sqlite3 python

### 使用Python中的SQLite3进行数据库操作 #### 导入SQLite3库并建立连接 为了使用SQLite3模块，在Python环境中首先需要导入`sqlite3`库。如果工作环境未安装此库，则可以通过解注释特定代码来完成安装[^2]。 ```python import sqlite3 ``` #### 创建或访问现有数据库 通过调用`connect()`方法可以创建一个新的数据库或者打开已有的数据库文件。该函数接受一个参数作为目标路径名；如果指定的数据库不存在，将会自动创建新的数据库文件。 ```python conn = sqlite3.connect('example.db') ``` #### 执行SQL语句 一旦建立了到数据库的连接，就可以执行各种类型的SQL命令。这通常涉及到创建表、插入记录以及检索数据等基本操作。对于每一个要执行的操作，都需要先获取游标对象，再利用它发送指令给SQLite引擎处理。 ##### 创建表格 下面的例子展示了怎样定义一张名为`users`的新表： ```sql CREATE TABLE users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT UNIQUE NOT NULL ); ``` 在Python脚本里实现上述建表过程如下所示： ```python cursor = conn.cursor() create_table_query = """ CREATE TABLE IF NOT EXISTS users ( id INTEGER PRIMARY KEY, name TEXT NOT NULL, email TEXT UNIQUE NOT NULL ); """ cursor.execute(create_table_query) conn.commit() # 提交更改以保存至磁盘 ``` ##### 插入新纪录 向刚刚创建好的`users`表内添加一条或多条记录的方法也很简单： ```python insert_user_query = "INSERT INTO users (name, email) VALUES (?, ?)" data_to_insert = ('Alice', '[email protected]') try: cursor.execute(insert_user_query, data_to_insert) conn.commit() except sqlite3.IntegrityError as e: print(f"An error occurred while inserting user: {e}") finally: pass ``` 此处采用了占位符(`?`)的方式传递实际值，从而提高了安全性并防止SQL注入攻击的发生。 ##### 查询数据 当想要读取存储于某张表里的信息时，可构建相应的SELECT查询字符串并通过execute()方法将其提交给游标实例解析返回结果集。例如，假设希望获得所有用户的姓名列表： ```python select_names_query = "SELECT name FROM users;" cursor.execute(select_names_query) for row in cursor.fetchall(): print(row[0]) ``` 以上就是关于如何运用Python配合SQLite3来进行基础级别的CRUD（增删改查）功能介绍的一部分内容[^1]。 #### 数据库维护——清理空间 有时可能需要手动释放不再使用的页空间，这时可以用VACUUM命令收缩整个数据库文件大小，优化性能表现[^3]: ```python def vacuum_database(connection): connection.execute("VACUUM;") vacuum_database(conn) ```