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reAct agent项目搭建

时间: 2025-04-24 12:36:14 浏览: 27

### 如何搭建 ReAct Agent 项目 #### 准备工作为了成功构建 ReAct Agent，需先安装必要的依赖库。这通常涉及 Python 和一些特定的包，如 `langchain` 及其相关组件[^1]。 ```bash pip install langchain transformers ``` #### 创建基础结构创建一个新的 Python 文件来初始化项目的框架。此文件将导入所需的模块并设置基本配置： ```python from langchain.agents import initialize_agent, Tool from langchain.llms import OpenAI ``` #### 定义工具集 ReAct Agent 的功能很大程度上取决于所使用的工具集合。这些工具可以帮助代理执行各种任务，例如查询数据库、检索文档或其他形式的信息处理活动[^3]。 ```python tools = [ Tool( name="Search", func=search_function, description="useful for when you need to answer questions about the document" ), # 添加更多工具... ] ``` #### 初始化代理通过指定要使用的大型语言模型（LLM），以及之前定义好的工具列表，完成代理实例化过程。这里假设使用的是来自 Hugging Face 的预训练模型[^2]。 ```python llm = OpenAI(temperature=0) react_agent = initialize_agent(tools, llm, agent="react-docstore", verbose=True) ``` #### 测试与迭代一旦设置了上述要素之后，就可以开始测试这个新建立起来的 ReAct Agent 是否能够按照预期正常运作了。可以通过向它提供不同的输入样本来观察它的反应，并据此调整参数或改进设计直至满意为止。

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