pgsql 开窗函数lead 和lag 例子

### PostgreSQL 开窗函数 `LEAD` 和 `LAG` 使用示例 #### 定义与功能开窗函数 `LEAD` 和 `LAG` 是用于访问当前行之前或之后的行数据而不改变查询结果集的功能。这些函数特别适用于时间序列分析、趋势预测以及比较相邻记录的情况。对于 `LEAD` 函数而言，可以从后续的一行或多行获取指定列的数据；而 `LAG` 则是从前导的一行或多行列读取相应字段的信息[^1]。 #### 实际应用案例假设有一个销售表 `sales`，其中包含日期 (`sale_date`) 及销售额 (`amount`) 字段： | sale_id | sale_date | amount | |---------|-----------------|--------| | 1 | 2023-07-01 | 150 | | 2 | 2023-07-02 | 200 | | 3 | 2023-07-03 | 250 | 为了计算每一天相对于前一天的增长量，可以使用如下 SQL 查询语句来实现这一目标: ```sql SELECT sale_date, amount AS current_amount, LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sale_date) AS previous_day_amount, LEAD(amount, 1) OVER (ORDER BY sale_date) AS next_day_amount, amount - COALESCE(LAG(amount, 1) OVER (ORDER BY sale_date), 0) AS day_over_day_growth FROM sales; ``` 此查询的结果将会显示每一笔交易当天金额(`current_amount`)及其前一天(`previous_day_amount`)和后一天(`next_day_amount`)的具体数值，并通过简单的算术运算得出日增长额(`day_over_day_growth`)。上述例子展示了如何利用 `LEAD` 和 `LAG` 来简化跨行数据分析的任务，在实际业务场景中有广泛的应用价值.

阅读全文