import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object EduCoder { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf =new SparkConf().setAppName("educoder").setMaster("local") val sc=new SparkContext(conf) val line=sc.textFile("file:///root/step1_fils") /********** Begin **********/ //根据需求，去除城市字段 ​ //按key分组，key是除城市字段和版本号字段``以外的所有字段，value是版本号 ​ ​ //过滤版本号重复的``(例：（v2.0,v2.0）)以及版本号只有一个的(例（v1.0）) ​ //拆分重新组合 例：(key,（v2.0,v2.5,v3.0))拆分成(key,（v2.0,v2.5）,（(key,(v2.5,v3.0)）) //按需求整理输出格式(例：（2017-08-14,Lily,Facebook,360 Shop,v1.2,v2.0）) ​ //执行foreach操作，打印出结果 ​ /********** End **********/ sc.stop() } ​ } 完善中间部分代码

您给出的是Scala代码片段，用于操作Apache Spark RDD。这段代码旨在从文本文件中读取数据，去除城市字段，并按照指定规则处理版本号信息。下面我会帮您完成中间部分的逻辑实现： ```scala import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} object EduCoder { def main(args: Array[String]): Unit = { val conf = new SparkConf().setAppName("educoder").setMaster("local") val sc = new SparkContext(conf) try { // 读入行记录 val lines = sc.textFile("file:///root/step1_files") // 解析每一行，生成 (key, version) 的格式, // 其中 key 包含日期、姓名和其他非版本号字段， // 而 value 则包含版本字符串. val keyValuePairs = lines.map { line => val fields = line.split(",") // 假设各字段是以逗号分隔开来的 // 过滤掉“城市”这一项（假设它是第三个位置） val filteredFields = fields.zipWithIndex.filterNot(_._2 == 2).map(_._1) ((filteredFields.take(filteredFields.length - 1): _*), filteredFields.last) } // 按照 key 分组，得到类似这样的结果 [(key, Iterable(version))] val groupedByVersion = keyValuePairs.groupByKey() // 排序并去重每个分组里的版本列表，同时移除只有一个版本的情况 val cleanedVersions = groupedByVersion.flatMapValues { versions => val uniqueSortedVersions = versions.distinct.toList.sorted if (uniqueSortedVersions.size > 1) Some(uniqueSortedVersions) else None }.values // 对剩余的有效版本对进行两两配对组合成新的元祖序列 val pairedVersionTuples = cleanedVersions.flatMap(_.sliding(2)).collect{ case Seq(v1, v2) => (v1, v2)} // 将所有步骤的结果重组回原始输入格式，这里简单起见我们只是构造了一个示例性的输出形式 val finalOutputFormat = pairedVersionTuples.collect{ case (versionStart, versionEnd) => s"${fields.head},${fields.tail.init.mkString(",")},$versionStart,$versionEnd" } // 打印最终输出到控制台检查是否满足预期效果 finalOutputFormat.foreach(println) } finally { sc.stop() } } } ``` ### 注意事项： - 上述代码中的 `split(",")` 和去掉特定索引处的城市字段的操作依赖于您的实际CSV文件结构，请根据实际情况调整。 - 版本排序是基于字典顺序 (`sorted`) 实现，默认升序排列；如果有特别的版本比较逻辑需要额外定制化此部分功能。