RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 256.00 MiB (GPU 0; 8.00 GiB total capacity; 5.18 GiB already allocated; 0 bytes free; 5.67 GiB reserved in total by PyTorch) If reserved memory is >> allocated memory try setting max_split_size_mb to avoid fragmentation. See documentation for Memory Management and PYTORCH_CUDA_ALLOC_CONF
时间: 2023-08-14 22:18:07 浏览: 213
这个错误通常表示你的GPU内存不足以完成当前的操作。建议尝试以下几种方法:
1. 减小batch size或输入数据的size。
2. 确保在每个迭代中清除不需要的中间变量,以释放GPU内存。可以使用`del`命令或者`torch.cuda.empty_cache()`函数来释放内存。
3. 尝试使用更高显存的GPU,或者使用多个GPU并行处理。
4. 尝试使用PyTorch的自动内存管理功能,可以通过以下方式开启:
```
import torch
torch.cuda.empty_cache() #清空缓存
torch.cuda.memory_allocated() #查看当前已分配的显存
torch.cuda.memory_cached() #查看cuda缓存的内存
```
如果这些方法都无法解决问题,可以考虑使用更轻量级的模型或者使用模型压缩技术来减少模型的参数量。
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