mac系统Ollama deepseek 本地部署
时间: 2025-01-31 09:09:23 浏览: 267
### Ollama Deepseek在Mac OS上的本地安装与配置
#### 安装前提条件
为了成功部署Ollama Deepseek,确保已经熟悉深度学习的基础概念并准备好开发环境。对于macOS用户来说,建议先确认系统版本兼容性以及是否有足够的硬件资源支持大型模型运行[^4]。
#### 获取API Key
前往DeepSeek开放平台网站注册账号,并按照指引完成身份验证流程以获得专属API密钥。此API key用于后续请求服务端接口时的身份认证[^3]。
#### 准备工作
由于官方提供了两种不同的WebUI集成方案——ollama和open webui联合安装或是单独安装后者;考虑到功能完整性及用户体验优化的角度出发,在这里推荐采用前者即两者共同部署的方式来进行操作[^1]。
#### Docker环境搭建
鉴于Linux系统的普遍适用性和简易程度,即使是在苹果设备上也强烈建议利用Docker容器化技术来简化整个设置过程。具体而言就是参照网路上关于如何于日常使用的操作系统之上快速建立起稳定可靠的docker runtime environment的相关指南执行相应步骤即可。
#### 配置OLLAMA DEEPSEEK
下载由官方发布的最新版镜像文件后加载至本地仓库内,接着创建一个新的compose项目定义好所需的服务组件及其依赖关系(例如数据库、缓存等),最后启动集群使应用程序进入可访问状态:
```yaml
version: '3'
services:
app:
image: ollama/deepseek-webui:latest
ports:
- "7860:7860"
environment:
API_KEY: ${DEEPEEK_API_KEY}
```
上述YAML片段展示了最基本的Compose模板结构,其中`image`字段指定了目标镜像名称而`ports`则映射了主机端口到容器内部监听地址之间的一一对应表;特别注意的是通过env变量注入先前取得的api token作为参数传递给程序实例以便正常运作。
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