自定义map，当put到timestrap类型的数据时，格式化为yyyy-MM-dd HH:mm:ss类型，

### Java 中自定义 Map 插入 Timestamp 类型并格式化为指定日期时间格式 在 Java 中，可以通过重写 `Map` 的实现类来拦截 `put` 方法，在插入数据时自动将 `Timestamp` 类型的数据格式化为目标字符串形式（如 `"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"`）。以下是具体实现方法： #### 实现思路 1. 创建一个继承自 `HashMap<K, V>` 的自定义类。 2. 覆盖 `put(K key, V value)` 和 `putAll(Map<? extends K, ? extends V> m)` 方法。 3. 在这些方法中检测值是否为 `Timestamp` 类型。 4. 如果是，则将其转换为指定的日期时间格式字符串。 #### 示例代码 以下是一个完整的示例代码片段： ```java import java.sql.Timestamp; import java.text.SimpleDateFormat; import java.util.HashMap; public class CustomFormattedMap<K, V> extends HashMap<K, V> { private static final long serialVersionUID = 1L; private static final String DEFAULT_DATE_FORMAT = "yyyy-MM-dd HH:mm:ss"; public CustomFormattedMap() { super(); } @Override public V put(K key, V value) { if (value instanceof Timestamp) { SimpleDateFormat sdf = new SimpleDateFormat(DEFAULT_DATE_FORMAT); String formattedValue = sdf.format(((Timestamp) value).getTime()); return super.put(key, (V) formattedValue); } return super.put(key, value); } @Override public void putAll(java.util.Map<? extends K, ? extends V> m) { for (java.util.Map.Entry<? extends K, ? extends V> entry : m.entrySet()) { this.put(entry.getKey(), entry.getValue()); } } } ``` #### 测试代码 下面展示如何测试该功能： ```java import java.sql.Timestamp; public class Main { public static void main(String[] args) { CustomFormattedMap<String, Object> customMap = new CustomFormattedMap<>(); // 添加不同类型的键值对 customMap.put("timestampKey", new Timestamp(System.currentTimeMillis())); customMap.put("stringKey", "This is a string"); customMap.put("integerKey", 123); // 输出结果 System.out.println(customMap.get("timestampKey")); // 格式化的日期时间字符串 System.out.println(customMap.get("stringKey")); // 原始字符串 System.out.println(customMap.get("integerKey")); // 原始整数值 } } ``` 运行以上代码后，`customMap.get("timestampKey")` 返回的结果将是按照 `"yyyy-MM-dd HH:mm:ss"` 格式化后的字符串[^1]。 --- ### 注意事项 - **线程安全性**：如果需要在线程安全环境下使用此 `CustomFormattedMap`，可以考虑基于 `ConcurrentHashMap` 进行扩展。 - **性能影响**：每次调用 `put` 或 `putAll` 都会增加额外的判断逻辑，可能会稍微降低性能。但在大多数场景下，这种开销是可以接受的。 - **异常处理**：对于无法解析的时间戳或其他特殊情况，可以根据需求决定抛出异常或记录日志。 ---