mysql doris not用法
时间: 2023-12-02 20:43:23 浏览: 207
根据提供的引用内容,我理解您想了解MySQL中Doris Not用法的相关信息。Doris Not是Doris中的一种数据类型,它表示一个值不在给定的值列表中。下面是MySQL中Doris Not用法的一些例子:
1.查询不在给定列表中的值:
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN (value1, value2, ...);
```
2.查询不在另一个表中的值:
```sql
SELECT * FROM table_name1 WHERE column_name NOT IN (SELECT column_name FROM table_name2);
```
3.查询不在给定列表中且满足其他条件的值:
```sql
SELECT * FROM table_name WHERE column_name NOT IN (value1, value2, ...) AND other_condition;
```
需要注意的是,Doris Not只能用于查询语句中的WHERE子句,不能用于INSERT或UPDATE语句中。
相关问题
seatunnel mysql doris
### 使用 SeaTunnel 将数据从 MySQL 传输到 Doris
为了实现从 MySQL 到 Doris 的高效数据迁移,SeaTunnel 提供了一种强大的解决方案。以下是具体方法:
#### 配置环境准备
确保已经安装并配置好 SeaTunnel 和 Doris 环境。对于 Doris 而言,需特别注意其 Backend (BE) 的 `be.conf` 文件中的 `storage_root_path` 参数设置,这决定了数据的实际存储位置[^2]。
```bash
# 修改 be/conf/be.conf 中 storage_root_path 设置如下:
storage_root_path=/path/to/your/directory;/another/path;
```
#### 编写 SeaTunnel Job
编写一个简单的 SeaTunnel job 来完成从 MySQL 至 Doris 数据库之间的数据同步工作。下面是一个基于 Scala DSL 定义的任务脚本实例:
```scala
// Define the source connector as MySQL
val mysqlSource = SourceTable(
"mysql_source",
Mysql().database("test_db").table("source_table").url("jdbc:mysql://localhost:3306/test_db").username("root").password("pwd"))
// Define the sink connector as Doris
val dorisSink = SinkTable(
"doris_sink",
Doris()
.feNodes(List("http://<FE_HOST>:8030"))
.tableIdentifier("<DATABASE>.<TABLE>")
.user("<USER>")
.password("<PASSWORD>"))
// Create a pipeline and add tables into it.
StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
env.addSource(mysqlSource).addSink(dorisSink)
// Execute the task with specified name
env.execute("Transfer Data From MySQL To Doris")
```
此代码片段展示了如何通过定义源表 (`mysql_source`) 和目标表 (`doris_sink`) 并将其加入执行环境中来构建完整的 ETL 流程。需要注意的是 `<FE_HOST>`、`<DATABASE>`、`<TABLE>`、`<USER>` 及 `<PASSWORD>` 应替换为实际使用的参数值。
#### 错误处理机制
考虑到可能出现的各种异常情况,在作业设计时还应考虑错误处理逻辑。例如当某些记录无法成功导入至 Doris 时,可以通过设定最大重试次数的方式提高可靠性,并将最终未能成功的条目推送至 Kafka 主题以便进一步分析和手工干预[^3]。
doris if 用法
### Apache Doris 中 IF 函数的使用说明
在 Apache Doris 中,`IF` 函数是一个非常实用的控制流函数,允许用户基于布尔条件来决定返回不同的值。这种特性使得 `IF` 函数特别适合于简化复杂的逻辑分支操作。
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#### 1. 基本语法
`IF` 函数的基本语法如下所示:
```sql
IF(boolean_condition, value_if_true, value_if_false_or_null)
```
- **boolean_condition**: 表达式求值为布尔类型的条件。
- **value_if_true**: 当 `boolean_condition` 成立时返回的值。
- **value_if_false_or_null**: 当 `boolean_condition` 不成立或为空时返回的值[^1]。
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#### 2. 数据类型一致性要求
需要注意的是,`value_if_true` 和 `value_if_false_or_null` 的数据类型必须一致或者可以隐式转换为同一类型。如果不满足这一要求,查询将会失败并抛出错误提示。
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#### 3. 示例:简单条件判断
假设有一张名为 `employees` 的表,其中包含员工的信息(如姓名、工资等)。我们可以通过 `IF` 函数实现根据不同薪资水平分配等级的功能:
```sql
SELECT
name,
salary,
IF(salary >= 5000, 'High', 'Low') AS salary_level
FROM employees;
```
在这个例子中,如果某位员工的薪水大于等于 5000,则其对应的 `salary_level` 列会被标记为 `"High"`;反之则为 `"Low"`[^1]。
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#### 4. 示例:嵌套 IF 函数
对于更复杂的情况,可以采用嵌套的方式扩展 `IF` 函数的能力。例如,定义三个级别的薪资标准:
```sql
SELECT
name,
salary,
IF(
salary >= 8000, 'Senior',
IF(salary >= 5000 AND salary < 8000, 'Mid-Level', 'Junior')
) AS employee_rank
FROM employees;
```
此查询将根据每位员工的实际收入情况分别赋予他们相应的职级标签:“Senior”表示高级,“Mid-Level”代表中级,而低于一定数额者归类至初级组别即 “Junior”。
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#### 5. 注意事项
虽然 `IF` 函数提供了极大的便利性,但在实际应用过程中仍需注意以下几点:
- 条件表达式的编写应尽量简洁明了,避免过度依赖多重嵌套结构造成维护困难;
- 确保所提供的两个备选结果具有相同的数据类别或是能自动互相转变成统一的形式;
- 若存在大量重复使用的逻辑判定部分,建议考虑创建视图(Views) 或自定义函数(User Defined Functions),从而提高代码重用率以及整体效率。
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