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CMake Error at CMakeLists.txt:41 (include): include could not find load file: FindEigen3.cmake

时间: 2023-12-30 19:54:16 浏览: 684
这个错误提示意味着在你的 CMakeLists.txt 文件的第 41 行中包含了一个名为 FindEigen3.cmake 的文件,但是 CMake 在搜索该文件时没有找到它。可能的原因是你没有安装 Eigen3 库或者 CMake 没有找到该库的安装路径。 你可以试着手动设置 Eigen3 库的路径,或者使用 CMake 的 find_package 命令来查找 Eigen3 库并自动设置路径。例如: ``` find_package(Eigen3 REQUIRED) include_directories(${Eigen3_INCLUDE_DIRS}) ``` 注意,这里需要确保你已经正确地安装了 Eigen3 库,并且该库已经被正确地加入到了系统路径中。
相关问题

CMake Error at CMakeLists.txt:16 (include): include could not find load file: cmake/OpenCVMinDepVersions.cmake CMake Error at CMakeLists.txt:98 (include): include could not find load file: cmake/OpenCVUtils.cmake CMake Error at CMakeList

### 解决方案 当遇到 `CMake` 配置错误提示无法找到 `OpenCVMinDepVersions.cmake` 和 `OpenCVUtils.cmake` 文件时,通常是因为 OpenCV 的源码路径未正确指定或者环境变量设置不完整。以下是可能的原因分析以及解决方案: #### 原因分析 1. **缺少 OpenCV 源码目录** 如果在构建过程中未提供 OpenCV 的源码路径,则可能导致 CMake 无法定位到必要的 `.cmake` 文件。 2. **环境变量缺失** 系统环境中可能未正确配置 OpenCV 的安装路径或依赖库路径[^1]。 3. **版本兼容性问题** 使用的 CMake 版本与 OpenCV 所需版本可能存在冲突,导致某些模块不可用[^4]。 --- #### 解决方法 ##### 方法一:确认并指定 OpenCV 源码路径 确保已下载完整的 OpenCV 源码包,并将其解压至本地磁盘上的某个位置。假设 OpenCV 源码位于 `/path/to/opencv/source`,可以在运行 CMake 时通过 `-DOPENCV_SOURCE_DIR=/path/to/opencv/source` 参数显式指定其路径。 ```bash mkdir build && cd build cmake .. -DOPENCV_SOURCE_DIR=/path/to/opencv/source -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release ``` ##### 方法二:重新编译 OpenCV 并生成必要文件 如果尚未完成 OpenCV 编译过程,请按照以下步骤操作以确保所有必需的 `.cmake` 文件被正确生成: 1. 下载最新版 OpenCV 源码; 2. 创建构建目录并执行 CMake 配置命令; 3. 构建项目以生成所需的工具链文件。 具体命令如下所示: ```bash cd /path/to/opencv/source mkdir build && cd build cmake .. make -j$(nproc) sudo make install ``` ##### 方法三:调整 CMakeLists.txt 路径引用 检查当前项目的 `CMakeLists.txt` 文件中关于 OpenCV 的引入方式是否存在问题。例如,应使用标准形式调用 FindPackage 或者直接链接静态库而非手动加载单个头文件: ```cmake find_package(OpenCV REQUIRED) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) target_link_libraries(your_target_name ${OpenCV_LIBS}) ``` ##### 方法四:升级或降级 CMake 工具链 对于部分旧版本软件而言,可能会因为新特性支持不足而引发此类异常情况;此时可以尝试切换不同版本号之间的组合来寻找最佳适配点[^3]. 例如,在 Windows CE 开发环境下推荐至少采用 v2.8.10 及以上稳定发行版作为基础框架支撑平台开发需求. --- ### 总结 上述四种途径分别针对实际场景中的常见诱因提出了针对性处理措施。用户可根据具体情况选取合适的方法逐一排查直至彻底解决问题为止。

CMake Error at CMakeLists.txt:32 (include): include could not find load file: DetermineGflagsNamespace CMake Error at CMakeLists.txt:34 (include): include could not find load file: GetCacheVariables CMake Error at CMakeLists.txt:86 (determine_gflags_namespace): Unknown CMake command "determine_gflags_namespace".

<think>我们正在处理一个CMake构建错误。错误信息包括: 1. "Could not find load file DetermineGflagsNamespace" 2. "Unknown CMake command determine_gflags_namespace" 根据引用[3]中的代码片段,我们看到在glog的CMakeLists.txt中使用了`determine_gflags_namespace`这个命令,并且这个命令是在一个名为`DetermineGflagsNamespace.cmake`的文件中定义的。因此,错误的原因可能是CMake找不到这个文件。 引用[2]中提到了gflags的另一个问题,但这里的问题是关于glog的,它依赖于gflags。 引用[3]中的代码片段: ```cmake if (WITH_GFLAGS) find_package (gflags 2.2.0) if (gflags_FOUND) set (HAVE_LIB_GFLAGS 1) determine_gflags_namespace (gflags_NAMESPACE) endif (gflags_FOUND) endif (WITH_GFLAGS) ``` 这里,在找到gflags之后,调用了`determine_gflags_namespace`函数,这个函数应该由`DetermineGflagsNamespace.cmake`提供。 因此,我们需要确保这个文件在CMake的模块搜索路径中。通常,这个文件应该位于glog的cmake目录下。我们可以通过以下步骤解决: ### 步骤 1. **确认文件是否存在**:在glog的源代码目录中,检查`cmake/DetermineGflagsNamespace.cmake`文件是否存在。 2. **设置CMAKE_MODULE_PATH**:在CMakeLists.txt中,将glog的cmake目录添加到`CMAKE_MODULE_PATH`中,这样CMake就可以找到这个模块。 ### 解决方法 在你的顶级CMakeLists.txt中,添加以下内容(假设glog的源代码目录是`third_party/glog`): ```cmake # 设置glog的cmake目录到CMAKE_MODULE_PATH list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH ${PROJECT_SOURCE_DIR}/third_party/glog/cmake) ``` 如果glog是作为子模块(submodule)或通过add_subdirectory添加的,那么通常不需要手动设置,因为glog自己的CMakeLists.txt应该已经处理了。但是,如果glog是单独编译的(即通过find_package查找),那么我们需要确保在调用find_package(glog)之前,CMake能够找到这个模块。 ### 另一种情况 如果glog是通过`add_subdirectory`方式包含的,那么`DetermineGflagsNamespace.cmake`应该已经被包含进来了。但是,如果我们在包含glog之前调用了`find_package(gflags)`,那么可能会在glog的配置中遇到问题。 ### 建议的修改 1. 确保glog的cmake目录在CMAKE_MODULE_PATH中。 2. 确保glog的配置在gflags之后进行(因为glog依赖于gflags)。 ### 示例 假设你的项目结构如下: ``` project/ CMakeLists.txt third_party/ glog/ cmake/ # 包含DetermineGflagsNamespace.cmake ... ``` 在顶级CMakeLists.txt中: ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(MyProject) # 添加glog的cmake目录到模块路径 list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/third_party/glog/cmake) # 然后添加glog子目录 add_subdirectory(third_party/glog) # 或者,如果你使用find_package来查找glog,那么确保在find_package之前设置CMAKE_MODULE_PATH # find_package(glog REQUIRED) ``` ### 如果问题仍然存在 如果glog的cmake目录中没有`DetermineGflagsNamespace.cmake`文件,那么可能是你的glog版本较旧或较新。你可以检查glog的官方仓库,查看该文件是否存在,或者尝试更新glog。 ### 引用参考 在引用[3]中,我们看到glog的CMakeLists.txt中使用了`determine_gflags_namespace`命令,这个命令由`DetermineGflagsNamespace.cmake`提供[^3]。因此,确保CMake能够找到这个文件是解决问题的关键。 ### 相关问题 1. 如何正确设置CMake模块路径? 2. 在使用glog和gflags时,如何配置CMake以避免依赖问题? 3. CMake中find_package和add_subdirectory的区别是什么?</think>### CMake错误分析与解决方案 #### 错误分析 1. **`Could not find load file DetermineGflagsNamespace`** CMake无法找到名为`DetermineGflagsNamespace.cmake`的模块文件。该文件通常由glog库提供,用于确定gflags的命名空间。 2. **`Unknown CMake command determine_gflags_namespace`** `determine_gflags_namespace`是定义在`DetermineGflagsNamespace.cmake`中的自定义命令。由于CMake找不到该文件,导致命令无法识别。 #### 根本原因 - **模块路径缺失**:CMake的模块搜索路径(`CMAKE_MODULE_PATH`)未包含glog的cmake目录。 - **依赖顺序错误**:glog的配置在gflags之前执行,导致依赖解析失败。 - **版本不兼容**:glog与gflags版本可能存在兼容性问题(如引用[2][3]所示)。 --- ### 解决方案 #### 方法1:添加模块路径(推荐) 在调用glog前,手动添加glog的cmake目录到模块路径: ```cmake # 在顶级CMakeLists.txt中添加 list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH "${PROJECT_SOURCE_DIR}/third_party/glog/cmake") ``` > **路径说明**:`third_party/glog/cmake`需替换为实际glog源码中cmake目录的路径。 #### 方法2:修复依赖顺序 确保gflags在glog之前配置(引用[3]): ```cmake # 先配置gflags find_package(gflags REQUIRED) # 或 add_subdirectory(gflags) # 再配置glog find_package(glog REQUIRED) # 或 add_subdirectory(glog) ``` #### 方法3:版本兼容处理 检查版本兼容性(引用[2][3]): ```cmake # 指定兼容版本(gflags需>=2.2.0) find_package(gflags 2.2.0 REQUIRED) find_package(glog 0.5.0 REQUIRED) ``` #### 方法4:子项目集成 若glog是子模块(submodule),需正确初始化(引用[4]): ```cmake # 示例:通过add_subdirectory集成 add_subdirectory(third_party/gflags) add_subdirectory(third_party/glog) ``` --- ### 完整配置示例 ```cmake cmake_minimum_required(VERSION 3.10) project(MyProject) # 添加glog的cmake目录到模块路径 set(GLOG_DIR "third_party/glog") list(APPEND CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_CURRENT_SOURCE_DIR}/${GLOG_DIR}/cmake) # 先加载gflags find_package(gflags 2.2.0 REQUIRED) # 再加载glog find_package(glog REQUIRED) # 链接到目标 add_executable(my_target main.cpp) target_link_libraries(my_target glog::glog) ``` --- ### 注意事项 1. **路径验证** 确认`DetermineGflagsNamespace.cmake`实际存在于glog的cmake目录中。 2. **命名空间兼容性** 若使用gflags的静态库(如引用[1]),需确保`gflags_nothreads_static`被正确导出。 3. **环境隔离** 使用Anaconda虚拟环境时(引用[4]),确保CMake在虚拟环境中调用: ```bash conda activate my_env cmake -B build -S . ``` --- ### 相关问题 1. CMake中如何正确设置`CMAKE_MODULE_PATH`? 2. 如何解决gflags和glog的版本兼容性问题? 3. 在Anaconda虚拟环境中使用CMake有哪些注意事项? 4. 如何处理CMake的`find_package`与`add_subdirectory`的混合依赖? [^1]: 引用自CMake编译中glog导出目标缺失的问题 [^2]: 引用自gflags整数类型定义错误及解决方案 [^3]: 引用自glog子项目中gflags的配置示例 [^4]: 引用自Anaconda虚拟环境下的CMake编译实践
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F-D156@KF-D156-pc:~/build/AppImageKit-master/build$ cmake .. -DCMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr -DCMAKE_BUILD_TYPE=Release -DARCH=aarch64 -- The C compiler identification is GNU 9.3.1 -- The CXX compiler identification is GNU 9.3.1 -- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- Check for working C compiler: /usr/bin/cc -- works -- Detecting C compiler ABI info -- Detecting C compiler ABI info - done -- Detecting C compile features -- Detecting C compile features - done -- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ -- Check for working CXX compiler: /usr/bin/c++ -- works -- Detecting CXX compiler ABI info -- Detecting CXX compiler ABI info - done -- Detecting CXX compile features -- Detecting CXX compile features - done fatal: 不是一个 git 仓库(或者直至挂载点 / 的任何父目录) 停止在文件系统边界(未设置 GIT_DISCOVERY_ACROSS_FILESYSTEM)。 CMake Error at lib/CMakeLists.txt:1 (add_subdirectory): The source directory /home/KF-D156/build/AppImageKit-master/lib/libappimage does not contain a CMakeLists.txt file. CMake Error at CMakeLists.txt:71 (include): include could not find load file: lib/libappimage/cmake/tools.cmake CMake Error at cmake/dependencies.cmake:5 (include): include could not find load file: /home/KF-D156/build/AppImageKit-master/lib/libappimage/cmake/scripts.cmake Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:72 (include) CMake Error at cmake/dependencies.cmake:11 (import_pkgconfig_target): Unknown CMake command "import_pkgconfig_target". Call Stack (most recent call first): CMakeLists.txt:72 (include) -- Configuring incomplete, errors occurred! See also "/home/KF-D156/build/AppImageKit-master/build/CMakeFiles/CMakeOutput.log".

EPRobot@EPRobot:~/robot_ws$ roscd usb_cam EPRobot@EPRobot:/opt/ros/melodic/share/usb_cam$ source/opt/ros/melodic/setup.bash bash: source/opt/ros/melodic/setup.bash: No such file or directory EPRobot@EPRobot:/opt/ros/melodic/share/usb_cam$ cd ~/robot_ws EPRobot@EPRobot:~/robot_ws$ source devel/setup.bash EPRobot@EPRobot:~/robot_ws$ roslaunch eprobot_start one_car_start.launch ... logging to /home/EPRobot/.ros/log/99f833d2-6236-11f0-a6b3-e45f0131f240/roslaunch-EPRobot-14068.log Checking log directory for disk usage. This may take a while. Press Ctrl-C to interrupt Done checking log file disk usage. Usage is <1GB. started roslaunch server http://EPRobot:33445/ SUMMARY ======== CLEAR PARAMETERS * /ekf_se/ PARAMETERS * /amcl/base_frame_id: base_footprint * /amcl/global_frame_id: map * /amcl/gui_publish_rate: 10.0 * /amcl/initial_pose_a: 0.0 * /amcl/initial_pose_x: 0.0 * /amcl/initial_pose_y: 0.0 * /amcl/kld_err: 0.05 * /amcl/kld_z: 0.99 * /amcl/laser_lambda_short: 0.1 * /amcl/laser_likelihood_max_dist: 5.0 * /amcl/laser_max_beams: 60 * /amcl/laser_max_range: 12.0 * /amcl/laser_model_type: likelihood_field * /amcl/laser_sigma_hit: 0.2 * /amcl/laser_z_hit: 0.7 * /amcl/laser_z_max: 0.1 * /amcl/laser_z_rand: 0.3 * /amcl/laser_z_short: 0.1 * /amcl/max_particles: 2000 * /amcl/min_particles: 600 * /amcl/odom_alpha1: 0.2 * /amcl/odom_alpha2: 0.2 * /amcl/odom_alpha3: 0.2 * /amcl/odom_alpha4: 0.2 * /amcl/odom_alpha5: 0.1 * /amcl/odom_frame_id: odom * /amcl/odom_model_type: diff * /amcl/recovery_alpha_fast: 0.2 * /amcl/recovery_alpha_slow: 0.005 * /amcl/resample_interval: 0.4 * /amcl/transform_tolerance: 0.5 * /amcl/update_min_a: 0.05 * /amcl/update_min_d: 0.05 * /amcl/use_map_topic: True * /base_control/base_kd: 0.0 * /base_control/base_ki: 100.0 * /base_control/base_kp: 1000.0 * /base_control/base_kv: 1.0 * /base_control/is_send_anger: false * /camera_uri: http://192.168.3.... * /ekf_se/base_link_frame: /base_footprint * /ekf_se/debug: False * /ekf_se/debug_out_file: /path/to/debug/fi... * /ekf_se/frequency: 30 * /ekf_se/imu0: /imu_data * /ekf_se/imu0_config: [False, False, Fa... * /ekf_se/imu0_differential: False * /ekf_se/imu0_nodelay: True * /ekf_se/imu0_pose_rejection_threshold: 0.8 * /ekf_se/imu0_queue_size: 8 * /ekf_se/imu0_relative: True * /ekf_se/imu0_remove_gravitational_acceleration: True * /ekf_se/initial_estimate_covariance: ['1e-9', 0, 0, 0,... * /ekf_se/map_frame: /map * /ekf_se/odom0: /odom * /ekf_se/odom0_config: [False, False, Fa... * /ekf_se/odom0_differential: False * /ekf_se/odom0_nodelay: True * /ekf_se/odom0_queue_size: 5 * /ekf_se/odom0_relative: True * /ekf_se/odom_frame: /odom * /ekf_se/print_diagnostics: True * /ekf_se/process_noise_covariance: [0.01, 0, 0, 0, 0... * /ekf_se/publish_acceleration: True * /ekf_se/publish_tf: True * /ekf_se/sensor_timeout: 0.025 * /ekf_se/transform_time_offset: 0.0001 * /ekf_se/transform_timeout: 0.025 * /ekf_se/two_d_mode: True * /ekf_se/world_frame: /odom * /image_view/autosize: True * /laser_filter/scan_filter_chain: [{'type': 'laser_... * /lslidar_driver_node/angle_disable_max: 0 * /lslidar_driver_node/angle_disable_min: 0 * /lslidar_driver_node/compensation: False * /lslidar_driver_node/frame_id: base_laser_link * /lslidar_driver_node/high_reflection: False * /lslidar_driver_node/interface_selection: serial * /lslidar_driver_node/lidar_name: M10 * /lslidar_driver_node/max_range: 100.0 * /lslidar_driver_node/min_range: 0.1 * /lslidar_driver_node/pubPointCloud2: False * /lslidar_driver_node/pubScan: True * 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False * /move_base/TebLocalPlannerROS/feasibility_check_no_poses: 3 * /move_base/TebLocalPlannerROS/footprint_model/line_end: [0.1, 0.0] * /move_base/TebLocalPlannerROS/footprint_model/line_start: [-0.1, 0.0] * /move_base/TebLocalPlannerROS/footprint_model/type: line * /move_base/TebLocalPlannerROS/force_reinit_new_goal_dist: 0.5 * /move_base/TebLocalPlannerROS/free_goal_vel: False * /move_base/TebLocalPlannerROS/global_plan_overwrite_orientation: True * /move_base/TebLocalPlannerROS/global_plan_viapoint_sep: 3.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/h_signature_prescaler: 0.5 * /move_base/TebLocalPlannerROS/h_signature_threshold: 0.1 * /move_base/TebLocalPlannerROS/include_costmap_obstacles: True * /move_base/TebLocalPlannerROS/include_dynamic_obstacles: True * /move_base/TebLocalPlannerROS/inflation_dist: 0.35 * /move_base/TebLocalPlannerROS/is_footprint_dynamic: False * /move_base/TebLocalPlannerROS/legacy_obstacle_association: False * /move_base/TebLocalPlannerROS/max_global_plan_lookahead_dist: 10.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/max_number_classes: 2 * /move_base/TebLocalPlannerROS/max_vel_theta: 1.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/max_vel_x: 0.6 * /move_base/TebLocalPlannerROS/max_vel_x_backwards: 0.3 * /move_base/TebLocalPlannerROS/max_vel_y: 0.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/min_obstacle_dist: 0.55 * /move_base/TebLocalPlannerROS/min_turning_radius: 0.6 * /move_base/TebLocalPlannerROS/no_inner_iterations: 5 * /move_base/TebLocalPlannerROS/no_outer_iterations: 4 * /move_base/TebLocalPlannerROS/obstacle_association_cutoff_factor: 5.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/obstacle_association_force_inclusion_factor: 1.5 * /move_base/TebLocalPlannerROS/obstacle_cost_exponent: 5.5 * /move_base/TebLocalPlannerROS/obstacle_heading_threshold: 0.45 * /move_base/TebLocalPlannerROS/obstacle_keypoint_offset: 0.1 * /move_base/TebLocalPlannerROS/obstacle_poses_affected: 15 * /move_base/TebLocalPlannerROS/odom_topic: odom * /move_base/TebLocalPlannerROS/optimization_activate: True * /move_base/TebLocalPlannerROS/optimization_verbose: False * /move_base/TebLocalPlannerROS/oscillation_recovery: True * /move_base/TebLocalPlannerROS/penalty_epsilon: 0.08 * /move_base/TebLocalPlannerROS/roadmap_graph_area_length_scale: 1.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/roadmap_graph_area_width: 5 * /move_base/TebLocalPlannerROS/roadmap_graph_no_samples: 15 * /move_base/TebLocalPlannerROS/selection_alternative_time_cost: False * /move_base/TebLocalPlannerROS/selection_cost_hysteresis: 1.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/selection_obst_cost_scale: 1.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/selection_viapoint_cost_scale: 1.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/shrink_horizon_backup: True * /move_base/TebLocalPlannerROS/simple_exploration: False * /move_base/TebLocalPlannerROS/teb_autosize: True * /move_base/TebLocalPlannerROS/via_points_ordered: False * /move_base/TebLocalPlannerROS/visualize_hc_graph: False * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_acc_lim_theta: 1 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_acc_lim_x: 1 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_adapt_factor: 1.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_dynamic_obstacle: 100 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_dynamic_obstacle_inflation: 0.6 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_inflation: 1.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_kinematics_forward_drive: 800 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_kinematics_nh: 1000 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_kinematics_turning_radius: 6.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_max_vel_theta: 1 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_max_vel_x: 2 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_obstacle: 190 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_optimaltime: 15 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_shortest_path: 5.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/weight_viapoint: 10.0 * /move_base/TebLocalPlannerROS/wheelbase: 0.3 * /move_base/TebLocalPlannerROS/xy_goal_tolerance: 0.1 * 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3 * /move_base/local_costmap/inflation_layer/cost_scaling_factor: 10.0 * /move_base/local_costmap/inflation_layer/enabled: True * /move_base/local_costmap/inflation_layer/inflation_radius: 0.3 * /move_base/local_costmap/inflation_radius: 0.16 * /move_base/local_costmap/laser_scan_sensor/clearing: True * /move_base/local_costmap/laser_scan_sensor/data_type: LaserScan * /move_base/local_costmap/laser_scan_sensor/marking: True * /move_base/local_costmap/laser_scan_sensor/topic: scan * /move_base/local_costmap/map_type: costmap * /move_base/local_costmap/observation_sources: laser_scan_sensor * /move_base/local_costmap/obstacle_layer/combination_method: 1 * /move_base/local_costmap/obstacle_layer/enabled: True * /move_base/local_costmap/obstacle_layer/inflation_radius: 0.2 * /move_base/local_costmap/obstacle_layer/obstacle_range: 6.5 * /move_base/local_costmap/obstacle_layer/raytrace_range: 6.0 * /move_base/local_costmap/obstacle_layer/track_unknown_space: False * 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[ INFO] [1752664719.636365059]: Using transport "raw" Unable to init server: Could not connect: Connection refused (image_raw:14141): Gtk-WARNING **: 19:18:39.655: cannot open display: process[base_to_link-4]: started with pid [14162] [image_view-3] process has died [pid 14141, exit code -7, cmd /opt/ros/melodic/lib/image_view/image_view image:=/usb_cam/image_raw __name:=image_view __log:=/home/EPRobot/.ros/log/99f833d2-6236-11f0-a6b3-e45f0131f240/image_view-3.log]. log file: /home/EPRobot/.ros/log/99f833d2-6236-11f0-a6b3-e45f0131f240/image_view-3*.log process[base_to_gyro-5]: started with pid [14179] process[base_to_laser-6]: started with pid [14185] process[base_to_camera-7]: started with pid [14207] process[joint_state_publisher-8]: started with pid [14230] process[robot_state_publisher-9]: started with pid [14236] /opt/ros/melodic/lib/python2.7/dist-packages/roslib/packages.py:470: UnicodeWarning: Unicode equal comparison failed to convert both arguments to Unicode - interpreting them as being unequal if resource_name in files: process[base_control-10]: started with pid [14254] process[lslidar_driver_node-11]: started with pid [14290] [ INFO] [1752664729.962119437]: Lidar is M10 [ INFO] [1752664729.966360145]: Opening PCAP file port = /dev/EPRobot_laser, baud_rate = 460800 open_port /dev/EPRobot_laser OK ! [ INFO] [1752664729.975351998]: Initialised lslidar without error process[laser_filter-12]: started with pid [14294] [ INFO] [1752664731.668764248]: clear_inside(!invert): true [INFO] [1752664731.987782]: base control start... [INFO] [1752664732.050161]: LaserMode : Express [INFO] [1752664732.054070]: is_pub_odom_tf : false [INFO] [1752664732.058682]: is_send_anger : false [INFO] [1752664732.064063]: Opening Serial [INFO] [1752664732.068745]: Serial Open Succeed process[map_server-13]: started with pid [14302] process[amcl-14]: started with pid [14345] [ INFO] [1752664734.603713766]: Subscribed to map topic. process[move_base-15]: started with pid [14392] [ INFO] [1752664738.288776006]: Received a 113 X 155 map @ 0.050 m/pix [ INFO] [1752664738.342521599]: Initializing likelihood field model; this can take some time on large maps... [ INFO] [1752664738.564463605]: Done initializing likelihood field model. process[ekf_se-16]: started with pid [14487] ERROR: cannot launch node of type [eprobot_start/one_car_start.py]: Cannot locate node of type [one_car_start.py] in package [eprobot_start]. Make sure file exists in package path and permission is set to executable (chmod +x) [ WARN] [1752664744.622110021]: Timed out waiting for transform from base_footprint to map to become available before running costmap, tf error: canTransform: target_frame map does not exist. canTransform: source_frame base_footprint does not exist.. canTransform returned after 0.100855 timeout was 0.1. [ WARN] [1752664749.662226961]: Timed out waiting for transform from base_footprint to map to become available before running costmap, tf error: canTransform: target_frame map does not exist.. canTransform returned after 0.100879 timeout was 0.1. [ WARN] [1752664750.045300032]: No laser scan received (and thus no pose updates have been published) for 1752664750.045188 seconds. Verify that data is being published on the /scan_filtered topic. [ WARN] [1752664750.909388277]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "static_map" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1752664750.910831334]: global_costmap: Pre-Hydro parameter "map_type" unused since "plugins" is provided [ INFO] [1752664750.913784170]: global_costmap: Using plugin "static_layer" [ INFO] [1752664750.939597140]: Requesting the map... [ INFO] [1752664752.449678715]: Resizing costmap to 113 X 155 at 0.050000 m/pix [ INFO] [1752664752.547678812]: Received a 113 X 155 map at 0.050000 m/pix [ INFO] [1752664752.561273484]: global_costmap: Using plugin "obstacle_layer" [ INFO] [1752664752.575820460]: Subscribed to Topics: [ INFO] [1752664752.633974493]: global_costmap: Using plugin "inflation_layer" [ WARN] [1752664752.791761769]: local_costmap: Pre-Hydro parameter "static_map" unused since "plugins" is provided [ WARN] [1752664752.792967329]: local_costmap: Pre-Hydro parameter "map_type" unused since "plugins" is provided [ INFO] [1752664752.796072737]: local_costmap: Using plugin "static_layer" [ INFO] [1752664752.811786347]: Requesting the map... [ INFO] [1752664752.817690388]: Resizing static layer to 113 X 155 at 0.050000 m/pix [ INFO] [1752664752.917396353]: Received a 113 X 155 map at 0.050000 m/pix [ INFO] [1752664752.929664634]: local_costmap: Using plugin "obstacle_layer" [ INFO] [1752664752.939666756]: Subscribed to Topics: [ INFO] [1752664752.965128769]: local_costmap: Using plugin "inflation_layer" [ INFO] [1752664753.095626908]: Created local_planner teb_local_planner/TebLocalPlannerROS [ INFO] [1752664753.341522310]: Footprint model 'line' (line_start: [-0.1,0]m, line_end: [0.1,0]m) loaded for trajectory optimization. [ INFO] [1752664753.342274171]: Parallel planning in distinctive topologies disabled. [ INFO] [1752664753.342459132]: No costmap conversion plugin specified. All occupied costmap cells are treaten as point obstacles. [ INFO] [1752664754.285150804]: Recovery behavior will clear layer 'obstacles' [ INFO] [1752664754.293909996]: Recovery behavior will clear layer 'obstacles' [ INFO] [1752664754.905121673]: odom received! ^C[ekf_se-16] killing on exit [move_base-15] killing on exit [amcl-14] killing on exit [map_server-13] killing on exit [laser_filter-12] killing on exit [lslidar_driver_node-11] killing on exit [base_control-10] killing on exit [joint_state_publisher-8] killing on exit [robot_state_publisher-9] killing on exit [base_to_camera-7] killing on exit ^C[base_to_laser-6] killing on exit lslidar_driver_node: /usr/include/boost/thread/pthread/condition_variable_fwd.hpp:116: boost::condition_variable::~condition_variable(): Assertion !ret' failed. [base_to_gyro-5] killing on exit [base_to_link-4] killing on exit ^C[usb_cam-2] killing on exit ^C^C^C^C^C^C[rosout-1] killing on exit [master] killing on exit shutting down processing monitor... ... shutting down processing monitor complete done

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宾馆预约系统开发与优化建议

宾馆预约系统是一个典型的在线服务应用,它允许用户通过互联网平台预定宾馆房间。这种系统通常包含多个模块,比如用户界面、房态管理、预订处理、支付处理和客户评价等。从技术层面来看,构建一个宾馆预约系统涉及到众多的IT知识和技术细节,下面将详细说明。 ### 标题知识点 - 宾馆预约系统 #### 1. 系统架构设计 宾馆预约系统作为一个完整的应用,首先需要进行系统架构设计,决定其采用的软件架构模式,如B/S架构或C/S架构。此外,系统设计还需要考虑扩展性、可用性、安全性和维护性。一般会采用三层架构,包括表示层、业务逻辑层和数据访问层。 #### 2. 前端开发 前端开发主要负责用户界面的设计与实现,包括用户注册、登录、房间搜索、预订流程、支付确认、用户反馈等功能的页面展示和交互设计。常用的前端技术栈有HTML, CSS, JavaScript, 以及各种前端框架如React, Vue.js或Angular。 #### 3. 后端开发 后端开发主要负责处理业务逻辑,包括用户管理、房间状态管理、订单处理等。后端技术包括但不限于Java (使用Spring Boot框架), Python (使用Django或Flask框架), PHP (使用Laravel框架)等。 #### 4. 数据库设计 数据库设计对系统的性能和可扩展性至关重要。宾馆预约系统可能需要设计的数据库表包括用户信息表、房间信息表、预订记录表、支付信息表等。常用的数据库系统有MySQL, PostgreSQL, MongoDB等。 #### 5. 网络安全 网络安全是宾馆预约系统的重要考虑因素,包括数据加密、用户认证授权、防止SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击等。系统需要实现安全的认证机制,比如OAuth或JWT。 #### 6. 云服务和服务器部署 现代的宾馆预约系统可能部署在云平台上,如AWS, Azure, 腾讯云或阿里云。在云平台上,系统可以按需分配资源,提高系统的稳定性和弹性。 #### 7. 付款接口集成 支付模块需要集成第三方支付接口,如支付宝、微信支付、PayPal等,需要处理支付请求、支付状态确认、退款等业务。 #### 8. 接口设计与微服务 系统可能采用RESTful API或GraphQL等接口设计方式,提供服务的微服务化,以支持不同设备和服务的接入。 ### 描述知识点 - 这是我个人自己做的 请大家帮忙修改哦 #### 个人项目经验与团队合作 描述中的这句话暗示了该宾馆预约系统可能是由一个个人开发者创建的。个人开发和团队合作在软件开发流程中有着显著的不同。个人开发者需要关注的方面包括项目管理、需求分析、代码质量保证、测试和部署等。而在团队合作中,每个成员会承担不同的职责,需要有效的沟通和协作。 #### 用户反馈与迭代 描述还暗示了该系统目前处于需要外部反馈和修改的阶段。这表明系统可能还处于开发或测试阶段,需要通过用户的实际使用反馈来不断迭代改进。 ### 标签知识点 - 200 #### 未提供信息 “200”这个标签可能指的是HTTP状态码中表示请求成功(OK)的200状态码。但是,由于没有提供更多的上下文信息,无法进一步分析其在本例中的具体含义。 ### 压缩包子文件的文件名称列表知识点 - 1111 #### 文件命名与管理 “1111”这个文件名称可能是一个版本号、日期标记或者是一个简单的标识符。文件命名应当遵循一定的规则,以确保文件的可追溯性和管理的便利性。在软件开发过程中,合理组织文件和版本控制(如使用Git)是必不可少的。 综上所述,宾馆预约系统的开发是一项复杂的工程,它涉及前后端的开发、数据库设计、系统安全、接口设计等多个方面。开发者在开发过程中需要不断学习和应用各类IT知识,以确保系统能够安全、高效、稳定地运行。而对于个人开发项目,如何合理利用有限资源、高效地管理和优化项目过程也是至关重要的。