ubuntu2004 卸载opencv并重装

<think>好的，用户现在的问题是在Ubuntu 20.04上卸载OpenCV并重新安装。根据之前的对话，用户之前遇到了pkg-config找不到OpenCV的问题，现在可能需要彻底卸载后重新安装来解决。我需要先考虑用户可能的安装方式，因为不同的安装方法对应的卸载步骤不同。 首先，用户可能通过apt安装的OpenCV，也可能是通过源码编译安装的。这两种情况的卸载方法完全不同，需要分别处理。因此，我应该先指导用户如何确定他们当前的安装方式。 如果是通过apt安装的，可以使用apt list --installed | grep opencv来查找相关包，然后使用sudo apt purge来卸载。但需要注意，开发包和主包可能都需要移除，比如libopencv-dev和相关的依赖包。 如果是源码安装的，通常需要手动删除安装目录中的文件，比如/usr/local/include/opencv4和/usr/local/lib中的库文件，以及pkgconfig目录下的opencv.pc文件。这一步可能比较复杂，用户需要小心操作，避免误删其他文件。 接下来，重新安装部分，用户可能有不同的需求，比如是否需要特定版本的OpenCV，或者是否需要使用contrib模块。因此，应该提供两种方法：使用apt安装预编译的版本（简单快捷）和从源码编译安装（适合需要自定义配置的情况）。 在源码安装的步骤中，需要确保安装依赖项，比如cmake、gcc等，以及OpenCV所需的库，如libgtk2.0-dev、libavcodec-dev等。此外，在编译时，用户可能需要调整CMAKE_INSTALL_PREFIX，但通常默认的/usr/local是合适的，但要注意之前卸载时是否清理干净了该目录。 另外，用户之前遇到pkg-config的问题，可能在重新安装后需要再次确认环境变量是否正确设置，尤其是在源码安装后，opencv.pc文件的路径是否添加到PKG_CONFIG_PATH中。因此，在安装完成后，建议用户再次验证pkg-config是否能找到OpenCV的版本。 还需要提醒用户，在卸载和安装过程中可能遇到的常见问题，比如权限不足，需要使用sudo，或者在源码编译时遇到依赖缺失，需要根据错误提示安装相应的依赖包。 最后，用户可能需要测试新安装的OpenCV是否正常工作，比如运行一个简单的Python脚本或C++程序，确保能够正确引用OpenCV库。这部分可以作为补充步骤提供给用户，以确认安装成功。 总结来说，回答需要分步骤指导用户如何安全卸载不同方式安装的OpenCV，并提供两种安装方法，同时提醒可能遇到的问题和验证步骤，确保用户能够顺利完成整个过程。</think>### Ubuntu 20.04 彻底卸载并重装OpenCV指南 --- #### **一、卸载现有OpenCV** ##### **1. 通过apt安装的OpenCV** ```bash # 查看已安装的OpenCV相关包 apt list --installed | grep opencv # 典型包名示例（根据实际输出选择）： # libopencv-dev, libopencv-core-dev, python3-opencv等 sudo apt purge libopencv-dev python3-opencv libopencv-* # 清理残留配置 sudo apt autoremove sudo rm -rf /usr/local/include/opencv4/ # 删除可能的残留头文件 ``` ##### **2. 通过源码编译安装的OpenCV** ```bash # 查找安装路径（通常位于/usr/local或自定义目录） sudo find / -name "opencv.pc" 2>/dev/null # 手动删除相关文件（假设默认安装路径）： sudo rm -rf /usr/local/include/opencv4/ sudo rm -rf /usr/local/lib/libopencv* sudo rm -rf /usr/local/lib/cmake/opencv4 sudo rm -rf /usr/local/share/opencv4 ``` --- #### **二、重装OpenCV** ##### **方案1：通过apt安装（推荐简单场景）** ```bash sudo apt update sudo apt install libopencv-dev python3-opencv # 验证安装 pkg-config --modversion opencv4 # 应显示版本号（如4.2.0） python3 -c "import cv2; print(cv2.__version__)" # 检查Python绑定 ``` ##### **方案2：源码编译安装（推荐自定义配置）** ```bash # 安装依赖 sudo apt install -y cmake g++ git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev \ libavformat-dev libswscale-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev \ libtiff-dev libdc1394-22-dev # 下载源码（以OpenCV 4.5.5为例） cd ~ git clone https://github.com/opencv/opencv.git git clone https://github.com/opencv/opencv_contrib.git cd opencv && git checkout 4.5.5 cd ../opencv_contrib && git checkout 4.5.5 # 编译安装 cd ~/opencv mkdir build && cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE \ -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local \ -D OPENCV_EXTRA_MODULES_PATH=~/opencv_contrib/modules \ -D WITH_CUDA=OFF \ -D BUILD_EXAMPLES=ON .. make -j$(nproc) sudo make install # 更新动态库链接 sudo ldconfig # 验证安装 pkg-config --modversion opencv4 ``` --- #### **三、常见问题解决** 1. **找不到`opencv.pc`文件**： ```bash # 手动设置环境变量（永久生效需写入~/.bashrc） export PKG_CONFIG_PATH=/usr/local/lib/pkgconfig:$PKG_CONFIG_PATH ``` 2. **Python无法导入cv2**： ```bash # 检查Python路径 python3 -c "import sys; print(sys.path)" # 如果cv2.so不在路径中，手动创建软链接 sudo ln -s /usr/local/lib/python3.8/dist-packages/cv2 /usr/lib/python3/dist-packages/ ``` --- #### **四、推荐验证方式** 1. **C++测试程序**： ```cpp #include <opencv2/opencv.hpp> using namespace cv; int main() { Mat img = imread("test.jpg"); if(img.empty()) return -1; imshow("Display", img); waitKey(0); return 0; } ``` 编译命令： ```bash g++ test.cpp -o test `pkg-config --cflags --libs opencv4` ``` 2. **Python测试**： ```python import cv2 print("OpenCV Version:", cv2.__version__) img = cv2.imread("test.jpg") cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0) ``` --- 通过以上步骤可确保OpenCV被完全清理并正确重装。根据需求选择apt快速安装或源码编译自定义安装。