python把datetime写入csv

可以使用Python中的csv模块和datetime模块来实现按日期拆分csv文件。 假设你有一个名为data.csv的csv文件，其中包含了一些数据，你想按日期拆分这个文件，每个文件包含一天的数据。可以按照以下步骤操作： 1.导入csv和datetime模块： ```python import csv from datetime import datetime ``` 2.打开原始csv文件并读取数据： ```python with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) data = list(reader) ``` 3.获取每一行数据的日期，并根据日期创建新的文件名： ```python for row in data: date = datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S').date() filename = str(date) + '.csv' ``` 4.将数据按日期写入不同的文件： ```python with open(filename, 'a', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(row) ``` 完整代码如下： ```python import csv from datetime import datetime with open('data.csv', 'r') as file: reader = csv.reader(file) data = list(reader) for row in data: date = datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S').date() filename = str(date) + '.csv' with open(filename, 'a', newline='') as file: writer = csv.writer(file) writer.writerow(row) ``` 运行代码后，将会按照每个日期创建一个csv文件，并将对应的数据写入到该文件中。

首先，使用Python爬取新浪微博评论数据需要以下步骤： 1. 登录微博开放平台，创建应用并获取App Key和App Secret。 2. 使用App Key和App Secret获取access_token。 3. 使用access_token获取微博的API接口。 4. 使用API接口获取微博评论数据。 5. 将数据存入数据库或写入csv文件中。 下面是一个简单的示例代码，演示如何使用Python爬取新浪微博评论数据并存入数据库中： ```python import os import sys import time import json import pymysql import requests from urllib.parse import quote_plus from datetime import datetime from dotenv import load_dotenv load_dotenv() app_key = os.getenv("APP_KEY") app_secret = os.getenv("APP_SECRET") access_token = os.getenv("ACCESS_TOKEN") # 数据库配置 db_host = os.getenv("DB_HOST") db_port = os.getenv("DB_PORT") db_user = os.getenv("DB_USER") db_password = os.getenv("DB_PASSWORD") db_name = os.getenv("DB_NAME") # 连接数据库 db = pymysql.connect(host=db_host, port=int(db_port), user=db_user, password=db_password, db=db_name, charset="utf8mb4") cursor = db.cursor() # 微博接口配置 base_url = "https://api.weibo.com/2/comments/show.json" max_count = 200 since_id = None max_id = None while True: # 构造API请求参数 params = { "access_token": access_token, "source": app_key, "count": max_count, "since_id": since_id, "max_id": max_id, } # 发送API请求 response = requests.get(base_url, params=params) if response.status_code != 200: print("Failed to get comments data from Weibo API.") sys.exit(1) # 解析API响应数据 data = json.loads(response.text) comments = data["comments"] # 遍历评论数据并存入数据库 for comment in comments: created_at = datetime.strptime(comment["created_at"], "%a %b %d %H:%M:%S +0800 %Y") text = comment["text"] user_id = comment["user"]["id"] user_name = comment["user"]["name"] mid = comment["mid"] sql = "INSERT INTO comments (created_at, text, user_id, user_name, mid) VALUES (%s, %s, %s, %s, %s)" try: cursor.execute(sql, (created_at, text, user_id, user_name, mid)) db.commit() except: db.rollback() # 更新API请求参数 if len(comments) == 0: break else: since_id = comments[0]["id"] max_id = comments[-1]["id"] # 控制API请求频率 time.sleep(5) ``` 以上代码中使用了dotenv库来读取环境变量，因此需要在项目根目录下创建一个名为“.env”的文件，并在其中添加以下配置项： ```text APP_KEY=your_app_key APP_SECRET=your_app_secret ACCESS_TOKEN=your_access_token DB_HOST=your_db_host DB_PORT=your_db_port DB_USER=your_db_user DB_PASSWORD=your_db_password DB_NAME=your_db_name ``` 注意：上述代码中的“comments”和“comments_data”均为示例数据库表名，需要根据实际情况修改。