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柱状图加折线图matplotlib绘制

时间: 2025-06-29 22:03:48 浏览: 7

### 如何在同一张图表中使用 Matplotlib 绘制柱状图和折线图为了实现这一目标，可以创建一个共享相同 X 轴的两个子图。其中一个用于绘制柱状图，另一个则用来展示折线图。然而更简便的方法是在同一个 `Axes` 对象上分别调用 `bar()` 和 `plot()` 方法来完成这两种图形的同时绘制。下面是一个具体的例子： ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 创建数据集 categories = ['A', 'B', 'C', 'D'] values_bar = [3, 7, 2, 5] values_line = [8, 6, 9, 5] # 初始化图像并设置大小 fig = plt.figure(figsize=(10, 6)) # 添加绘图区域到画布 fig 上，并指定其为坐标轴风格的绘图区[^2] ax = fig.add_subplot(111) # 使用 bar() 函数绘制柱状图 ax.bar(categories, values_bar, color='blue', label='Bar Chart') # 同样在这个 Axes 实例上调用 plot() 来添加折线图 ax.plot(categories, values_line, marker='o', linestyle='-', color='red', linewidth=2, label='Line Chart') # 设置标题与标签 ax.set_title('Combination of Bar and Line Charts') ax.set_xlabel('Categories') ax.set_ylabel('Values') # 显示图例 ax.legend() plt.show() ``` 这段代码首先定义了一些示例性的类别及其对应的数值序列；接着初始化了一个新的 Figure 对象作为整个图片的基础框架，并通过 `add_subplot()` 方法指定了该 figure 中的一个 subplot 位置给定为当前活动的 axes (即 ax)，这一步骤允许后续在此基础上叠加不同类型的图表。最后，在这个特定的 axes 上既执行了条形图也进行了线条图的渲染操作，从而实现了两者共存于一张图表内的效果。

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