LambdaQueryWrapper中如何实现对count(*)进行排序

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus提供的查询构造器，它可以通过Lambda表达式来构造SQL查询语句。如果想对count(*)进行排序，可以使用orderByDesc方法，示例代码如下： ``` LambdaQueryWrapper<User> queryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); queryWrapper.select(count()).eq(User::getStatus, 1) .groupBy(User::getDeptId) .orderByDesc(count()); List<User> userList = userMapper.selectList(queryWrapper); ``` 在上述代码中，LambdaQueryWrapper的select方法中使用了count()函数，指定查询结果集合并后的总数量。然后通过eq方法指定了查询条件，groupBy方法指定了分组条件，orderByDesc方法指定了按照count(*)的值进行降序排序。最后调用selectList方法执行查询，得到符合条件的用户列表。需要注意的是，在使用count()函数时需要指定别名，否则会报错。例如：select(count()).as("total")。

谷粒随享 ## 第7章专辑/声音详情学习目标： - 专辑详情业务需求 - 专辑服务 1.专辑信息 2.分类信息 3.统计信息 4，主播信息 - 搜索服务：汇总专辑详情数据 - 专辑包含声音列表（付费标识动态展示） - MongoDB文档型数据库应用 - 基于MongoDB存储用户对于声音播放进度 - 基于Redis实现排行榜（将不同分类下包含各个维度热门专辑排行） # 1、专辑详情 ![详情-专辑详情和声音列表](assets/详情-专辑详情和声音列表.gif) 专辑详情页面渲染需要以下四项数据： - albumInfo：当前专辑信息 - albumStatVo：专辑统计信息 - baseCategoryView：专辑分类信息 - announcer：专辑主播信息因此接下来，我们需要在专辑微服务、用户微服务中补充RestFul接口实现并且提供远程调用Feign API接口给搜索微服务来调用获取。在专辑搜索微服务中编写控制器汇总专辑详情所需数据：以下是详情需要获取到的数据集 1. 通过专辑Id 获取专辑数据{已存在} 2. 通过专辑Id 获取专辑统计信息{不存在} 3. 通过三级分类Id 获取到分类数据{已存在} 4. 通过用户Id 获取到主播信息{存在} ## 1.1 服务提供方提供接口 ### 1.1.1 根据专辑Id 获取专辑数据（已完成） ### 1.1.2 根据三级分类Id获取到分类信息(已完成) ### 1.1.3 根据用户Id 获取主播信息（已完成） ### 1.1.4 根据专辑Id 获取统计信息 > YAPI接口地址：http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/67 AlbumInfoApiController 控制器 ```java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ @Operation(summary = "根据专辑ID查询专辑统计信息") @GetMapping("/albumInfo/getAlbumStatVo/{albumId}") public Result<AlbumStatVo> getAlbumStatVo(@PathVariable Long albumId) { AlbumStatVo albumStatVo = albumInfoService.getAlbumStatVo(albumId); return Result.ok(albumStatVo); } ``` AlbumInfoService接口 ```java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ AlbumStatVo getAlbumStatVo(Long albumId); ``` AlbumInfoServiceImpl实现类 ```java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ @Override public AlbumStatVo getAlbumStatVo(Long albumId) { return albumInfoMapper.getAlbumStatVo(albumId); } ``` albumInfoMapper.java ```java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ AlbumStatVo getAlbumStatVo(@Param("albumId") Long albumId); ``` albumInfoMapper.xml ```sql  <select id="getAlbumStatVo" resultType="com.atguigu.tingshu.vo.album.AlbumStatVo"> select stat.album_id, max(if(stat.stat_type='0401', stat.stat_num, 0)) playStatNum, max(if(stat.stat_type='0402', stat.stat_num, 0)) subscribeStatNum, max(if(stat.stat_type='0403', stat.stat_num, 0)) buyStatNum, max(if(stat.stat_type='0404', stat.stat_num, 0)) commentStatNum from album_stat stat where stat.album_id = #{albumId} and stat.is_deleted = 0 group by stat.album_id </select> ``` `service-album-client`模块AlbumFeignClient 接口中添加 ```java /** * 根据专辑ID查询专辑统计信息 * * @param albumId * @return */ @GetMapping("/albumInfo/getAlbumStatVo/{albumId}") public Result<AlbumStatVo> getAlbumStatVo(@PathVariable Long albumId); ``` AlbumDegradeFeignClient熔断类： ```java @Override public Result<AlbumStatVo> getAlbumStatVo(Long albumId) { log.error("[专辑模块]提供远程调用方法getAlbumStatVo服务降级"); return null; } ``` ## 1.2 服务调用方汇总数据回显时，后台需要提供将数据封装到map集合中; ```java result.put("albumInfo", albumInfo); 获取专辑信息 result.put("albumStatVo", albumStatVo); 获取专辑统计信息 result.put("baseCategoryView", baseCategoryView); 获取分类信息 result.put("announcer", userInfoVo); 获取主播信息 ``` > YAPI接口地址：http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/69 在`service-search` 微服务itemApiController 控制器中添加 ```java package com.atguigu.tingshu.search.api; import com.atguigu.tingshu.common.result.Result; import com.atguigu.tingshu.search.service.ItemService; import io.swagger.v3.oas.annotations.Operation; import io.swagger.v3.oas.annotations.tags.Tag; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.PathVariable; import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping; import org.springframework.web.bind.annotation.RestController; import java.util.Map; @Tag(name = "专辑详情管理") @RestController @RequestMapping("api/search") @SuppressWarnings({"all"}) public class itemApiController { @Autowired private ItemService itemService; /** * 根据专辑ID查询专辑详情相关数据 * * @param albumId * @return */ @Operation(summary = "根据专辑ID查询专辑详情相关数据") @GetMapping("/albumInfo/{albumId}") public Result<Map<String, Object>> getItemInfo(@PathVariable Long albumId) { Map<String, Object> mapResult = itemService.getItemInfo(albumId); return Result.ok(mapResult); } } ``` 接口与实现 ```java package com.atguigu.tingshu.search.service; import java.util.Map; public interface ItemService { /** * 根据专辑ID查询专辑详情相关数据 * * @param albumId * @return */ Map<String, Object> getItemInfo(Long albumId); } ``` ```java package com.atguigu.tingshu.search.service.impl; import cn.hutool.core.lang.Assert; import com.atguigu.tingshu.album.AlbumFeignClient; import com.atguigu.tingshu.model.album.AlbumInfo; import com.atguigu.tingshu.model.album.BaseCategoryView; import com.atguigu.tingshu.search.service.ItemService; import com.atguigu.tingshu.user.client.UserFeignClient; import com.atguigu.tingshu.vo.album.AlbumStatVo; import com.atguigu.tingshu.vo.user.UserInfoVo; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.stereotype.Service; import java.util.HashMap; import java.util.Map; import java.util.concurrent.CompletableFuture; import java.util.concurrent.ConcurrentHashMap; import java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor; @Slf4j @Service @SuppressWarnings({"all"}) public class ItemServiceImpl implements ItemService { @Autowired private AlbumFeignClient albumFeignClient; @Autowired private UserFeignClient userFeignClient; @Autowired private ThreadPoolExecutor threadPoolExecutor; /** * 根据专辑ID查询专辑详情相关数据 * 1.albumInfo：当前专辑信息 * 2.albumStatVo：专辑统计信息 * 3.baseCategoryView：专辑分类信息 * 4.announcer：专辑主播信息 * * @param albumId * @return */ @Override public Map<String, Object> getItemInfo(Long albumId) { //1.创建响应结果Map对象 HashMap在多线程环境下并发读写线程不安全：导致key覆盖；导致死循环 //采用线程安全:ConcurrentHashMap Map<String, Object> mapResult = new ConcurrentHashMap<>(); //2.远程调用专辑服务获取专辑基本信息-封装albumInfo属性 CompletableFuture<AlbumInfo> albumInfoCompletableFuture = CompletableFuture.supplyAsync(() -> { AlbumInfo albumInfo = albumFeignClient.getAlbumInfo(albumId).getData(); Assert.notNull(albumInfo, "专辑：{}不存在", albumId); mapResult.put("albumInfo", albumInfo); return albumInfo; }, threadPoolExecutor); //3.远程调用专辑服务获取专辑统计信息-封装albumStatVo属性 CompletableFuture<Void> albumStatCompletableFuture = CompletableFuture.runAsync(() -> { AlbumStatVo albumStatVo = albumFeignClient.getAlbumStatVo(albumId).getData(); Assert.notNull(albumStatVo, "专辑统计信息：{}不存在", albumId); mapResult.put("albumStatVo", albumStatVo); }, threadPoolExecutor); //4.远程调用专辑服务获取专辑分类信息-封装baseCategoryView属性 CompletableFuture<Void> baseCategoryViewCompletableFuture = albumInfoCompletableFuture.thenAcceptAsync(albumInfo -> { BaseCategoryView categoryView = albumFeignClient.getCategoryView(albumInfo.getCategory3Id()).getData(); Assert.notNull(categoryView, "分类：{}不存在", albumInfo.getCategory3Id()); mapResult.put("baseCategoryView", categoryView); }, threadPoolExecutor); //5.远程调用用户服务获取主播信息-封装announcer属性 CompletableFuture<Void> announcerCompletableFuture = albumInfoCompletableFuture.thenAcceptAsync(albumInfo -> { UserInfoVo userInfoVo = userFeignClient.getUserInfoVo(albumInfo.getUserId()).getData(); Assert.notNull(userInfoVo, "用户：{}不存在", albumInfo.getUserId()); mapResult.put("announcer", userInfoVo); }, threadPoolExecutor); //6.组合异步任务，阻塞等待所有异步任务执行完毕 CompletableFuture.allOf( albumInfoCompletableFuture, albumStatCompletableFuture, baseCategoryViewCompletableFuture, announcerCompletableFuture ).join(); return mapResult; } } ``` ## 1.3 获取专辑声音列表查询时，评论数关键字属性：commentStatNum ![](assets/image-20231005140148572.png) 需求：根据专辑ID分页查询声音列表，返回当前页10条记录，对每条声音付费标识处理。关键点：哪个声音需要展示付费标识。默认每个声音付费标识为：false 判断专辑付费类型：0101-免费、0102-vip免费、0103-付费 - 用户未登录 - 专辑类型不是免费，将除了免费可以试听声音外，将本页中其余声音付费标识设置：true - 用户登录（获取是否为VIP） - 不是VIP，或者VIP过期（除了免费以外声音全部设置为付费） - 是VIP，专辑类型为付费需要进行处理 - 统一处理需要付费情况 - 获取用户购买情况（专辑购买，或者声音购买）得到每个声音购买状态 - 判断根据用户购买情况设置声音付费标识 ### 1.3.1 获取用户声音列表付费情况 > YAPI接口地址：http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/87 `user_paid_album` 这张表记录了用户购买过的专辑 `user_paid_track` 这张表记录了用户购买过的声音如果购买过，则在map 中存储数据 key=trackId value = 1 未购买value则返回0 例如： - 某专辑第一页，除了试听的声音（前五）从6-10个声音需要在用户微服务中判断5个声音是否购买过 - 用户翻到第二页，从11-20个声音同样需要判断用户购买情况 UserInfoApiController 控制器： ```java /** * 该接口提供给给专辑服务，展示声音列表动态判断付费标识 * 判断当前用户某一页中声音列表购买情况 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param needChackTrackIdList 待检查购买情况声音列表 * @return data:{声音ID：购买结果} 结果：1（已购）0（未购买） */ @Operation(summary = "判断当前用户某一页中声音列表购买情况") @PostMapping("/userInfo/userIsPaidTrack/{userId}/{albumId}") public Result<Map<Long, Integer>> userIsPaidTrack( @PathVariable Long userId, @PathVariable Long albumId, @RequestBody List<Long> needChackTrackIdList) { Map<Long, Integer> mapResult = userInfoService.userIsPaidTrack(userId, albumId, needChackTrackIdList); return Result.ok(mapResult); } ``` UserInfoService接口： ```java /** * 判断当前用户某一页中声音列表购买情况 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param needChackTrackIdList 待检查购买情况声音列表 * @return data:{声音ID：购买结果} 结果：1（已购）0（未购买） */ Map<Long, Integer> userIsPaidTrack(Long userId, Long albumId, List<Long> needChackTrackIdList); ``` UserInfoServiceImpl实现类： ```java @Autowired private UserPaidAlbumMapper userPaidAlbumMapper; @Autowired private UserPaidTrackMapper userPaidTrackMapper; /** * 判断当前用户某一页中声音列表购买情况 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param needChackTrackIdList 待检查购买情况声音列表 * @return data:{声音ID：购买结果} 结果：1（已购）0（未购买） */ @Override public Map<Long, Integer> userIsPaidTrack(Long userId, Long albumId, List<Long> needChackTrackIdList) { //1.根据用户ID+专辑ID查询已购专辑表 LambdaQueryWrapper<UserPaidAlbum> userPaidAlbumLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); userPaidAlbumLambdaQueryWrapper.eq(UserPaidAlbum::getAlbumId, albumId); userPaidAlbumLambdaQueryWrapper.eq(UserPaidAlbum::getUserId, userId); Long count = userPaidAlbumMapper.selectCount(userPaidAlbumLambdaQueryWrapper); if (count > 0) { //1.1 存在专辑购买记录-用户购买过该专辑，将待检查声音列表购买情况设置为：1 Map<Long, Integer> mapResult = new HashMap<>(); for (Long trackId : needChackTrackIdList) { mapResult.put(trackId, 1); } return mapResult; } //2. 不存在专辑购买记录-根据用户ID+声音列表查询已购声音表 LambdaQueryWrapper<UserPaidTrack> userPaidTrackLambdaQueryWrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); userPaidTrackLambdaQueryWrapper.eq(UserPaidTrack::getUserId, userId); userPaidTrackLambdaQueryWrapper.in(UserPaidTrack::getTrackId, needChackTrackIdList); //获取本页中已购买声音列表 List<UserPaidTrack> userPaidTrackList = userPaidTrackMapper.selectList(userPaidTrackLambdaQueryWrapper); //2.1 不存在声音购买记录-将待检查声音列表购买情况设置为：0 if (CollectionUtil.isEmpty(userPaidTrackList)) { Map<Long, Integer> mapResult = new HashMap<>(); for (Long trackId : needChackTrackIdList) { mapResult.put(trackId, 0); } return mapResult; } //2.2 存在声音购买记录-循环判断待检查声音ID找出哪些是已购，哪些是未购买 List<Long> userPaidTrackIdList = userPaidTrackList.stream().map(UserPaidTrack::getTrackId).collect(Collectors.toList()); Map<Long, Integer> mapResult = new HashMap<>(); for (Long needCheckTrackId : needChackTrackIdList) { //如果待检查声音ID包含在已购声音Id集合中（已购买） if (userPaidTrackIdList.contains(needCheckTrackId)) { mapResult.put(needCheckTrackId, 1); } else { //反之则未购买声音 mapResult.put(needCheckTrackId, 0); } } return mapResult; } ``` `service-user-client`模块中UserFeignClient 远程调用接口中添加： ```java /** * 该接口提供给给专辑服务，展示声音列表动态判断付费标识 * 判断当前用户某一页中声音列表购买情况 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param needChackTrackIdList 待检查购买情况声音列表 * @return data:{声音ID：购买结果} 结果：1（已购）0（未购买） */ @PostMapping("/userInfo/userIsPaidTrack/{userId}/{albumId}") public Result<Map<Long, Integer>> userIsPaidTrack( @PathVariable Long userId, @PathVariable Long albumId, @RequestBody List<Long> needChackTrackIdList); ``` UserDegradeFeignClient熔断类： ```java @Override public Result<Map<Long, Integer>> userIsPaidTrack(Long userId, Long albumId, List<Long> needChackTrackIdList) { log.error("[用户服务]提供远程调用方法userIsPaidTrack执行服务降级"); return null; } ``` ### 1.3.2 查询专辑声音列表在`service-album` 微服务中添加控制器. 获取专辑声音列表时，我们将数据都统一封装到AlbumTrackListVo实体类中 > YAPI接口地址：http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/89 TrackInfoApiController控制器 ```java /** * 用于小程序端专辑页面展示分页声音列表，动态根据用户展示声音付费标识 * * @param albumId * @param page * @param limit * @return */ @GuiGuLogin(required = false) @Operation(summary = "用于小程序端专辑页面展示分页声音列表，动态根据用户展示声音付费标识") @GetMapping("/trackInfo/findAlbumTrackPage/{albumId}/{page}/{limit}") public Result<Page<AlbumTrackListVo>> getAlbumTrackPage(@PathVariable Long albumId, @PathVariable Integer page, @PathVariable Integer limit) { //1.获取用户ID Long userId = AuthContextHolder.getUserId(); //2.封装分页对象 Page<AlbumTrackListVo> pageInfo = new Page<>(page, limit); //3.调用业务层封装分页对象 pageInfo = trackInfoService.getAlbumTrackPage(pageInfo, albumId, userId); return Result.ok(pageInfo); } ``` TrackInfoService接口： ```java /** * 用于小程序端专辑页面展示分页声音列表，动态根据用户展示声音付费标识 * * @param pageInfo MP分页对象 * @param albumId 专辑ID * @param userId 用户ID * @return */ Page<AlbumTrackListVo> getAlbumTrackPage(Page<AlbumTrackListVo> pageInfo, Long albumId, Long userId); ``` TrackInfoServiceImpl实现类： - 根据专辑Id 获取到专辑列表， - 用户为空的时候，然后找出哪些是需要付费的声音并显示付费 isShowPaidMark=true 付费类型： 0101-免费 0102-vip付费 0103-付费 - 用户不为空的时候 - 判断用户的类型 - vip 免费类型 - 如果不是vip 需要付费 - 如果是vip 但是已经过期了也需要付费 - 需要付费 - 统一处理需要付费业务获取到声音Id列表集合与用户购买声音Id集合进行比较将用户购买的声音存储到map中，key=trackId value = 1或0; 1:表示购买过，0：表示没有购买过如果声音列表不包含，则将显示为付费，否则判断用户是否购买过声音，没有购买过设置为付费 ```java @Autowired private UserFeignClient userFeignClient; /** * 分页获取专辑下声音列表，动态根据用户情况展示声音付费标识 * * @param userId 用户ID * @param albumId 专辑ID * @param pageInfo 分页对象 * @return */ @Override public Page<AlbumTrackListVo> getAlbumTrackPage(Long userId, Long albumId, Page<AlbumTrackListVo> pageInfo) { //1.根据专辑ID分页获取该专辑下包含声音列表（包含声音统计信息）-默认声音付费标识为false pageInfo = albumInfoMapper.getAlbumTrackPage(pageInfo, albumId); //2.TODO 动态判断当前页中每个声音付费标识关键点：找出付费情况 //2.根据专辑ID查询专辑信息 AlbumInfo albumInfo = albumInfoMapper.selectById(albumId); Assert.notNull(albumInfo, "专辑：{}不存在", albumId); String payType = albumInfo.getPayType(); //3.处理用户未登录情况 if (userId == null) { //3.1 判断专辑付费类型：VIP免费（0102）或付费（0103）除了免费试听外声音都应该设置付费标识 if (SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_VIPFREE.equals(payType) || SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_REQUIRE.equals(payType)) { //3.2 获取本页中声音列表，过滤将声音序号大于免费试听集数声音付费标识设置为true pageInfo.getRecords() .stream() .filter(albumTrackVo -> albumTrackVo.getOrderNum() > albumInfo.getTracksForFree()) //过滤获取除免费试听以外声音 .collect(Collectors.toList()) .stream().forEach(albumTrackListVo -> { albumTrackListVo.setIsShowPaidMark(true); }); } } else { //4.处理用户已登录情况 //4.1 远程调用用户服务获取用户信息得到用户身份 UserInfoVo userInfoVo = userFeignClient.getUserInfoVo(userId).getData(); Assert.notNull(userInfoVo, "用户{}不存在", userId); Integer isVip = userInfoVo.getIsVip(); //4.2 默认设置需要进一步确定购买情况标识：默认false Boolean isNeedCheckPayStatus = false; //4.2.1 如果专辑付费类型 VIP免费 if (SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_VIPFREE.equals(payType)) { //当前用户为普通用户或VIP会员过期 if (isVip.intValue() == 0) { isNeedCheckPayStatus = true; } if (isVip.intValue() == 1 && new Date().after(userInfoVo.getVipExpireTime())) { isNeedCheckPayStatus = true; } } //4.2.2 如果专辑付费类型付费 if (SystemConstant.ALBUM_PAY_TYPE_REQUIRE.equals(payType)) { //当前用户为普通用户或VIP会员过期 isNeedCheckPayStatus = true; } if (isNeedCheckPayStatus) { //4.3 进一步确定用户是否购买专辑或声音-远程调用用户服务获取本页中专辑或者声音购买情况 //本页中需要检查购买情况声音列表，过滤掉当前页免费试听声音 List<AlbumTrackListVo> needCheckTrackList = pageInfo.getRecords().stream() .filter(albumTrackListVo -> albumTrackListVo.getOrderNum() > albumInfo.getTracksForFree()) .collect(Collectors.toList()); //本页中需要检查购买情况声音ID列表，过滤掉当前页免费试听声音 List<Long> needCheckTrackIdList = needCheckTrackList.stream() .map(albumTrackListVo -> albumTrackListVo.getTrackId()) .collect(Collectors.toList()); Map<Long, Integer> userPayStatusTrackMap = userFeignClient.userIsPaidTrack(userId, albumId, needCheckTrackIdList).getData(); //4.4 循环当前页中声音列表-跟返回用户购买情况声音集合逐一判断 needCheckTrackList.stream().forEach(needCheckTrack -> { Integer payStatus = userPayStatusTrackMap.get(needCheckTrack.getTrackId()); if (payStatus.intValue() == 0) { //4.5 某个声音用户未购买，将设置付费标识 isShowPaidMark:true needCheckTrack.setIsShowPaidMark(true); } }); } } return pageInfo; } ``` TrackInfoMapper接口：条件必须是当前已经开放并且是审核通过状态的数据,并且还需要获取到声音的播放量以及评论数量 ```java /** * 查询指定专辑下包含声音列表 * * @param pageInfo * @param albumId * @return / Page<AlbumTrackListVo> getAlbumTrackPage(Page<AlbumTrackListVo> pageInfo, @Param("albumId") Long albumId); ``` TrackInfoMapper.xml 映射文件动态SQL ```sql #分页查询指定专辑下包含声音列表（包含统计信息） select from track_info where album_id = 307; select * from track_info where album_id = 307 and id = 16289; select * from track_stat where track_id = 16289; select ti.id trackId, ti.track_title trackTitle, ti.media_duration mediaDuration, ti.order_num orderNum, ti.create_time createTime, max(if(ts.stat_type='0701', ts.stat_num, 0)) playStatNum, max(if(ts.stat_type='0702', ts.stat_num, 0)) collectStatNum, max(if(ts.stat_type='0703', ts.stat_num, 0)) praiseStatNum, max(if(ts.stat_type='0704', ts.stat_num, 0)) commentStatNum from track_info ti left join track_stat ts on ts.track_id = ti.id where ti.album_id = 307 and ti.is_deleted = 0 group by ti.id order by ti.order_num ``` ```sql  <select id="getAlbumTrackPage" resultType="com.atguigu.tingshu.vo.album.AlbumTrackListVo"> select ti.id trackId, ti.track_title, ti.media_duration, ti.order_num, ti.create_time, max(if(stat.stat_type='0701', stat.stat_num, 0)) playStatNum, max(if(stat.stat_type='0702', stat.stat_num, 0)) collectStatNum, max(if(stat.stat_type='0703', stat.stat_num, 0)) praiseStatNum, max(if(stat.stat_type='0704', stat.stat_num, 0)) commentStatNum from track_info ti left join track_stat stat on stat.track_id = ti.id where ti.album_id = #{albumId} and ti.is_deleted = 0 group by ti.id order by ti.order_num </select> ``` 测试： - 手动增加用户购买专辑记录：user_paid_album - 手动增加用户购买声音记录：user_paid_track - 手动修改VIP会员：user_info 情况一：未登录情况，专辑付费类型：VIP免费付费查看声音列表->试听声音免费+其余都需要展示付费标识情况二：登录情况 - 普通用户 - 免费全部免费 - VIP付费试听声音免费+用户购买过专辑/声音，未购买展示付费标识 - 付费：试听声音免费+用户购买过专辑/声音，未购买展示付费标识 - VIP用户 - 免费全部免费 - VIP付费全部免费 - 付费：试听声音免费+用户购买过专辑/声音，未购买展示付费标识时间处理： ```java @Data @Schema(description = "UserInfoVo") public class UserInfoVo implements Serializable { @Schema(description = "用户id") private Long id; @Schema(description = "微信openId") private String wxOpenId; @Schema(description = "nickname") private String nickname; @Schema(description = "主播用户头像图片") private String avatarUrl; @Schema(description = "用户是否为VIP会员 0:普通用户 1:VIP会员") private Integer isVip; @Schema(description = "当前VIP到期时间，即失效时间") @DateTimeFormat( pattern = "yyyy-MM-dd" ) @JsonFormat( shape = JsonFormat.Shape.STRING, pattern = "yyyy-MM-dd", timezone = "GMT+8" ) @JsonDeserialize private Date vipExpireTime; } ``` # 2、MongoDB文档型数据库详情见：第6章 MongoDB入门.md 播放进度对应的实体类: ```java @Data @Schema(description = "UserListenProcess") @Document public class UserListenProcess { @Schema(description = "id") @Id private String id; @Schema(description = "用户id") private Long userId; @Schema(description = "专辑id") private Long albumId; @Schema(description = "声音id，声音id为0时，浏览的是专辑") private Long trackId; @Schema(description = "相对于音频开始位置的播放跳出位置，单位为秒。比如当前音频总时长60s，本次播放到音频第25s处就退出或者切到下一首，那么break_second就是25") private BigDecimal breakSecond; @Schema(description = "是否显示") private Integer isShow; @Schema(description = "创建时间") private Date createTime; @Schema(description = "更新时间") private Date updateTime; } ``` # 3、声音详情 ![详情-获取播放记录进度](assets/详情-获取播放记录进度.gif) ## 3.1 获取声音播放进度在播放声音的时候，会有触发一个获取播放进度的控制器！因为页面每隔10s会自动触发一次保存功能，会将数据写入MongoDB中。所以我们直接从MongoDB中获取到上一次声音的播放时间即可！ ![](assets/tingshu013.png) > YAPI接口：http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/71 在 `service-user` 微服务的 UserListenProcessApiController 控制器中添加 ```java /** * 获取当前用户收听声音播放进 * * @param trackId * @return */ @GuiGuLogin(required = false) @Operation(summary = "获取当前用户收听声音播放进度") @GetMapping("/userListenProcess/getTrackBreakSecond/{trackId}") public Result<BigDecimal> getTrackBreakSecond(@PathVariable Long trackId) { Long userId = AuthContextHolder.getUserId(); if (userId != null) { BigDecimal breakSecond = userListenProcessService.getTrackBreakSecond(userId, trackId); return Result.ok(breakSecond); } return Result.ok(); } ``` UserListenProcessService接口： ```java /** * 获取当前用户收听声音播放进度 * @param userId 用户ID * @param trackId 声音ID * @return */ BigDecimal getTrackBreakSecond(Long userId, Long trackId); ``` UserListenProcessServiceImpl实现类： ```java package com.atguigu.tingshu.user.service.impl; import cn.hutool.core.date.DateUtil; import cn.hutool.core.util.IdUtil; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.atguigu.tingshu.common.constant.KafkaConstant; import com.atguigu.tingshu.common.constant.RedisConstant; import com.atguigu.tingshu.common.constant.SystemConstant; import com.atguigu.tingshu.common.service.KafkaService; import com.atguigu.tingshu.common.util.MongoUtil; import com.atguigu.tingshu.model.user.UserListenProcess; import com.atguigu.tingshu.user.service.UserListenProcessService; import com.atguigu.tingshu.vo.album.TrackStatMqVo; import com.atguigu.tingshu.vo.user.UserListenProcessVo; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.mongodb.core.MongoTemplate; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Criteria; import org.springframework.data.mongodb.core.query.Query; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; import java.math.BigDecimal; import java.math.RoundingMode; import java.util.Date; import java.util.concurrent.TimeUnit; @Service @SuppressWarnings({"all"}) public class UserListenProcessServiceImpl implements UserListenProcessService { @Autowired private MongoTemplate mongoTemplate; /** * 获取当前用户收听声音播放进度 * * @param userId 用户ID * @param trackId 声音ID * @return */ @Override public BigDecimal getTrackBreakSecond(Long userId, Long trackId) { //1.构建查询条件 Query query = new Query(); query.addCriteria(Criteria.where("userId").is(userId).and("trackId").is(trackId)); //2.执行查询播放进度 UserListenProcess userListenProcess = mongoTemplate.findOne(query, UserListenProcess.class, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId)); if (userListenProcess != null) { return userListenProcess.getBreakSecond(); } return new BigDecimal("0.00"); } } ``` ![image-20240307200116030](assets/image-20240307200116030.png) ## 3.2 更新播放进度页面每隔10秒左右更新播放进度. 1. 更新播放进度页面会传递专辑Id ，秒数，声音Id 。后台会将这个三个属性封装到UserListenProcessVo 对象中。然后利用MongoDB进行存储到UserListenProcess实体类中！ 2. 为了提高用户快速访问，将用户信息存储到缓存中。先判断当前用户Id 与声音Id 是否存在，不存在的话才将数据存储到缓存，并且要发送消息给kafka。 3. kafka 监听消息并消费，更新专辑与声音的统计数据。 ### 3.2.1 更新MongoDB ![](assets/tingshu015.png) > YAPI接口地址：http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/73 在 UserListenProcessApiController 控制器中添加 ```java /** * 更新当前用户收听声音播放进度 * @param userListenProcessVo * @return */ @GuiGuLogin(required = false) @Operation(summary = "更新当前用户收听声音播放进度") @PostMapping("/userListenProcess/updateListenProcess") public Result updateListenProcess(@RequestBody UserListenProcessVo userListenProcessVo){ Long userId = AuthContextHolder.getUserId(); if (userId != null) { userListenProcessService.updateListenProcess(userId, userListenProcessVo); } return Result.ok(); } ``` UserListenProcessService接口： ```java /** * 更新当前用户收听声音播放进度 * @param userId 用户ID * @param userListenProcessVo 播放进度信息 * @return */ void updateListenProcess(Long userId, UserListenProcessVo userListenProcessVo); ``` UserListenProcessServiceImpl实现类： ```java @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; @Autowired private KafkaService kafkaService; /** * 更新当前用户收听声音播放进度 * * @param userId 用户ID * @param userListenProcessVo 播放进度信息 * @return */ @Override public void updateListenProcess(Long userId, UserListenProcessVo userListenProcessVo) { //1.根据用户ID+声音ID获取播放进度 Query query = new Query(); //1.1 设置查询条件 query.addCriteria(Criteria.where("userId").is(userId).and("trackId").is(userListenProcessVo.getTrackId())); //1.2 设置查询第一条记录(避免小程序暂停后恢复播放将积压更新进度请求并发发起，导致新增多条播放进度) query.limit(1); UserListenProcess userListenProcess = mongoTemplate.findOne(query, UserListenProcess.class, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId)); if (userListenProcess == null) { //2.如果播放进度不存在-新增播放进度 userListenProcess = new UserListenProcess(); userListenProcess.setUserId(userId); userListenProcess.setAlbumId(userListenProcessVo.getAlbumId()); userListenProcess.setTrackId(userListenProcessVo.getTrackId()); userListenProcess.setBreakSecond(userListenProcessVo.getBreakSecond()); userListenProcess.setIsShow(1); userListenProcess.setCreateTime(new Date()); userListenProcess.setUpdateTime(new Date()); } else { //3.如果播放进度存在-更新进度 userListenProcess.setBreakSecond(userListenProcessVo.getBreakSecond()); userListenProcess.setUpdateTime(new Date()); } mongoTemplate.save(userListenProcess, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId)); //4.采用Redis提供set k v nx ex 确保在规定时间内（24小时/当日内）播放进度统计更新1次 String key = RedisConstant.USER_TRACK_REPEAT_STAT_PREFIX + userId + ":" + userListenProcessVo.getTrackId(); long ttl = DateUtil.endOfDay(new Date()).getTime() - System.currentTimeMillis(); Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, userListenProcess.getTrackId(), ttl, TimeUnit.MILLISECONDS); if (flag) { //5.如果是首次更新播放进度，发送消息到Kafka话题 //5.1 构建更新声音播放进度MQVO对象 TrackStatMqVo mqVo = new TrackStatMqVo(); //生成业务唯一标识，消费者端（专辑服务、搜索服务）用来做幂等性处理，确保一个消息只能只被处理一次 mqVo.setBusinessNo(IdUtil.fastSimpleUUID()); mqVo.setAlbumId(userListenProcessVo.getAlbumId()); mqVo.setTrackId(userListenProcessVo.getTrackId()); mqVo.setStatType(SystemConstant.TRACK_STAT_PLAY); mqVo.setCount(1); //5.2 发送消息到更新声音统计话题中 kafkaService.sendMessage(KafkaConstant.QUEUE_TRACK_STAT_UPDATE, JSON.toJSONString(mqVo)); } } ``` ### 3.2.2 更新MySQL统计信息在`service-album` 微服务中添加监听消息： ```java package com.atguigu.tingshu.album.receiver; import com.alibaba.fastjson.JSON; import com.atguigu.tingshu.album.service.AlbumInfoService; import com.atguigu.tingshu.common.constant.KafkaConstant; import com.atguigu.tingshu.vo.album.TrackStatMqVo; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import org.apache.kafka.clients.consumer.ConsumerRecord; import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.kafka.annotation.KafkaListener; import org.springframework.stereotype.Component; /** * @author: atguigu * @create: 2023-12-19 15:31 */ @Slf4j @Component public class AlbumReceiver { @Autowired private AlbumInfoService albumInfoService; /** * 监听到更新声音统计信息 * 1.考虑消息幂等性 2.是否需要事务管理 * * @param record */ @KafkaListener(topics = KafkaConstant.QUEUE_TRACK_STAT_UPDATE) public void updateTrackStat(ConsumerRecord<String, String> record) { String value = record.value(); if (StringUtils.isNotBlank(value)) { log.info("[专辑服务]，监听到更新声音统计消息：{}", value); TrackStatMqVo mqVo = JSON.parseObject(value, TrackStatMqVo.class); albumInfoService.updateTrackStat(mqVo); } } } ``` 在TrackInfoService 中添加接口 ```java /** * MQ监听更新声音统计信息 * @param mqVo */ void updateTrackStat(TrackStatMqVo mqVo); ``` 在TrackInfoServiceImpl 中添加实现 ```java @Autowired private AlbumStatMapper albumStatMapper; @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * MQ监听更新声音统计信息（包含：播放、收藏、点赞、评论） * * @param mqVo / @Override @Transactional(rollbackFor = Exception.class) public void updateTrackStat(TrackStatMqVo mqVo) { //1.做幂等性处理，统一个消息只处理一次采用set k(业务消息唯一标识) v NX EX String key = "mq:" + mqVo.getBusinessNo(); try { Boolean flag = redisTemplate.opsForValue().setIfAbsent(key, mqVo.getBusinessNo(), 1, TimeUnit.HOURS); if (flag) { //2.更新声音统计信息 trackStatMapper.updateStat(mqVo.getTrackId(), mqVo.getStatType(), mqVo.getCount()); //3.更新专辑统计信息(播放量、评论量只要声音+1，对应专辑也得+1) if (SystemConstant.TRACK_STAT_PLAY.equals(mqVo.getStatType())) { albumStatMapper.updateStat(mqVo.getAlbumId(), SystemConstant.ALBUM_STAT_PLAY, mqVo.getCount()); } if (SystemConstant.TRACK_STAT_COMMENT.equals(mqVo.getStatType())) { albumStatMapper.updateStat(mqVo.getAlbumId(), SystemConstant.ALBUM_STAT_COMMENT, mqVo.getCount()); } } } catch (Exception e) { //如果更新数据库发送异常，事务会进行回滚，下次再次投递消息允许继续处理统一个消息 redisTemplate.delete(key); throw new RuntimeException(e); } } ``` TrackStatMapper.java 添加方法 ```java package com.atguigu.tingshu.album.mapper; import com.atguigu.tingshu.model.album.TrackStat; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import org.apache.ibatis.annotations.; @Mapper public interface TrackStatMapper extends BaseMapper<TrackStat> { /** * 更新声音统计信息 * @param trackId 声音ID * @param statType 统计类型 * @param count 数量 */ @Update("update track_stat set stat_num = stat_num + #{count} where track_id = #{trackId} and stat_type = #{statType}") void updateStat(@Param("trackId") Long trackId, @Param("statType") String statType, @Param("count") Integer count); } ``` AlbumStatMapper.java 接口添加 ```java package com.atguigu.tingshu.album.mapper; import com.atguigu.tingshu.model.album.AlbumStat; import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper; import org.apache.ibatis.annotations.Mapper; import org.apache.ibatis.annotations.Param; import org.apache.ibatis.annotations.Update; @Mapper public interface AlbumStatMapper extends BaseMapper<AlbumStat> { @Update("update album_stat set stat_num = stat_num + #{count} where album_id = #{albumId} and stat_type = #{statType}") void updateStat(@Param("albumId") Long albumId, @Param("statType") String statType, @Param("count") Integer count); } ``` ## 3.3 专辑上次播放专辑声音 ![image-20231012111356796](assets/image-20231012111356796.png) 我们需要根据用户Id 来获取播放记录，需要获取到专辑Id 与声音Id 封装到map中然后返回数据即可！ > YAPI接口地址：http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/83 控制器 UserListenProcessApiController ```java /** * 获取当前用户上次播放专辑声音记录 * * @return */ @GuiGuLogin @GetMapping("/userListenProcess/getLatelyTrack") public Result<Map<String, Long>> getLatelyTrack() { Long userId = AuthContextHolder.getUserId(); return Result.ok(userListenProcessService.getLatelyTrack(userId)); } ``` UserListenProcessService接口： ```java /** * 获取用户最近一次播放记录 * @param userId * @return */ Map<String, Long> getLatelyTrack(Long userId); ``` UserListenProcessServiceImpl实现类： ```java /** * 获取用户最近一次播放记录 * * @param userId * @return */ @Override public Map<String, Long> getLatelyTrack(Long userId) { //根据用户ID查询播放进度集合，按照更新时间倒序，获取第一条记录 //1.构建查询条件对象 Query query = new Query(); //1.1 封装用户ID查询条件 query.addCriteria(Criteria.where("userId").is(userId)); //1.2 按照更新时间排序 query.with(Sort.by(Sort.Direction.DESC, "updateTime")); //1.3 只获取第一条记录 query.limit(1); //2.执行查询 UserListenProcess listenProcess = mongoTemplate.findOne(query, UserListenProcess.class, MongoUtil.getCollectionName(MongoUtil.MongoCollectionEnum.USER_LISTEN_PROCESS, userId)); if (listenProcess != null) { //封装响应结果 Map<String, Long> mapResult = new HashMap<>(); mapResult.put("albumId", listenProcess.getAlbumId()); mapResult.put("trackId", listenProcess.getTrackId()); return mapResult; } return null; } ``` ## 3.4 获取声音统计信息 ![](assets/tingshu014.png) > YAPI接口地址：http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/75 统计声音需要更新的数据如下，我们将数据封装到一个实体类中便于操作 ```java @Data @Schema(description = "用户声音统计信息") public class TrackStatVo { @Schema(description = "播放量") private Integer playStatNum; @Schema(description = "订阅量") private Integer collectStatNum; @Schema(description = "点赞量") private Integer praiseStatNum; @Schema(description = "评论数") private Integer commentStatNum; //该属性需要修改 } ``` 在TrackInfoApiController 控制器中添加 ```java /** * 根据声音ID，获取声音统计信息 * @param trackId * @return */ @Operation(summary = "根据声音ID，获取声音统计信息") @GetMapping("/trackInfo/getTrackStatVo/{trackId}") public Result<TrackStatVo> getTrackStatVo(@PathVariable Long trackId){ return Result.ok(trackInfoService.getTrackStatVo(trackId)); } ``` TrackInfoService接口： ```java /** * 根据声音ID，查询声音统计信息 * @param trackId * @return */ TrackStatVo getTrackStatVo(Long trackId); ``` TrackInfoServiceImpl实现类： ```java /** * 根据声音ID，查询声音统计信息 * @param trackId * @return */ @Override public TrackStatVo getTrackStatVo(Long trackId) { return trackInfoMapper.getTrackStatVo(trackId); } ``` TrackInfoMapper.java ```java /** * 获取声音统计信息 * @param trackId * @return */ @Select("select\n" + " track_id,\n" + " max(if(stat_type='0701', stat_num, 0)) playStatNum,\n" + " max(if(stat_type='0702', stat_num, 0)) collectStatNum,\n" + " max(if(stat_type='0703', stat_num, 0)) praiseStatNum,\n" + " max(if(stat_type='0704', stat_num, 0)) commentStatNum\n" + " from track_stat where track_id = #{trackId} and is_deleted=0\n" + "group by track_id") TrackStatVo getTrackStatVo(@Param("trackId") Long trackId); ``` SQL ```sql # 根据声音ID查询指定声音统计信息 playStatNum collectStatNum praiseStatNum commentStatNum select track_id, max(if(stat_type='0701', stat_num, 0)) playStatNum, max(if(stat_type='0702', stat_num, 0)) collectStatNum, max(if(stat_type='0703', stat_num, 0)) praiseStatNum, max(if(stat_type='0704', stat_num, 0)) commentStatNum from track_stat where track_id = 49162 and is_deleted=0 group by track_id ``` # 4、更新Redis排行榜手动调用一次更新，查看排行榜。后续会整合xxl-job 分布式定时任务调度框架做定时调用。 ![详情-排行榜](assets/详情-排行榜.gif) > YAPI接口地址：http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/77 `service-album `微服务中BaseCategoryApiController控制器中添加 ```java /** * 查询所有一级分类列表 * @return */ @Operation(summary = "查询所有一级分类列表") @GetMapping("/category/findAllCategory1") public Result<List<BaseCategory1>> getAllCategory1() { return Result.ok(baseCategoryService.list()); } ``` AlbumFeignClient ```java /** * 查询所有一级分类列表 * @return */ @GetMapping("/category/findAllCategory1") public Result<List<BaseCategory1>> getAllCategory1(); ``` AlbumDegradeFeignClient熔断类： ```java @Override public Result<List<BaseCategory1>> getAllCategory1() { log.error("[专辑模块Feign调用]getAllCategory1异常"); return null; } ``` > YAPI接口地址：http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/79 在SearchApiController 中添加控制器 ```java /** * 为定时更新首页排行榜提供调用接口 * @return */ @Operation(summary = "为定时更新首页排行榜提供调用接口") @GetMapping("/albumInfo/updateLatelyAlbumRanking") public Result updateLatelyAlbumRanking(){ searchService.updateLatelyAlbumRanking(); return Result.ok(); } ``` SearchService接口： ```java /** * 获取不同分类下不同排序方式榜单专辑列表 */ void updateLatelyAlbumRanking(); ``` SearchServiceImpl实现类： ```java @Autowired private RedisTemplate redisTemplate; /** * 获取不同分类下不同排序方式榜单专辑列表 */ @Override public void updateLatelyAlbumRanking() { try { //1.远程调用专辑服务获取所有1级分类列表 List<BaseCategory1> category1List = albumFeignClient.getdAllCategory1().getData(); Assert.notNull(category1List, "一级分类为空"); //2.循环遍历1级分类列表，获取该分类下5种不同排序方式榜单专辑 for (BaseCategory1 baseCategory1 : category1List) { Long category1Id = baseCategory1.getId(); //3.在处理当前1级分类中，再次循环5种不同排序方式得到具体榜单数据 //3.1 声明排序方式数组 String[] rankingDimensionArray = new String[]{"hotScore", "playStatNum", "subscribeStatNum", "buyStatNum", "commentStatNum"}; for (String rankingDimension : rankingDimensionArray) { //3.2 调用ES检索接口获取榜单数据 SearchResponse<AlbumInfoIndex> searchResponse = elasticsearchClient.search( s -> s.index(INDEX_NAME) .query(q -> q.term(t -> t.field("category1Id").value(category1Id))) .sort(sort -> sort.field(f -> f.field(rankingDimension).order(SortOrder.Desc))) .size(10) , AlbumInfoIndex.class ); //3.3 获取当前分类下某个排序方式榜单专辑列表 List<Hit<AlbumInfoIndex>> hits = searchResponse.hits().hits(); if (CollectionUtil.isNotEmpty(hits)) { List<AlbumInfoIndex> list = hits.stream().map(hit -> hit.source()).collect(Collectors.toList()); //4.将榜单专辑列表存入Redis-Hash中 //4.1 声明Redis排行榜Hash接口 Key 形式：前缀+1级分类ID field：排序方式 val:榜单列表 String key = RedisConstant.RANKING_KEY_PREFIX + category1Id; //4.2 将当前分类榜单数据放入Redis中 redisTemplate.opsForHash().put(key, rankingDimension, list); } } } } catch (Exception e) { log.error("[搜索服务]更新排行榜异常：{}", e); throw new RuntimeException(e); } } ``` # 5、获取排行榜 ![image-20231012114420751](assets/image-20231012114420751.png) 点击排行榜的时候，能看到获取排行榜的地址排行榜：key=ranking:category1Id field = hotScore 或 playStatNum 或 subscribeStatNum 或 buyStatNum 或albumCommentStatNum value=List<AlbumInfoIndexVo> ![](assets/tingshu016.png) > YAPI接口地址：http://192.168.200.6:3000/project/11/interface/api/81 SearchApiController 控制器中添加 ```java /** * 获取指定1级分类下不同排序方式榜单列表-从Redis中获取 * @param category1Id * @param dimension * @return */ @Operation(summary = "获取指定1级分类下不同排序方式榜单列表") @GetMapping("/albumInfo/findRankingList/{category1Id}/{dimension}") public Result<List<AlbumInfoIndex>> getRankingList(@PathVariable Long category1Id, @PathVariable String dimension){ List<AlbumInfoIndex> list = searchService.getRankingList(category1Id, dimension); return Result.ok(list); } ``` SearchService接口： ```java /** * 获取指定1级分类下不同排序方式榜单列表-从Redis中获取 * @param category1Id * @param dimension * @return */ List<AlbumInfoIndex> getRankingList(Long category1Id, String dimension); ``` SearchServiceImpl实现类： ```java /** * 获取指定1级分类下不同排序方式榜单列表-从Redis中获取 * * @param category1Id * @param dimension * @return */ @Override public List<AlbumInfoIndex> getRankingList(Long category1Id, String dimension) { //1.构建分类排行榜Hash结构Key String key = RedisConstant.RANKING_KEY_PREFIX + category1Id; //2.获取Redis中hash结构中value Boolean flag = redisTemplate.opsForHash().hasKey(key, dimension); if (flag) { List<AlbumInfoIndex> list = (List) redisTemplate.opsForHash().get(key, dimension); return list; } return null; } ``` 结合上面的内容介绍断点续播的实现思路，不需要给出代码

<think>我们之前已经讨论了断点续播的实现思路，现在结合提供的代码，我将详细解释断点续播的实现思路，而不给出具体代码。 ### 断点续播实现思路断点续播的核心是记录用户对每个声音的播放进度，并在用户再次播放时从上次中断的位置继续播放。以下是实现断点续播的关键步骤和设计考虑： #### 1. **播放进度存储** - **存储位置**：使用MongoDB存储用户的播放进度。MongoDB是一个文档型数据库，适合存储非结构化的数据，如播放进度记录。 - **数据结构**：每个用户的播放进度记录包含以下字段： - `userId`：用户ID - `albumId`：专辑ID - `trackId`：声音ID - `breakSecond`：中断的秒数（播放位置） - `updateTime`：更新时间 - **分表策略**：根据用户ID对播放进度表进行分表，避免单表过大，提高查询效率。例如，表名可以设计为`user_listen_process_{userId}`。 #### 2. **更新播放进度** - **更新时机**：客户端每隔一段时间（例如10秒）向服务端发送一次播放进度更新请求。 - **更新逻辑**： - 根据用户ID和声音ID查询MongoDB中是否已有播放进度记录。 - 如果不存在，创建新的播放进度记录。 - 如果已存在，更新`breakSecond`和`updateTime`字段。 - **并发控制**：为了避免小程序暂停后恢复播放时积压的更新请求导致多条记录，查询时使用`limit(1)`确保只处理一条记录。 #### 3. **防止重复统计播放行为** - **问题**：每次更新播放进度时，如果直接发送统计消息，会导致同一用户在短时间内多次更新进度被重复统计。 - **解决方案**：使用Redis的`SETNX`命令（设置键值，仅当键不存在时）实现24小时内同一用户对同一声音的播放行为只统计一次。 - 生成Redis的key：`user_track_repeat_stat:userId:trackId`。 - 设置过期时间为当天剩余时间（毫秒），确保key在当天结束时自动过期。 - 如果`SETNX`返回`true`（表示首次设置），则发送Kafka消息更新声音的播放统计；否则，不发送。 #### 4. **播放进度查询** - 当用户再次播放同一声音时，客户端请求服务端获取上次的播放进度。 - 服务端根据用户ID和声音ID查询MongoDB中的播放进度记录，返回`breakSecond`字段的值。 - 如果查询不到，返回0（从开头播放）。 #### 5. **异常处理** - **MongoDB不可用**：如果MongoDB查询失败，可以尝试从Redis缓存中获取最近一次的播放进度（如果之前有缓存的话）。 - **Kafka消息发送失败**：实现重试机制，最多重试3次，每次重试间隔时间指数级增加（1秒、2秒、4秒）。如果重试失败，将消息存入死信队列。 #### 6. **跨设备同步** - 当用户更换设备时，需要同步播放进度。 - 实现方案： - 用户登录新设备时，从主设备获取最新播放进度。 - 更新当前设备的播放进度。 - 通过Kafka广播同步事件，通知其他设备更新进度。 #### 7. **性能优化** - **异步更新**：播放进度更新操作使用异步处理，避免阻塞主线程。 - **缓存**：将最近播放的进度缓存在Redis中，减少对MongoDB的查询压力。 ### 总结断点续播功能通过结合MongoDB持久化存储播放进度、Redis实现防重统计和缓存，以及Kafka进行异步消息传递，实现了用户播放进度的记录、更新和查询。同时，通过异常处理和跨设备同步机制，确保了功能的可靠性和用户体验的一致性。 §§相关问题§§: 1. 为什么选择MongoDB来存储播放进度，而不是传统的关系型数据库？ 2. 如何确保在并发更新播放进度时不会出现数据不一致？ 3. 在播放进度更新时，如何防止同一用户的多次更新被重复统计？ 4. 如果用户更换设备，如何实现播放进度的同步？</think>### 断点续播实现思路详解 #### 一、核心设计原理断点续播的核心是记录用户播放中断位置，并在下次播放时恢复该位置。系统需要解决三个关键问题： 1. **进度持久化**：可靠存储用户的播放位置 2. **进度同步**：多设备间播放进度同步 3. **行为统计**：避免重复统计播放行为 #### 二、技术实现方案 ##### 1. 进度存储机制 - **数据结构**： - 用户ID、专辑ID、声音ID - 中断秒数（breakSecond） - 更新时间（用于确定最新进度） - **存储选择**： - 使用MongoDB文档数据库存储（适合非结构化数据） - 按用户ID分表存储（避免单表过大） - 查询优化：`limit(1)`确保只获取最新记录 ##### 2. 进度更新流程 1. **查询现有进度**： - 根据用户ID+声音ID查询MongoDB - 使用`findOne`获取最近一条记录 2. **记录处理**： - 不存在记录 → 创建新文档（设置初始值） - 存在记录 → 更新breakSecond和updateTime 3. **持久化操作**： - 使用`mongoTemplate.save()`保存到对应集合 4. **防重统计**： - 使用Redis SETNX实现24小时内只统计一次 - Key设计：`user_track_repeat_stat:{userId}:{trackId}` - TTL设置为当日剩余毫秒数 ##### 3. 播放行为统计 1. **首次更新触发**： - 当SETNX返回true时（表示首次设置） - 构建Kafka消息体（含业务唯一ID） 2. **消息内容**： - 专辑ID、声音ID - 统计类型（播放） - 计数增量（+1） 3. **消息发送**： - 发送到TRACK_STAT_UPDATE队列 - 消费者端做幂等处理 ##### 4. 进度查询流程 1. **请求参数**： - 用户ID（从认证上下文获取） - 声音ID（路径参数） 2. **数据库查询**： - 根据用户ID+声音ID查询MongoDB - 按更新时间倒序取第一条 3. **结果返回**： - 存在记录 → 返回breakSecond - 无记录 → 返回0（从头播放） #### 三、关键优化点 1. **并发处理**： - 使用MongoDB的原子操作`findAndModify` - 避免小程序暂停/恢复导致多条进度记录 2. **跨设备同步**： - 设备变更时触发同步事件 - 通过Kafka广播同步消息 - 各设备更新本地进度存储 3. **异常处理**： - MongoDB不可用时降级到Redis缓存 - Kafka消息发送失败时重试+死信队列 - 时钟偏移增加10%缓冲时间 4. **统计精确性**： - 业务唯一ID确保消息幂等性 - Redis+MySQL双重防重机制 - 分布式锁保证统计准确性 #### 四、架构优势 1. **存储分层**： - MongoDB：灵活存储播放进度 - Redis：高效防重控制 - MySQL：持久化统计数据 2. **解耦设计**： ```mermaid graph LR A[客户端] -->|更新进度| B[播放服务] B -->|写进度| C[MongoDB] B -->|防重检查| D[Redis] B -->|统计事件| E[Kafka] E --> F[统计服务] E --> G[推荐服务] ``` 3. **扩展能力**： - 支持历史进度回溯 - 可扩展播放行为分析 - 适配多终端类型

LambdaQueryWrapper去重查询

LambdaQueryWrapper是MyBatis-Plus提供的一种查询构造器，它可以通过Lambda表达式来构建查询条件，从而简化了代码的编写。在LambdaQueryWrapper中，我们可以使用selectDistinct()方法来实现去重查询。具体实现方式如下： LambdaQueryWrapper<T> wrapper = new LambdaQueryWrapper<>(); wrapper.selectDistinct("column1", "column2", ...); wrapper.eq(T::getField1, value1) .ne(T::getField2, value2) .in(T::getField3, list) .orderByAsc(T::getField4); 其中，selectDistinct()方法用于指定需要去重的列，eq()、ne()、in()等方法用于指定查询条件，orderByAsc()方法用于指定排序方式。最后，我们可以通过调用MyBatis-Plus提供的count()方法来获取查询结果的数量。

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LambdaQueryWrapper中如何实现对count(*)进行排序

LambdaQueryWrapper去重查询

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