pip install torch torchvision torchaudio下载很慢
时间: 2025-02-18 18:53:02 AIGC 浏览: 262
### 加速 `pip` 安装 PyTorch 及其相关库的方法
为了提高通过 `pip` 安装 PyTorch、torchvision 和 torchaudio 的效率,可以采取多种策略来优化下载速度。
#### 使用国内镜像源
许多开发者遇到过由于网络原因导致的下载缓慢甚至失败的情况。一种有效的解决方案是利用中国境内的 Python 包托管服务作为镜像站点。例如清华大学开源软件镜像站提供了完整的 PyPI 镜像支持:
```bash
pip install torch torchvision torchaudio -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
```
对于特定 CUDA 版本的需求,则可以通过指定额外索引 URL 来获取预编译好的二进制文件[^2]:
```bash
pip install torch==1.12.1+cu113 torchvision==0.13.1+cu113 torchaudio==0.12.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cu113
```
如果仍然遭遇超时错误,建议尝试其他可用的国内镜像资源,比如阿里云或豆瓣提供的 PIP 镜像服务器。
#### 调整 Pip 设置以增强稳定性
有时调整一些配置参数也可以帮助改善连接状况并加快下载过程。可以在命令行中加入 `-timeout` 参数设置更长的时间等待响应;或者使用 `--retries` 增加重试次数防止偶尔断开影响整体进度:
```bash
pip install --default-timeout=100 --retries 5 torch torchvision torchaudio
```
另外还可以考虑启用缓存机制减少重复下载相同依赖项所耗费的时间:
```bash
pip config set global.cache-dir true
```
#### 利用多线程工具提升传输速率
除了上述方法外,还有专门设计用于加速 Python 包管理器工作的第三方应用程序,如 [`pip-accel`](https://github.com/paylogic/pip-accel),它能够显著缩短大型项目初始化阶段所需时间。不过需要注意的是这类辅助程序可能并不总是稳定可靠,在正式环境中应用前需谨慎评估风险。
#### 手动离线安装
当在线方式始终无法满足需求时,可以选择先在一个具有较好互联网接入条件的位置完成下载操作并将所得 whl 文件保存下来供后续部署环境直接调用。具体做法是从 [PyTorch官方网站](https://pytorch.org/get-started/locally/) 获取适合目标平台架构与CUDA版本组合对应的.whl链接地址,再借助浏览器或其他HTTP客户端批量抓取这些资源到本地磁盘上备用。
一旦所有必要的组件都已就绪,就可以转而采用如下形式执行离线模式下的安装流程了:
```bash
pip install *.whl
```
这一步骤应当在确保当前工作目录内包含了全部待处理wheel包的前提下进行。
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