatFilter; } public void addFilters(DruidDataSource dataSource) { // 添加统计拦截器 StatFilter statFilter = new StatFilter(); statFilter.setLogSlowSql(true); // 开启慢查询日志记录 statFilter.setMergeSql(true); // 合并多个 SQL 输出成一条 statFilter.setSlowSqlMillis(1000L); // 超过 1 秒视为慢查询 WallFilter wallFilter = new WallFilter(); // 防御 SQL 注入攻击 wallFilter.setDbType("mysql"); // 指定使用的数据库类型 dataSource.getProxyFilters().add(statFilter); dataSource.getProxyFilters().add(wallFilter); } } ``` 该部分代码实现了对慢查询的日志记录和防御潜在的 SQL 注入风险的功能[^3]。 ---