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dfs算法python蓝桥杯

时间: 2025-02-21 21:23:29 浏览: 48

### DFS算法Python实现解析 #### 使用场景与定义深度优先搜索（Depth First Search, DFS）是一种遍历或搜索树或图的算法。该方法会尽可能深地探索子节点，直到无法继续为止，再回退到最近的一个未完全访问的节点并重复上述过程[^1]。 #### Python代码实例详解下面展示了一个基于字典表示邻接表形式存储的无向图上的DFS函数： ```python def dfs(graph, start, visited=None): if visited is None: visited = set() visited.add(start) print(start, end=' ') for neighbor in graph[start]: if neighbor not in visited: dfs(graph, neighbor, visited) # 定义图结构 graph = { 'A': ['B', 'C'], 'B': ['D'], 'C': ['E', 'F'], 'D': [], 'E': [], 'F': [] } # 从节点'A'开始进行DFS dfs(graph, 'A') ``` 这段程序首先初始化`visited`集合来记录已访问过的顶点；接着打印起始节点，并对其相邻但尚未被访问过的每一个邻居调用递归版本的`dfs()`函数完成整个图的遍历操作。对于参加蓝桥杯竞赛的学生来说，掌握这种基本的数据结构及其相应的遍历技巧是非常重要的，因为这类题目经常出现在比赛中作为考察选手编程能力的一部分[^2]。

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