Deepseek做excel数据分析
时间: 2025-03-02 08:58:36 浏览: 148
### 使用 Deepseek 进行 Excel 数据分析
为了使用 Deepseek 对 Excel 文件进行数据分析,可以按照以下方法操作:
#### 加载并读取 Excel 文件
首先需要加载所需的库并将指定路径下的 Excel 文件导入到 Python 环境中。通过 `pandas` 库来处理 Excel 文件非常方便。
```python
import pandas as pd
file_path = r"F:\AI自媒体内容\AI行业数据分析\poetop50bots中文翻译.xlsx"
data_frame = pd.read_excel(file_path)
print(data_frame.head())
```
这段代码会显示前几行的数据以便确认文件已成功加载[^1]。
#### 执行贡献度分析 (帕累托法则)
对于执行基于帕累托原则的贡献度分析而言,通常关注的是找出少数关键因素对整体效果的影响程度。这可以通过计算累积百分比以及排序重要性指标实现。
```python
# 假设 'value' 列代表要分析的关键数值
sorted_df = data_frame.sort_values(by='value', ascending=False).reset_index(drop=True)
sorted_df['cumulative_percentage'] = sorted_df['value'].cumsum() / sorted_df['value'].sum()
print(sorted_df[['value', 'cumulative_percentage']])
```
上述脚本实现了按价值降序排列记录,并新增一列用于表示累计比例。
#### 绘制分裂饼形图
当希望直观展示不同类别之间的相对大小关系时,可以选择创建分裂饼形图。此图表有助于理解各部分所占的比例及其分布情况。
```python
import matplotlib.pyplot as plt
plt.figure(figsize=(8, 6))
explode = [0.1 if i == max(range(len(data_frame))) else 0 for i in range(len(data_frame))]
plt.pie(
data_frame['value'], labels=data_frame.index,
autopct='%1.1f%%',
startangle=90,
explode=explode
)
plt.title('Split Pie Chart of Data')
plt.show()
```
该绘图函数接收数据框中的特定列作为输入参数,并设置了一些样式选项以增强可视化效果[^2]。
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