SELECT * FROM ( SELECT row_number ( ) OVER ( partition BY quot.QuotationId, node.InstanceGuid, node.InstanceNodeName, node.TransactUser ORDER BY node.CreateDate DESC ) AS rownum /* 排序并分组*/ , NEWID( ) AS Guid, quot.AutoGuid, quot.QuotationId, quot.QuotationName, quot.Creator, quot.CreateDate, quot.Saler, quot.UpdateTime, quot.UpdateUser AS UpdateUserName, quot.Address, quot.DistId, quot.SolutionId, quot.ProjectId, quot.InstanceId AS InstanceGuid, quot.Version, quot.UnStandStatus, quot.AgentName, quot.AgentId, instance.Status AS InstanceStatus, instance.CreateDate AS InstanceCreateDate, instance.ComplateDate AS InstanceComplateDate, node.InstanceNodeGuid, node.InstanceNodeName, node.Status AS InstanceNodeStatus, node.TransactUser, CASE WHEN node.Status IS NULL THEN '新建' WHEN node.Status = 'Wait' THEN '待办理' ELSE '完成' END AS InstanceNodeStatusCN, CASE WHEN node.Status IS NULL THEN 0 WHEN node.Status = 'Wait' THEN 1 ELSE 2 END AS InstanceNodeStatusSort, node.CreateDate AS InstanceNodeCreateDate, node.SubmitResult, node.SubmitUser, node.ComplateDate AS InstanceNodeComplateDate, node.PrevUser, node.Remark, quot.IsFormal, quot.TaskStatus, dbo.Project.ProjectName, dbo.Customer.QC, dbo.Project.CustomName, dbo.BaseOrganization.OrgName, b1.UserName AS TUserName, b2.UserName AS CUserName, dbo.Project.Manager, managerUser.UserName AS ManagerCN, quot.IsBid, Project.BiddingStatus, Project.UseType FROM dbo.Quotation AS quot INNER JOIN dbo.Project ON quot.ProjectId = dbo.Project.ProjectId INNER JOIN dbo.BaseOrganization ON dbo.Project.OrgId = dbo.BaseOrganization.OrgId LEFT OUTER JOIN dbo.Customer ON dbo.Project.CustomName = dbo.Customer.KHID LEFT OUTER JOIN dbo.BaseInstance AS instance ON quot.InstanceId = instance.InstanceGuid LEFT OUTER JOIN dbo.BaseInstanceNode AS node ON quot.InstanceId = node.InstanceGuid LEFT OUTER JOIN dbo.BaseUser AS managerUser ON Project.Manager = managerUser.UserId LEFT OUTER JOIN dbo.BaseUser AS b1 ON node.TransactUser = b1.UserId LEFT OUTER JOIN dbo.BaseUser AS b3 ON quot.UpdateUser = b3.UserId LEFT OUTER JOIN dbo.BaseUser AS b2 ON quot.Creator = b2.UserId AND node.InstanceNodeName NOT IN ( '启动' ) ) AS T WHERE T.rownum = 1帮我优化这段sql语句的查询速度

<think>嗯，用户给了一个挺长的SQL查询，想要优化查询速度。首先，我得先理解这个查询的结构和目的。看起来这是一个涉及多个表连接的查询，使用了窗口函数row_number()来为每个分组生成行号，最后取rownum=1的记录，也就是每个分组的最新记录。 首先，我要分析可能存在的性能瓶颈。常见的问题可能包括过多的表连接、缺乏合适的索引、子查询效率低，或者窗口函数的使用方式不够优化。 第一步，检查表连接。用户用了多个LEFT JOIN，尤其是连接了BaseInstanceNode和BaseInstance等表。需要确认这些连接是否必要，以及是否有重复数据。比如，LEFT OUTER JOIN dbo.BaseInstanceNode AS node ON quot.InstanceId = node.InstanceGuid，这里如果InstanceGuid在BaseInstanceNode中有多个记录，那么连接会导致数据量增加，进而影响窗口函数的性能。 接下来，子查询中的窗口函数row_number() OVER (PARTITION BY quot.QuotationId, node.InstanceGuid, node.InstanceNodeName, node.TransactUser ORDER BY node.CreateDate DESC) AS rownum。这里的分组字段是否合理？比如，如果分组字段太多，或者数据分布不均匀，会导致窗口函数的计算变慢。可能需要确认这些分组字段是否确实需要，或者是否有更简洁的分组方式。 然后，索引的问题。对于用于连接、WHERE条件、ORDER BY和窗口函数PARTITION BY/OERDER BY的字段，是否有合适的索引？比如，quot.ProjectId、node.InstanceGuid、node.CreateDate等字段是否有索引？如果没有，创建合适的索引可以大幅提升查询速度。 另外，子查询中的NEWID() AS Guid，这个函数会生成唯一标识符，但在大数据量下，NEWID()可能会带来性能问题，因为它会导致随机I/O。不过在这个查询中，可能无法避免，但需要确认是否真的需要这个字段，或者是否有替代方案。 还有，最后的WHERE T.rownum = 1，这是为了获取每个分组的最新记录。如果窗口函数的效率不高，可以考虑其他方法，比如使用CTE或者临时表来预先过滤数据，减少后续处理的数据量。 再看看SELECT的字段，是否所有字段都是必要的？比如，可能有些字段在外部查询中并没有被使用，可以去掉以减少数据量。 另外，检查是否有重复的表连接。例如，BaseUser表被多次连接，可能可以通过优化连接条件或者合并连接来减少次数。 关于统计信息，是否所有相关表的统计信息都是最新的？过时的统计信息会导致执行计划不准确，影响性能。 可能的优化步骤包括： 1. 确保所有连接字段和WHERE条件字段有适当的索引。例如，为Quotation表的ProjectId、InstanceId创建索引，为BaseInstanceNode的InstanceGuid和CreateDate创建索引，等等。 2. 减少不必要的字段，尤其是在子查询中，只选择需要的字段，而不是使用SELECT *，这样可以减少数据传输和处理的开销。 3. 考虑将子查询中的窗口函数部分优化，比如使用CTE先过滤出需要的行，再进行其他连接操作，减少数据量。 4. 检查NEWID()的使用，如果不需要实时生成，是否可以预先计算或者移除。 5. 分析执行计划，查看哪个步骤消耗最多资源，针对性地优化。比如，是否存在全表扫描，是否可以使用覆盖索引等。 6. 确认node.InstanceNodeName NOT IN ('启动')的条件是否可以提前应用，减少连接的数据量。 7. 可能需要将一些LEFT JOIN改为INNER JOIN，如果数据必须存在的话，这样可以减少不必要的NULL检查，提升效率。 8. 分区键的选择是否合理，比如PARTITION BY的字段是否过多，能否简化。 最后，如果数据量非常大，可能需要考虑分页或分批处理，但用户的需求是优化现有查询，所以先集中在查询本身的优化。</think>以下是针对该SQL查询的优化方案，分步骤进行说明： $\textcolor{green}{步骤一：索引优化}$ 1. 为所有连接字段创建索引： - `Quotation.ProjectId` - `Project.OrgId` - `BaseInstanceNode.InstanceGuid` - `BaseInstance.InstanceGuid` 2. 为窗口函数字段创建复合索引： ```sql CREATE INDEX idx_instancenode ON BaseInstanceNode (InstanceGuid, InstanceNodeName, TransactUser, CreateDate DESC) ``` $\textcolor{green}{步骤二：减少数据量}$ ```sql FROM ( SELECT row_number() OVER ( PARTITION BY quot.QuotationId, node.InstanceGuid, node.InstanceNodeName, node.TransactUser ORDER BY node.CreateDate DESC ) AS rownum, -- 仅保留实际需要的字段（示例保留关键字段） quot.QuotationId, node.InstanceGuid, node.InstanceNodeName, node.TransactUser, node.CreateDate FROM dbo.Quotation AS quot INNER JOIN dbo.Project ON quot.ProjectId = dbo.Project.ProjectId LEFT JOIN dbo.BaseInstanceNode AS node ON quot.InstanceId = node.InstanceGuid AND node.InstanceNodeName NOT IN ('启动') -- 提前过滤 ) AS T WHERE T.rownum = 1 ``` $\textcolor{green}{步骤三：执行计划优化}$ 1. 使用`WITH(NOLOCK)`减少锁竞争： ```sql FROM dbo.Quotation AS quot WITH(NOLOCK) INNER JOIN dbo.Project WITH(NOLOCK) ON quot.ProjectId = dbo.Project.ProjectId ``` 2. 将`NEWID()`移出子查询： ```sql SELECT NEWID() AS Guid, -- 改到外层计算 T.* FROM (...) AS T ``` $\textcolor{green}{步骤四：架构优化建议}$ 1. 创建视图预计算静态数据： ```sql CREATE VIEW v_QuotationBase AS SELECT ... -- 包含不常变化的字段 ``` 2. 添加计算列： ```sql ALTER TABLE BaseInstanceNode ADD InstanceNodeStatusSort AS CASE WHEN Status IS NULL THEN 0 WHEN Status = 'Wait' THEN 1 ELSE 2 END ``` $\textcolor{green}{优化效果预估}$ | 优化项 | 预期提升幅度 | 实施难度 | |----------------------|------------|--------| | 索引优化 | 30-50% | 低 | | 提前过滤 | 10-20% | 中 | | 执行计划调整 | 5-15% | 高 | | 架构优化 | 20-40% | 高 | $\textcolor{red}{特别注意}$ 1. 使用`NOLOCK`可能导致脏读，需评估业务场景 2. 窗口函数中的`PARTITION BY`字段顺序会影响索引效率 3. 定期更新统计信息： ```sql UPDATE STATISTICS dbo.Quotation WITH FULLSCAN ``` 建议先通过执行计划定位具体瓶颈（可使用`SET STATISTICS IO, TIME ON`），优先实施索引优化和提前过滤等低成本方案。