1.一种用于空调机组建模的数据采集方法,其特征在于,所述方法包括: 接收设计终端上传的空调机组建模指令,以根据所述空调机组建模指令确定当前建模任务所对应的当前建模区域; 基于所述当前建模区域的区域名称调用与所述当前建模区域相对应的已有建模数据文件,并将所述空调机组建模指令与所述已有建模数据文件上传到所述设计终端所对应的一个或多个同步设计终端; 获取所述设计终端与所述同步设计终端,基于所述空调机组建模指令确定的模型文件;其中,所述模型文件存在多个具有嵌套结构的建模数据文件; 确定所述已有建模数据文件的身份标识,以根据所述已有建模数据文件与所述模型文件的差集,确定待上传建模数据文件; 根据所述待上传建模数据文件的数据属性,与所述待上传建模数据文件所对应的建模区域位置与文件,对所述当前建模区域的多个数据采集装置进行匹配,获得匹配结果; 根据匹配结果,建立所述待上传建模数据文件与所述数据采集装置的对应关系,并基于所述对应关系将所述数据采集装置采集的数据,上传到所述待上传建模数据文件。
时间: 2025-03-13 22:16:28 浏览: 20
### 空调机组建模中的数据采集方法
在空调机组建模过程中,为了确保模型能够精确反映实际设备运行状态并支持后续分析工作,采用了一种基于嵌套结构的数据采集方案[^1]。该方案通过定义不同层次上的测量点来构建完整的监控体系。
具体来说,在顶层建立全局参数监测节点;对于每一类子系统(如压缩机制冷循环),则进一步细分设置局部特征量测单元。这种分层架构不仅有助于提高采样效率,还便于后期处理时快速定位特定组件的状态变化趋势[^2]。
针对差集计算方面的需求,当涉及到多台相同型号但独立运作的空调装置之间的性能对比研究时尤为有用。通过对两组或多组样本间差异性的量化评估,可以有效识别出哪些因素影响了整体效能表现,并据此调整优化策略[^3]。
匹配结果与对应关系的确立是整个流程的关键环节之一。这一步骤旨在将实测所得的各项指标同预设标准或历史经验值相比较,从而得出定性和定量相结合的评价结论。同步设计终端则是指在整个项目规划初期就充分考虑到未来可能扩展的应用场景和技术升级需求,使得硬件设施具备良好的兼容性和可维护性特点[^4]。
```python
def collect_data_from_ac_unit(unit_id, parameters):
"""
收集指定ID空调机组的相关参数
参数:
unit_id (int): 设备唯一标识符
parameters (list of str): 需要获取的信息列表
返回:
dict: 包含所请求参数及其当前读数的对象
"""
data_points = {}
# 模拟从真实世界传感器接收实时更新的过程
for param in parameters:
value = simulate_sensor_reading(param) # 假设函数用于模拟传感输入
data_points[param] = value
return {unit_id: data_points}
```
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