TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'
时间: 2023-11-11 11:34:27 浏览: 42
这个错误通常发生在尝试将一个numpy数组作为字典或集合的键或元素时。这是因为numpy数组是可变的,而字典和集合要求其键和元素是不可变的。要解决这个问题,您可以将numpy数组转换为元组或列表,因为它们是不可变的。例如,如果您有一个名为arr的numpy数组,您可以使用tuple(arr)或list(arr)将其转换为元组或列表。
相关问题
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray
这个错误通常是因为你尝试将一个 numpy 数组作为字典的键或集合的元素,而 numpy 数组是不可哈希的,不能作为哈希表的键。
要解决这个问题,你可以将 numpy 数组转换为元组或列表,然后使用它们作为字典的键或集合的元素。例如:
``` python
import numpy as np
# 创建一个 numpy 数组
arr = np.array([1, 2, 3])
# 将 numpy 数组转换为元组
key = tuple(arr)
# 创建一个字典,使用元组作为键
my_dict = {key: 'value'}
# 创建一个集合,使用元组作为元素
my_set = set([key, (4, 5, 6)])
```
在这个例子中,我们将 numpy 数组 `arr` 转换为元组 `key`,然后将其作为字典 `my_dict` 的键,以及集合 `my_set` 的元素。这样就可以避免 TypeError 错误了。
TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'报错
`TypeError: unhashable type: 'numpy.ndarray'` 这个错误通常发生在你尝试将一个 NumPy 数组(`numpy.ndarray`)用作字典的键或者尝试将其加入到集合中时。在 Python 中,字典的键和集合的元素都必须是可哈希的。一个对象是可哈希的,意味着它可以产生一个哈希值,该值在对象的生命周期内不会改变,并且对象在比较时如果相等,那么它们的哈希值也必须相等。
然而,NumPy 数组默认是不可哈希的,因为它们的大小、形状和内容可能会变化,导致它们的哈希值也会变化。如果你需要将数组用于字典键或加入到集合中,你可以将数组转换为不可变的类型,比如元组,这样它们就可以被哈希。例如:
```python
import numpy as np
# 创建一个 NumPy 数组
arr = np.array([1, 2, 3])
# 尝试直接使用数组作为字典键会引发错误
# dict_example = {arr: "some value"}
# 使用数组内容转换为元组作为键
tuple_from_arr = tuple(arr)
dict_example = {tuple_from_arr: "some value"}
```
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