``` import cv2 import os # 读取图像 image = cv2.imread("00ae9e37-7491-450f-96d9-3ffe4c6079a6.jpg") H, W = image.shape[:2] # 获取实际尺寸 # 归一化标签 [x, y, w, h] norm_label = [0.623266 ,0.491498 ,0.290570 ,0.200603] # 计算实际坐标 x_center = int(norm_label[0] * W) y_center = int(norm_label[1] * H) width = int(norm_label[2] * W) height = int(norm_label[3] * H) x_min = x_center - width // 2 y_min = y_center - height // 2 x_max = x_center + width // 2 y_max = y_center + height // 2 # 绘制边界框 cv2.rectangle(image, (x_min, y_min), (x_max, y_max), (0, 255, 0), 2) # 显示结果 cv2.imshow("Bounding Box", image) cv2.waitKey(0)```H, W = image.shape[:2] # 获取实际尺寸 ^^^^^^^^^^^ AttributeError: 'NoneType' object has no attribute 'shape'

从错误信息来看，问题是出在 `image` 对象为 `None`，导致无法访问其 `.shape` 属性。 ### 原因分析 1. **文件路径错误**： 如果提供的图片路径 `"00ae9e37-7491-450f-96d9-3ffe4c6079a6.jpg"` 不存在或拼写有误，则 `cv2.imread()` 函数会返回 `None`。 2. **文件格式问题**： 图片文件虽然存在，但如果损坏或不是有效的图像格式，也可能导致加载失败。 3. **权限不足**： 当前程序运行用户可能没有读取该文件的权限。 --- ### 解决方案 #### 检查文件是否存在 可以在代码开头添加检查逻辑： ```python if not os.path.exists("00ae9e37-7491-450f-96d9-3ffe4c6079a6.jpg"): print("Image file does not exist!") ``` #### 确保正确的相对路径或绝对路径 如果你是在脚本目录下查找图片，可以使用当前工作目录加上文件名构造完整路径： ```python current_dir = os.getcwd() image_path = os.path.join(current_dir, "00ae9e37-7491-450f-96d9-3ffe4c6079a6.jpg") print(f"Looking for image at {image_path}") image = cv2.imread(image_path) ``` 如果仍然不行，尝试指定绝对路径而不是相对路径。 #### 添加异常处理 为了更优雅地处理这种情况，可以用条件判断避免后续操作报错： ```python image = cv2.imread("00ae9e37-7491-450f-96d9-3ffe4c6079a6.jpg") if image is None: print("Failed to load the image! Please check the path and format.") else: H, W = image.shape[:2] # 获取实际尺寸... ``` --- ### 改进后的代码示例 以下是改进后的完整版本： ```python import cv2 import os # 定义图片路径 image_path = "00ae9e37-7491-450f-96d9-3ffe4c6079a6.jpg" # 检查文件是否存在的同时读取图片 if not os.path.exists(image_path): print(f"Error: The image file '{image_path}' does not exist or cannot be accessed.") else: image = cv2.imread(image_path) if image is None: print(f"Error loading image from '{image_path}'. Ensure it's a valid image file.") else: H, W = image.shape[:2] # 获取实际尺寸 norm_label = [0.623266 ,0.491498 ,0.290570 ,0.200603] x_center = int(norm_label[0] * W) y_center = int(norm_label[1] * H) width = int(norm_label[2] * W) height = int(norm_label[3] * H) x_min = x_center - width // 2 y_min = y_center - height // 2 x_max = x_center + width // 2 y_max = y_center + height // 2 # 绘制边界框并显示结果 cv2.rectangle(image, (x_min, y_min), (x_max, y_max), (0, 255, 0), 2) cv2.imshow("Bounding Box", image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() # 关闭所有窗口 ``` ---