visual studio2022配置opencv2

### 配置概述 为了在 Visual Studio 2022 中配置 OpenCV 2，需完成几个关键步骤来确保开发环境能够识别并使用 OpenCV 库。这包括设置项目的属性、添加必要的头文件路径和库文件位置。 ### 创建新项目 启动 Visual Studio 2022 并创建一个新的控制台应用程序或其他适合的项目模板[^1]。 ### 设置包含目录 进入项目属性页面，在【VC++目录】下的【包含目录】中加入 OpenCV 头文件的位置。对于 OpenCV 2 来说，通常这些路径会类似于： ```plaintext E:\OpenCV\opencv\build\include E:\OpenCV\opencv\build\include\opencv2 ``` 此操作使得编译器可以找到所需的头文件以便解析代码中的 `#include` 指令[^3]。 ### 添加库目录 同样是在【VC++目录】下，于【库目录】里指定链接器应查找静态或动态库的地方。例如： ```plaintext E:\OpenCV\opencv\build\x64\vc15\lib ``` 注意版本号可能有所不同（如 vc15 对应的是 VS2017 或更早版本），具体取决于所使用的 OpenCV 版本及其构建方式。 ### 连接器输入 转至【连接器】->【输入】选项卡，向【附加依赖项】字段内追加所有必需的 .lib 文件名。对于基本功能而言，至少需要包含以下几项： - opencv_core2413.lib (假设为 OpenCV 2.x 版本) - opencv_highgui2413.lib - opencv_imgproc2413.lib 实际名称可能会依据具体的 OpenCV 发布版而变化。 ### 动态链接库(DLL) 如果采用 DLL 方式部署，则还需将对应的 .dll 文件放置到系统的 PATH 环境变量指向的一个文件夹中，比如 C:\Windows\System32；或者直接放到最终可执行程序所在的同一目录下[^4]。 ### 测试配置有效性 编写一段简单的测试代码用于验证配置是否正确无误。下面是一个绘制两个圆圈的例子： ```cpp #include <opencv2/core/core.hpp> #include <opencv2/highgui/highgui.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <iostream> using namespace cv; using namespace std; int main() { Mat image = Mat::zeros(400, 800, CV_8UC3); circle(image, Point(500, 200), 100, Scalar(0, 255, 120), FILLED); circle(image, Point(400, 200), 100, Scalar(255, 255, 255), FILLED); imshow("show window", image); waitKey(0); return 0; } ``` 上述代码片段展示了如何利用 OpenCV 函数创建图像窗口并显示图形对象[^2]。