springboot redis缓存注解有哪些

在Spring Boot中，你可以使用`@Cacheable`注解来启用缓存功能，并且可以与Redis集成来实现缓存。 `@Cacheable`注解可以应用在方法上，用于指示Spring在调用此方法之前，首先从缓存中查找对应的数据。如果缓存中有数据，则直接返回缓存中的数据，不再执行方法体内的代码。如果缓存中没有数据，则会执行方法体内的代码，并将返回值存储到缓存中。 要使用`@Cacheable`注解，你需要在启动类上添加`@EnableCaching`注解来启用缓存功能。此外，还需要配置Redis作为缓存的存储介质。 首先，引入依赖： ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> ``` 接下来，在`application.properties`或`application.yml`中配置Redis连接信息： ```yaml spring.redis.host=your_redis_host spring.redis.port=your_redis_port ``` 然后，在需要使用缓存的方法上添加`@Cacheable`注解，指定缓存的名称： ```java @Cacheable("myCache") public String getData(String key) { // 从数据库或其他数据源获取数据的逻辑 } ``` 以上示例中，方法`getData()`会先从名为`myCache`的缓存中查找数据，如果找到则直接返回缓存中的数据；如果没有找到，则执行方法体内的代码，并将返回值缓存起来。 注意：为了使`@Cacheable`注解生效，需要在启动类上添加`@EnableCaching`注解。 这样，你就可以在Spring Boot中使用Redis缓存注解来提高应用的性能了。

### Spring Boot 使用 Redis 实现缓存的最佳实践和配置方法 #### 1. 环境准备 确保开发环境中已正确配置并能够访问到 Redis 服务器[^3]。 #### 2. 添加依赖 为了使 Spring Boot 应用程序支持 Redis 缓存，需在 `pom.xml` 文件中加入 Spring Data Redis 依赖启动器。这一步骤允许应用程序与 Redis 数据库交互，从而实现高效的缓存机制[^4]。 ```xml <dependency> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId> </dependency> ``` #### 3. 配置 Redis 连接 完成依赖添加后，在项目的全局配置文件 `application.properties` 或者 `application.yml` 中指定 Redis 服务的相关参数，比如主机地址、端口号以及密码等信息。这些设置对于建立稳定的数据库连接至关重要。 ```properties # application.properties example spring.redis.host=localhost spring.redis.port=6379 spring.redis.password= ``` 或者采用 YAML 格式的配置： ```yaml # application.yml example spring: redis: host: localhost port: 6379 password: ``` #### 4. 自定义 RedisTemplate 配置 创建一个新的 Java 类来定制化 RedisTemplate 的行为，例如调整键值对的序列化策略。这样做不仅提高了读写的效率，还增强了系统的可维护性和扩展性[^5]。 ```java import org.springframework.context.annotation.Bean; import org.springframework.context.annotation.Configuration; import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory; import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate; import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer; import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer; @Configuration public class RedisConfig { @Bean public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory factory) { RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>(); template.setConnectionFactory(factory); // 设置key的序列化方式为String类型 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer()); // 设置value的序列化方式为JSON格式 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer()); return template; } } ``` #### 5. 使用注解简化缓存逻辑 借助于 Spring 提供的一系列缓存相关注解（如 `@Cacheable`, `@CachePut`, `@CacheEvict`），可以直接标注在业务方法上，以此达到自动化的缓存管理和优化目的。 ```java @Service public class UserService { private final Logger logger = LoggerFactory.getLogger(UserService.class); @Autowired private UserRepository userRepository; /** * 当查询用户不存在时会抛出异常，并不会被缓存； * 如果存在，则会被保存至名为"user"的缓存区域里。 */ @Cacheable(value = "users", unless = "#result == null") public User getUserById(Long id){ logger.info("Finding user by ID {}", id); return userRepository.findById(id).orElseThrow(() -> new RuntimeException("User not found")); } /** 更新或新增一条记录的同时刷新对应的缓存项 */ @CachePut(value="users", key="#user.id") public User saveOrUpdateUser(User user){ logger.info("Saving or updating user with details :{}", user.toString()); return userRepository.save(user); } /** 删除特定用户的缓存条目 */ @CacheEvict(value="users", key="#id") public void deleteUserById(Long id){ logger.info("Deleting user by ID {} from cache.", id); userRepository.deleteById(id); } } ``` 通过以上步骤，能够在 Spring Boot 项目中有效地集成 Redis 并发挥其强大的缓存能力，进而提高整个应用的服务质量和响应速度。